ใช้ฟังก์ชันนิพจน์ปกติใน Fabric คลังข้อมูล

นําไปใช้กับ:✅ จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL และ Warehouse ใน Microsoft Fabric

ฟังก์ชัน Regular expression (regex) ช่วยให้คุณจับคู่รูปแบบข้อความที่ซับซ้อนและจัดการข้อมูลสตริงโดยตรงในคําสั่ง T-SQL ของคุณ ใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อตรวจสอบรูปแบบ ดึงค่าจากข้อความกึ่งโครงสร้าง นับจํานวนรูปแบบที่เกิดขึ้น และทําความสะอาดหรือปกปิดข้อมูลโดยไม่ต้องย้ายออกจากคลังสินค้า

Warehouse และ SQL analytics endpoint รองรับฟังก์ชัน regular expression แบบสเกลาร์ ฟังก์ชันแต่ละตัวจะคืนค่าหนึ่งค่าต่อแถวอินพุต ดังนั้นคุณสามารถใช้ใน SELECT รายการ, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, และ CASE นิพจน์ได้

ฟังก์ชันที่ได้รับการสนับสนุน

ไวยากรณ์

REGEXP_LIKE ( string_expression, pattern_expression [ , flags ] )

REGEXP_REPLACE ( string_expression, pattern_expression [ , string_replacement [ , start [ , occurrence [ , flags ] ] ] ] )

REGEXP_SUBSTR ( string_expression, pattern_expression [ , start [ , occurrence [ , flags [ , group ] ] ] ] )

REGEXP_INSTR ( string_expression, pattern_expression [ , start [ , occurrence [ , return_option [ , flags [ , group ] ] ] ] ] )

REGEXP_COUNT ( string_expression, pattern_expression [ , start [ , flags ] ] )

สําหรับคําอธิบายเต็มรูปแบบของแต่ละอาร์กิวเมนต์ โปรดดูการอ้างอิงฟังก์ชันที่ลิงก์ไว้ใน ฟังก์ชันที่รองรับ

ธง

อาร์กิวเมนต์เสริมflagsคือค่า or varcharchar ที่มีความยาวสูงสุด 30 ตัวอักษร ซึ่งใช้กําหนดตัวปรับแต่งที่ตรงกัน ถ้าคุณให้ธงที่ขัดแย้งกัน ธงสุดท้ายจะชนะ ตัวอย่างเช่น 'ic' ผลลัพธ์คือการจับคู่แบบแยกแยะตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก

ข้อควรพิจารณา

• อาร์กิวเมนต์นี้ string_expression รับประเภทสตริงอักขระ ค่าที่ใหญ่ (varchar(max)) รองรับได้สูงสุด 2 MB
• อาร์กิวเมนต์รองรับ pattern_expression ความยาวสูงสุด 8,000 ไบต์
• ฟังก์ชันนิพจน์ปกติไม่เคารพกฎการจัดเรียงข้อมูล การจับคู่อาจแตกต่างจากการเปรียบเทียบสตริงอื่น ๆ เช่น LIKE. เพื่อควบคุมความไวต่อตัวพิมพ์เล็ก ให้ใช้ i ธง และ c แทนการพึ่งพาการจัดเรียงคอลัมน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คลังข้อมูล collation
• REGEXP_LIKE คืนค่าบูลีนและไม่สามารถคืนค่าเป็นคอลัมน์โดยตรงได้ หากต้องการคืนผลลัพธ์เป็นคอลัมน์ ให้ห่อด้วย CASE นิพจน์

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้ชุดข้อมูลขนาดเล็กแบบอินไลน์ ดังนั้นคุณสามารถรันข้อมูลเหล่านี้ในคลังสินค้าหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ใดก็ได้

ตอบ กรองแถวที่ตรงกับรูปแบบ

ใช้ REGEXP_LIKE ใน WHERE ค่อยประโยคเพื่อคืนเฉพาะแถวที่มีรูปแบบอีเมลที่ถูกต้อง

SELECT CustomerId, Email
FROM (VALUES
        (1, 'anna@contoso.com'),
        (2, 'not-an-email'),
        (3, 'Bob.Smith@Fabrikam.org')
     ) AS c (CustomerId, Email)
WHERE REGEXP_LIKE(Email, '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$');

หากต้องการคืนผลลัพธ์การจับคู่เป็นคอลัมน์ ให้ตัดบรรทัดด้วยREGEXP_LIKECASEนิพจน์:

SELECT Email,
       CASE WHEN REGEXP_LIKE(Email, '@contoso\.com$', 'i') THEN 'Internal' ELSE 'External' END AS EmailType
FROM (VALUES ('anna@CONTOSO.com'), ('bob@fabrikam.org')) AS c (Email);

B. ดึงค่าจากข้อความ

ใช้เพื่อ REGEXP_SUBSTR ดึงหมายเลขคําสั่งซื้อแรกในรูปแบบตาม ORD- ด้วยตัวเลขจากความคิดเห็นแบบข้อความอิสระ

SELECT Comment,
       REGEXP_SUBSTR(Comment, 'ORD-\d+') AS OrderNumber
FROM (VALUES
        ('Customer called about ORD-10293 and ORD-10311.'),
        ('No order referenced.')
     ) AS t (Comment);

หากต้องการดึงเฉพาะบางส่วนของแมตช์ ให้ใช้กลุ่มจับภาพ คําค้นหาต่อไปนี้จะคืนค่าโดเมนของแต่ละที่อยู่อีเมล:

SELECT REGEXP_SUBSTR(Email, '@(.+)$', 1, 1, 'c', 1) AS EmailDomain
FROM (VALUES ('anna@contoso.com'), ('bob@fabrikam.org')) AS c (Email);

C. การปรากฏรูปแบบการนับ

ใช้เพื่อ REGEXP_COUNT นับจํานวนตัวเลขที่ปรากฏในแต่ละสตริง

SELECT Comment,
       REGEXP_COUNT(Comment, '\d+') AS NumberCount
FROM (VALUES
        ('Shipped 3 boxes on 12 May, invoice 4471.'),
        ('No numbers here.')
     ) AS t (Comment);

D. ค้นหาตําแหน่งของแมตช์

ใช้เพื่อ REGEXP_INSTR หาตําแหน่งเริ่มต้นและตําแหน่งสิ้นสุดของลําดับตัวเลขแรก

SELECT ProductCode,
       REGEXP_INSTR(ProductCode, '\d+')             AS FirstDigitStart,
       REGEXP_INSTR(ProductCode, '\d+', 1, 1, 1)    AS FirstDigitEnd
FROM (VALUES ('BK-R93R-62'), ('HL-U509')) AS p (ProductCode);

E. ทําความสะอาดและปิดข้อมูล

ใช้เพื่อ REGEXP_REPLACE มาตรฐานหมายเลขโทรศัพท์ที่มีกลุ่มจับภาพ และปกปิดตัวเลขทั้งหมด ยกเว้นสี่หลักสุดท้าย

SELECT Phone,
       REGEXP_REPLACE(Phone, '^(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})$', '(\1) \2-\3') AS FormattedPhone,
       REGEXP_REPLACE(Phone, '^\d{3}-\d{3}', '***-***')               AS MaskedPhone
FROM (VALUES ('425-555-0187'), ('206-555-0142')) AS c (Phone);

คําสั่งค้นหาต่อไปนี้ย่อพื้นที่ว่างซ้ําให้กลายเป็นพื้นที่เดียว:

SELECT REGEXP_REPLACE('Fabric    Data   Warehouse', '\s+', ' ') AS CleanText;

F. จัดกลุ่มและรวมตามค่าที่สกัดออกมา

เนื่องจากฟังก์ชันเป็นสเกลาร์ คุณจึงสามารถใช้มันใน GROUP BY คลอสได้ คําค้นหาต่อไปนี้นับจํานวนลูกค้าต่อโดเมนอีเมล

SELECT LOWER(REGEXP_SUBSTR(Email, '@(.+)$', 1, 1, 'c', 1)) AS EmailDomain,
       COUNT(*) AS Customers
FROM (VALUES
        ('anna@contoso.com'),
        ('bob@Contoso.com'),
        ('chris@fabrikam.org')
     ) AS c (Email)
GROUP BY LOWER(REGEXP_SUBSTR(Email, '@(.+)$', 1, 1, 'c', 1));

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• ฟังก์ชันนิพจน์ปกติ (Transact-SQL)
• พื้นที่พื้นผิว T-SQL ในคลังข้อมูลผ้า
• ชนิดข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล
• การรวบรวมข้อมูล คลังข้อมูล
• คิวรีจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL หรือ Warehouse ใน Microsoft Fabric