หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ความจุของ Microsoft Fabric เป็นทรัพยากรของ Azure ดังนั้นใบแจ้งหนี้ Azure ของคุณในประสบการณ์ Microsoft Cost Management ในพอร์ทัล Azure จะแสดงค่าบริการการใช้งาน บิลของคุณจะแบ่งค่าบริการเหล่านี้ไปยังมิเตอร์หลายมิเตอร์ ซึ่งทําให้ยากที่จะบอกว่ามิเตอร์แต่ละมิเตอร์สอดคล้องกับการใช้งาน Fabric ในองค์กรของคุณอย่างไร
บทความนี้อธิบายมิเตอร์ที่ประกอบเป็นค่าบริการความจุ Fabric ของคุณและแสดงวิธีปรับเทียบบิล Azure ของคุณกับการใช้งานที่แอป Microsoft Fabric Capacity Metrics รายงาน
ตัววัดใบแจ้งหนี้
ใน Microsoft Cost Management การวิเคราะห์ต้นทุนและใบแจ้งหนี้ของคุณจะแสดงมิเตอร์หลายตัวที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรความจุ Fabric ของคุณ มิเตอร์การบริโภคส่วนใหญ่จะมีรูปแบบการตั้งชื่อที่พบได้บ่อย: ชื่องานหรือชื่อฟีเจอร์ตามด้วยคําต่อท้ายการใช้งาน แต่ละมิเตอร์แทนการคํานวณ (CU) ที่งานแต่ละชิ้นใช้
ชุดมิเตอร์ที่แน่นอนจะเปลี่ยนไปเมื่อ Fabric เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ๆ รายชื่อต่อไปนี้เป็นตัวแทน; หากต้องการดึงรายการปัจจุบันที่ครบถ้วน ดูที่ รับรายการมิเตอร์ปัจจุบัน
ชื่อมิเตอร์การบริโภคส่วนใหญ่จะลงท้ายด้วยคําCapacity Usage CUว่า , ซึ่งแสดงถึงการคํานวณที่คิดกับความจุ Fabric ที่คุณจัดเตรียมไว้ เครื่องวัดธุรกรรมของ OneLake จะเพิ่มคําต่อท้ายเพิ่มเติมสําหรับชั้นจัดเก็บข้อมูล (Hot, , หรือ Cool), เส้นทางการเข้าถึง (Cold), และความต่อเนื่องทางธุรกิจและการกู้คืนจากภัยพิบัติ (via APIBCDR)
หากต้องการระบุบรรทัดเฉพาะในบิลของคุณ ให้ค้นหากลุ่มมิเตอร์ในรายการตัวอักษรต่อไปนี้ จากนั้นตรวจสอบภาระงานที่เกิดขึ้นและครอบคลุมเนื้อหา รายการจะแสดงกลุ่มมิเตอร์ตามชื่อฐาน โดยไม่มี Capacity Usage CU คําต่อท้ายหรือรูปแบบ OneLake tier และ access path รายการนี้เป็นตัวแทนของกลุ่มมิเตอร์ที่มีอยู่เมื่อบทความนี้ได้รับการอัปเดตล่าสุด สําหรับรายการกระแสไฟฟ้าที่เชื่อถือได้ ดูที่ รับรายการมิเตอร์ปัจจุบัน
| กลุ่มมิเตอร์ | ปริมาณงาน | รายละเอียด |
|---|---|---|
Activator - Event Analytics |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การแจ้งเตือน activator และการวิเคราะห์เหตุการณ์ |
Anomaly Detector Queries |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การสืบค้นการตรวจจับความผิดปกติกับข้อมูล eventhouse |
Apache Airflow job |
โรงงานข้อมูล | งาน Apache Airflow ทํางาน |
API for GraphQL Query |
นักพัฒนาและ API | การประมวลผลคําสั่ง API ของ GraphQL |
autoscale for Data Warehouse |
คลังข้อมูล | การคํานวณอัตโนมัติสําหรับคลังสินค้า |
autoscale for Spark |
วิศวกรรมข้อมูล | คํานวณอัตโนมัติสําหรับ Spark |
Capacity Overage |
การจัดการความจุ | การเก็บสะสม (เกินความต้องการ) เกินความจุของคุณ |
Compute Pool |
การจัดการความจุ | ความจุที่จัดเตรียมไว้สําหรับงานของคุณ |
Copilot and AI |
วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ | ฟีเจอร์ Copilot และ Generative AI ข้ามงานต่าง ๆ |
Cosmos Database in Microsoft Fabric |
ฐานข้อมูล | คํานวณสําหรับ Cosmos DB ใน Fabric |
Data Movement |
โรงงานข้อมูล | กิจกรรมการเคลื่อนย้ายข้อมูล (คัดลอก) ในท่อส่งข้อมูล |
Data Movement - Incremental copy |
โรงงานข้อมูล | การเคลื่อนย้ายข้อมูลคัดลอกแบบเพิ่มทีละน้อย |
Data Orchestration |
โรงงานข้อมูล | กิจกรรมการประสานงานท่อส่งข้อมูล |
Data Warehouse |
คลังข้อมูล | การคํานวณคําสั่ง T-SQL สําหรับคลังสินค้า |
Data Warehouse (Accelerated) |
คลังข้อมูล | การเร่งรัดการประมวลผลคลังสินค้า |
Dataflows Standard Compute |
โรงงานข้อมูล | การแปลงข้อมูลมาตรฐาน |
dbt job |
โรงงานข้อมูล | DBT job run |
Digital Twin Builder |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การใช้งาน Digital Twin Builder |
Digital Twin Builder Operation |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การดําเนินงานตามกําหนดเวลาและการทํางานตามคําสั่งของการสร้างดิจิทัลทวิน |
Digital Twin Builder Query |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | คําถามเกี่ยวกับผู้สร้างดิจิทัลทวิน |
Eventhouse |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การนําเข้าข้อมูลและคํานวณคําค้นหาของ Eventhouse |
Eventstream Data Traffic |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การเข้าและออกข้อมูลในอีเวนต์สตรีม |
Eventstream Flat |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การประมวลผล eventstream แบบอัตราคงที่ |
Eventstream Processor |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การประมวลผลและแปลง Eventstream |
eventstreams connectors |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | ตัวเชื่อมต่อต้นทางและปลายทางของ Eventstream |
Fabric Planning - Automated Jobs |
FABRIC IQ | งานอัตโนมัติสําหรับแผนงาน |
Fabric Planning - Planner Sessions |
FABRIC IQ | เซสชันวางแผนในแผนงาน |
Fabric Planning - Stakeholder Sessions |
FABRIC IQ | การประชุมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในแผนงาน |
Fabric Planning - Viewer Sessions |
FABRIC IQ | เซสชันผู้ชมในแผนงาน |
Graph data management |
Graph | กราฟการดําเนินงานการจัดการข้อมูล |
Graph data science |
Graph | การวิเคราะห์กราฟและการดําเนินงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
High Scale Dataflow Compute - Spark |
โรงงานข้อมูล | การประมวลผลการสเตจการไหลของข้อมูลในระดับสูงบน Spark |
High Scale Dataflow Compute - SQL |
โรงงานข้อมูล | การประมวลผลการจัดเตรียมข้อมูลระดับสูงบน SQL |
Map processing |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การประมวลผลข้อมูลแผนที่ |
Map services |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | การแสดงผลแผนที่และบริการ |
ML Model Endpoint |
วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ | การให้บริการปลายทางของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง |
OneLake Data Retrieval |
OneLake | การดึงข้อมูล OneLake ระดับเย็น |
OneLake diagnostics |
OneLake | การบันทึกวินิจฉัย OneLake |
OneLake Iterative Read Operations |
OneLake | ธุรกรรมการอ่านแบบวนซ้ํากับ OneLake |
OneLake Iterative Write Operations |
OneLake | ธุรกรรมการเขียนแบบวนซ้ํากับ OneLake |
OneLake Other Operations |
OneLake | ธุรกรรมอื่น ๆ ของ OneLake |
OneLake Read Operations |
OneLake | อ่านและอ่านทางลัดธุรกรรมกับ OneLake |
OneLake Security |
OneLake | เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย OneLake |
OneLake Table Read via API |
OneLake | ตาราง OneLake อ่านผ่าน API |
OneLake Write Operations |
OneLake | เขียนและลัดการเขียนธุรกรรมกับ OneLake |
Ontology AI |
FABRIC IQ | Fabric IQ ออนโทโลยี AI ปฏิบัติการ |
Ontology Logic and Operations |
FABRIC IQ | ตรรกะและปฏิบัติการออนโทโลยีของ Fabric IQ |
Ontology Modeling |
FABRIC IQ | การสร้างแบบจําลองออนโทโลยี Fabric IQ |
Operations Agents Autonomous Reasoning |
FABRIC IQ | การให้เหตุผลอัตโนมัติของเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการ |
Operations Agents Compute |
FABRIC IQ | การคํานวณของเอเจนต์ปฏิบัติการ |
Power BI |
Power BI | Power BI ค้นหา รีเฟรช และแสดงผลรายงาน |
RTI Event Listener and Alert |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | Real-Time ผู้ฟังเหตุการณ์และการแจ้งเตือนของ Intelligence |
RTI Event Operations |
ระบบอัจฉฉริยะในเวลาจริง | Real-Time ปฏิบัติการงานข่าวกรอง |
Spark GPU Optimized |
วิศวกรรมข้อมูล | การประมวลผล Spark ที่ปรับแต่งด้วย GPU |
Spark Memory Optimized |
วิศวกรรมข้อมูล | การประมวลผล Spark ที่ปรับแต่งหน่วยความจําสําหรับโน้ตบุ๊กและงาน |
SQL database in Microsoft Fabric |
ฐานข้อมูล | คํานวณสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric |
SQL DB in Microsoft Fabric LR |
ฐานข้อมูล | การเก็บรักษาฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ระยะยาว |
SSIS in Fabric |
โรงงานข้อมูล | แพ็กเกจ SSIS ทํางานใน Fabric |
user data functions |
นักพัฒนาและ API | การทํางานของฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ |
VNet Data Gateway |
โรงงานข้อมูล | การเชื่อมต่อผ่านเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน |
การใช้พลังงานทั้งหมดจากมิเตอร์ทั้งหมดจะรวมกันเป็นต้นทุนของความจุ Fabric ที่จัดเตรียมไว้
ดูรายชื่อมิเตอร์ปัจจุบัน
หน้าราคาของ Microsoft Fabric แสดงราคา SKU ความจุและอัตราพื้นที่เก็บข้อมูลต่อ GB แต่ไม่ได้ระบุมิเตอร์การใช้พลังงานแต่ละรายการ หากต้องการดูรายชื่อมิเตอร์ที่ครบถ้วนล่าสุด ให้เรียกใช้ API ราคาขายปลีกของ Azure และกรองชื่อMicrosoft Fabricบริการ API จะส่งคืนค่ามาตรวัด Fabric ทุกตัวพร้อมราคา ภูมิภาค และหน่วยวัด
มิเตอร์เก็บข้อมูล
Fabric ยังคิดค่าบริการสําหรับข้อมูลที่จัดเก็บใน OneLake และฐานข้อมูลที่โฮสต์บนความจุของคุณ Fabric วัดมิเตอร์เหล่านี้เป็นหน่วย GB ต่อเดือน แทนที่จะเป็นหน่วยความจุ ดังนั้นจึงแสดงแยกจากมิเตอร์การใช้พลังงาน
| ชื่อตัววัด | รายละเอียด |
|---|---|
| พื้นที่เก็บของ OneLake (ร้อน, เย็น, เย็น) | แทนข้อมูล OneLake ที่จัดเก็บในแต่ละชั้นจัดเก็บข้อมูล |
| การจัดเก็บ OneLake BCDR (ร้อน, เย็น, เย็น) | แสดงถึงข้อมูลความต่อเนื่องทางธุรกิจและการกู้คืนจากภัยพิบัติของ OneLake ที่จัดเก็บในแต่ละชั้น |
| แคช OneLake | แสดงข้อมูล OneLake ที่แคชไว้บนความจุของคุณ |
| การจัดเก็บข้อมูล SQL | แทนข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric |
| การจัดเก็บข้อมูลสํารอง SQL | แทนข้อมูลสํารองที่เก็บไว้สําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric |
| การจัดเก็บข้อมูล Cosmos DB | แทนข้อมูลที่จัดเก็บใน Cosmos DB ใน Fabric |
| Cosmos DB Backup Storage | แทนข้อมูลสํารองที่เก็บไว้สําหรับ Cosmos DB ใน Fabric |
| การกู้คืนข้อมูลฐานข้อมูล Cosmos | แสดงข้อมูลที่กู้คืนสําหรับ Cosmos DB ใน Fabric |
| การมิเรอร์พื้นที่จัดเก็บข้อมูล | แสดงถึงข้อมูลที่สะท้อนกันบนความจุของคุณ |
| การมิเรอร์พื้นที่จัดเก็บข้อมูลฟรี | แสดงถึงการจัดสรรข้อมูลมิเรอร์ที่เก็บไว้ในความจุของคุณอย่างอิสระ |
ถ้าคุณซื้อความจุสํารอง การจองจะปรากฏภายใต้มิเตอร์แยกต่างหาก Fabric Capacity แทนที่จะเป็นมิเตอร์การบริโภค
เปรียบเทียบบิล Azure ของคุณกับการใช้งาน
ใช้แอป Microsoft Fabric Capacity Metrics เพื่อเชื่อมโยงบิล Azure ของคุณกับการวิเคราะห์การใช้งาน Fabric ขององค์กรคุณ
มุมมองเริ่มต้นในแอปแสดงแนวโน้มในปริมาณการใช้ข้อมูลตามปริมาณงานในช่วง 14 วันที่ผ่านมา
ตารางรายการรวบรวมการใช้งานตามพื้นที่ทํางาน ประเภทงาน และชื่อรายการ มันวัดการใช้งานที่สามารถเรียกเก็บเงินได้ซึ่งแต่ละรายการสร้างขึ้นในหน่วยความจุ (CUs)
เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลในแอป Microsoft Fabric Capacity Metrics กับสิ่งที่ Azure แสดง ให้กรองมุมมองการจัดการต้นทุนในพอร์ทัล Azure เพื่อให้แสดงช่วงเวลาเดียวกับแอป ตรวจสอบราคาภายใต้มิเตอร์สําหรับสินค้าที่คุณกําลังตรวจสอบ ตัวอย่างเช่น สําหรับโกดัง มันคือ คลังข้อมูล Capacity Usage CU มิเตอร์ ราคาต่อชั่วโมงตัสําหรับความจุของคุณขึ้นอยู่กับภูมิภาคของความจุของคุณ ดูราคา Fabric ต่อภูมิภาคได้ที่หน้าราคาของ Microsoft Fabric