หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Copilot ช่วยให้คุณเปลี่ยนคําถามภาษาธรรมชาติของคุณเป็นแบบสอบถาม Kusto Query Language (KQL) ได้อย่างง่ายดาย อธิบายความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการแยกข้อมูลของคุณในภาษาธรรมดา และ Copilot สร้างการสืบค้น KQL ที่สอดคล้องกันสําหรับคุณ ฟังก์ชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้ทุกระดับทักษะ แม้กระทั่งผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับ KQL สามารถสํารวจและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ
สําหรับข้อมูลการเรียกเก็บเงินเกี่ยวกับ Copilotโปรดดู การประกาศในCopilotการกําหนดราคา Fabric
ข้อกําหนดเบื้องต้น
- พื้นที่ทํางานที่มีความจุที่เปิดใช้งาน Microsoft Fabric
- การเข้าถึงการเขียนไปยัง ชุดคิวรี KQL
Note
- ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งานการสลับผู้เช่าก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ Copilot ดูบทความ Copilot การตั้งค่าผู้เช่า สําหรับรายละเอียด
- ความจุ F2 หรือ P1 ของคุณจะต้องอยู่ในหนึ่งในภูมิภาคที่ระบุไว้ในบทความนี้ ความพร้อมใช้งานของภูมิภาค Fabric
- หากผู้เช่าหรือความจุของคุณอยู่นอกสหรัฐอเมริกาหรือสหภาพยุโรป Copilot จะถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น ผู้ดูแลระบบผู้เช่า Fabric ของคุณจะต้องเปิดใช้งาน ข้อมูลที่ส่งไปยัง Azure OpenAI สามารถประมวลผลได้นอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ของความจุ ขอบเขตการปฏิบัติตามข้อกําหนด หรือการตั้งค่าผู้เช่าอินสแตนซ์ระบบคลาวด์แห่งชาติในพอร์ทัล Fabric Admin เพื่อใช้Copilot
- Copilot ใน Microsoft Fabric ไม่ได้รับการสนับสนุนในการทดลองใช้ SKU รองรับเฉพาะ SKU ที่ชําระเงิน (F2 หรือสูงกว่า หรือ P1 หรือสูงกว่า) เท่านั้น
- ดูบทความ ภาพรวมของ Copilot ใน Fabric และ Power BI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม
วิธีการ Copilot เขียนแบบสอบถามใน KQL ทํางาน
Copilotขับเคลื่อนโดยความสามารถทางภาษาขั้นสูงของ OpenAI ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการสร้างการสืบค้น Kusto Query Language (KQL) โดยการแปลคําถามภาษาธรรมชาติเป็น KQL คุณลักษณะนี้ช่วยขจัดความซับซ้อนของการเรียนรู้ KQL ทําให้ทั้งนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองสามารถเข้าถึงได้ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานโดยทําให้การสร้างคิวรีใช้งานง่ายและตรงไปตรงมา
Copilot รองรับ การโต้ตอบแบบสนทนา ซึ่งช่วยให้คุณสามารถชี้แจง ปรับ และขยายการสืบค้นของคุณแบบไดนามิก ทั้งหมดนี้ยังคงรักษาบริบทของอินพุตก่อนหน้าของคุณ คุณสามารถปรับแต่งคําถามและถามคําถามติดตามผลได้โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่:
การปรับแต่งคิวรีแบบไดนามิก: คุณสามารถปรับแต่ง KQL เริ่มต้นที่สร้างโดย Copilot โดยการปรับแต่งพร้อมท์ของคุณเพื่อลบความคลุมเครือ
คําถามติดตามผลที่ราบรื่น: หาก KQL ที่สร้างขึ้นถูกต้อง แต่คุณต้องการสํารวจข้อมูลให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น คุณสามารถถามคําถามติดตามผลที่เกี่ยวข้องกับงานเดียวกันได้ คุณสามารถขยายขอบเขตของคําค้นหา เพิ่มตัวกรอง หรือสํารวจจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้โดยสร้างจากบทสนทนาก่อนหน้า
วิธีเข้าถึง Copilot สําหรับการเขียนแบบสอบถาม KQL
เข้าถึง Copilot ใน Fabric ได้สองวิธี:
ผ่านชุดคิวรี KQL : ไปที่ชุดคิวรี KQL ใหม่หรือที่มีอยู่ และใช้คุณลักษณะ Copilot เพื่อสร้างคิวรีจากพรอมต์ภาษาธรรมชาติ
ผ่านไทล์ แก้ไข ใน แดชบอร์ด Real-Time: เมื่อแก้ไขไทล์ในแดชบอร์ด Real-Time ให้ใช้ Copilot เพื่อช่วยสร้างหรือปรับแต่งคิวรี KQL โดยตรงภายในประสบการณ์การแก้ไขแดชบอร์ด
วิธีใช้ Copilot สําหรับการเขียนแบบสอบถามใน KQL
ทําตามขั้นตอนเพื่อใช้ใน Copilot บริบท ใดบ ริบทหนึ่ง:
ในCopilotบานหน้าต่าง ให้ใส่คําถามของคุณเป็นภาษาธรรมชาติ แล้วกด Enter
หลังจากผ่านไปสองสามวินาที ให้ Copilot สร้างแบบสอบถาม KQL ตามอินพุตของคุณ คุณสามารถคัดลอกแบบสอบถามไปยังคลิป บอร์ด แทรกลงใน ตัวแก้ไขแบบสอบถาม หรือ แทนที่ แบบสอบถามในบริบทด้วย เมื่อต้องการเรียกใช้แบบสอบถามในตัวแก้ไขแบบสอบถาม คุณต้องมีสิทธิ์เขียนไปยังชุดคิวรี KQL
เลือกปุ่ม เรียกใช้ เพื่อดําเนินการแบบสอบถาม
Note
- Copilot ไม่สร้างคําสั่งควบคุม
- Copilot ไม่เรียกใช้คิวรี KQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เรียกใช้การสืบค้นตามดุลยพินิจของคุณเอง
คุณสามารถถามคําถามติดตามผลต่อไปหรือปรับแต่งคําถามของคุณเพิ่มเติม เมื่อต้องการเริ่มการแชทใหม่ ให้เลือกลูกโป่งคําพูดที่ด้านบนขวาของ Copilot บานหน้าต่าง (1)
วางเมาส์เหนือคําถามก่อนหน้า (2) แล้วเลือกไอคอน ดินสอ เพื่อคัดลอกไปยังกล่องคําถามเพื่อแก้ไขหรือคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดของคุณ
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
- Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence รวมถึง แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และ limitations
- สร้างแดชบอร์ด Real-Time ด้วย Copilot Fabric ในปริมาณงานข่าวกรองแบบเรียลไทม์
- ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการใช้อย่าง Copilot มีความรับผิดชอบสําหรับ Real-Time Intelligence
- Copilot in ผ้า
- Copilot สําหรับ Microsoft Fabric: คําถามที่ถามบ่อย