หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Eventhouse คือฐานข้อมูลที่ออกแบบมาสําหรับการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีม คุณจึงสามารถสืบค้นเหตุการณ์หลายพันล้านเหตุการณ์ได้ในไม่กี่วินาที ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถนําเข้า ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลได้ใกล้เคียงกับเวลาจริง แง่มุมเหล่านี้ทําให้เหตุการณ์มีประโยชน์สําหรับสถานการณ์ที่ข้อมูลเชิงลึกในเวลาที่เหมาะสมเป็นสิ่งสําคัญ อีเวนต์เฮ้าส์มีโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถจัดการปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและการใช้ทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด อีเวนต์เฮ้าส์เป็นเครื่องมือที่จําเป็นสําหรับการวิเคราะห์ข้อความกึ่งโครงสร้างและฟรี Eventhouse เป็นคอนเทนเนอร์ที่สามารถเก็บฐานข้อมูลได้หลายฐานข้อมูล ทําให้ง่ายต่อการจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องสําหรับโครงการ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถจัดการฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลพร้อมกัน การแชร์ความจุและทรัพยากรเพื่อปรับประสิทธิภาพและต้นทุนให้เหมาะสม อีเวนต์เฮ้าส์มีการตรวจสอบและการจัดการแบบรวมทั่วทั้งฐานข้อมูลและต่อฐานข้อมูลทั้งหมด
Eventhouse ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับเหตุการณ์สตรีมมิ่งตามเวลาที่มีข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง (เช่น JSON, XML) และไม่มีโครงสร้าง (เช่น การวิเคราะห์ข้อความอิสระ) คุณสามารถรับข้อมูลจากหลายแหล่ง ในหลายไปป์ไลน์ (ตัวอย่างเช่น Eventstream, Software Development Kits, Kafka, Logstash, data flows และอื่น ๆ) และรูปแบบข้อมูลหลายรูปแบบได้ ข้อมูลนี้จะถูกจัดระเบียบโดยอัตโนมัติเพื่อการค้นหาที่รวดเร็วตามเวลาที่มาถึง
วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการผสานการทํางาน
Eventhouse ใช้เมนู วิเคราะห์ข้อมูลด้วย เดียวกันกับรายการ Fabric อื่นๆ ดังนั้นคุณจึงสามารถเริ่มการวิเคราะห์จากจุดเริ่มต้นแบบรวมในปริมาณงานต่างๆ ได้ จากฐานข้อมูล Eventhouse หรือ KQL คุณสามารถใช้ตัวเลือก SQL Endpoint และ Notebook ได้โดยตรงหากมี
หมายเหตุ
ตัวเลือก วิเคราะห์ข้อมูลด้วย>ตําแหน่งข้อมูล SQL จะปรากฏขึ้นสําหรับฐานข้อมูล Eventhouse และ KQL เฉพาะเมื่อเปิดใช้งานความพร้อมใช้งานของ OneLake และการซิงโครไนซ์ Schema บนฐานข้อมูล การตั้งค่านี้ให้การเข้าถึงข้อมูล KQL แบบเกือบเรียลไทม์ผ่านปลายทาง SQL
ฉันจะสร้างอีเวนต์เฮ้าส์ได้เมื่อใด
ใช้เหตุการณ์เหตุการณ์สําหรับสถานการณ์ใด ๆ ที่ประกอบด้วยข้อมูลตามเหตุการณ์ ตัวอย่างเช่น การวัดและส่งข้อมูลทางไกลและไฟล์บันทึก ข้อมูลอนุกรมเวลาและข้อมูล IoT บันทึกความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือบันทึกทางการเงิน
คุณสามารถสร้าง ฐานข้อมูล KQL ภายในเหตุการณ์ ฐานข้อมูล KQL สามารถเป็นฐานข้อมูลมาตรฐานหรือ ทางลัดฐานข้อมูลได้ การสํารวจ สภาพแวดล้อมคิวรี ถูกสร้างขึ้นสําหรับแต่ละฐานข้อมูล KQL ซึ่งสามารถใช้สําหรับสํารวจและจัดการข้อมูล ความพร้อมใช้งานของข้อมูลใน OneLake สามารถเปิดใช้งานได้ในระดับฐานข้อมูลหรือตาราง
เมื่อคุณเปิดใช้งานตําแหน่งข้อมูล Eventhouse จาก Lakehouse หรือ คลังข้อมูล Fabric จะสร้างฐานข้อมูล Eventhouse และ KQL เป็นรายการย่อยของรายการต้นทางนั้นโดยอัตโนมัติ รายการย่อยที่มีการจัดการเหล่านี้จะอยู่ในพื้นที่ทํางานต้นทาง และการซิงโครไนซ์สคีมาแบ็กเอนด์จะช่วยให้สอดคล้องกันสําหรับการวิเคราะห์แบบเกือบเรียลไทม์
ฉันเห็นข้อมูลใดบ้างในอีเวนต์เฮาส์
หน้าภาพรวมของระบบของ eventhouse แสดงข้อมูลต่อไปนี้:
- รายละเอียดอีเวนต์เฮ้าส์
- ผลการวิจัยที่ปรึกษา
- พื้นที่เก็บข้อมูลอีเวนต์เฮ้าส์
- ทรัพยากรของระบบ
- คํานวณการใช้
- กิจกรรมในไม่กี่นาทีตามแอปพลิเคชัน
- อัตราการการนําเข้า
- ฐานข้อมูลที่มีการคิวรีสูงสุด
- ฐานข้อมูลที่การนําเข้ามากที่สุด
- การเปลี่ยนแปลง Schema Eventhouse
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รายละเอียดภาพรวมของระบบ
คุณยังสามารถเปิดใช้โน้ตบุ๊ก Spark ใหม่หรือที่มีอยู่ได้จาก วิเคราะห์ข้อมูลด้วย>Notebook บนรายการฐานข้อมูล Lakehouse, คลังข้อมูล, Eventhouse หรือ KQL สมุดบันทึกจะเปิดขึ้นพร้อมกับบริบทฐานข้อมูลที่สอดคล้องกันที่แนบมาโดยอัตโนมัติ
หน้าฐานข้อมูลของอีเวนต์เฮ้าส์จะแสดงข้อมูลฐานข้อมูลในมุมมองรายการหรือมุมมองไทล์ ข้อมูลต่อไปนี้เกี่ยวกับแต่ละฐานข้อมูลจะแสดงในมุมมองไทล์:
- ชื่อฐานข้อมูล
- รายละเอียดฐานข้อมูล
- ตัวติดตามกิจกรรมฐานข้อมูล
- ตารางฐานข้อมูล
- แสดงตัวอย่างข้อมูล
- ข้อมูลเชิงลึกของคิวรี - 100 คิวรียอดนิยม
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ รายละเอียดฐานข้อมูล
ผู้วางแผนความจุ
อีเวนต์เฮาส์ของคุณได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะสมโดยการระงับบริการเมื่อไม่ได้ใช้งาน เมื่อเปิดใช้งานบริการใหม่ คุณอาจพบเวลาแฝงสองสามวินาที หากคุณมีระบบที่ไวต่อเวลาสูงซึ่งไม่สามารถทนต่อเวลาแฝงนี้ได้ ให้กําหนดค่า Capacity Planner เมื่อเปิดใช้งาน Eventhouse จะทํางานอยู่เสมอ คุณจึงได้รับเวลาทํางาน 100% โดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลระดับพรีเมียมเพิ่มเติม
ด้วย Capacity Planner คุณยังสามารถกําหนดค่ากําหนดการที่เกิดซ้ํา 7 วันในบล็อก 60 นาที โดยตั้งค่าความจุขั้นต่ําต่อบล็อกหรือไม่มีขั้นต่ํา โดยเปิดใช้งานการปรับขนาดอัตโนมัติที่เหลืออยู่ Eventhouse จะรักษาพื้นฐานที่รับประกันเฉพาะในช่วงเวลาที่กําหนดไว้เท่านั้น และยังคงยืดหยุ่นอย่างเต็มที่ในช่วงเวลาอื่นๆ
คุณสามารถ กําหนดค่ากําหนดการความจุขั้นต่ํา สําหรับสถานการณ์ที่คุณมีคิวรีที่คาดเดาไม่ได้หรือการนําเข้าโหลด และจําเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีประสิทธิภาพที่เพียงพอในระหว่างการโหลดสูงอย่างกะทันหัน ค่าต่ําสุดตามกําหนดการจะป้องกันไม่ให้ปรับขนาดอัตโนมัติต่ํากว่าค่าพื้นฐานที่ตั้งไว้ในช่วงกรอบเวลาเหล่านั้น แต่การปรับขนาดอัตโนมัติยังคงสามารถปรับขนาดได้ตามต้องการ หากไม่มีการตั้งค่าขั้นต่ํา ค่าต่ําสุดเริ่มต้นคือ 2 CU
UI มีมุมมองกําหนดการรายสัปดาห์และแสดงคําเตือนหากขั้นต่ําตามกําหนดการเกินความจุที่พร้อมใช้งาน พร้อมแบนเนอร์ภาพรวมที่สรุป 24 ชั่วโมงถัดไป สําหรับขั้นตอนการกําหนดค่าโดยละเอียด โปรดดู กําหนดค่า Capacity Planner
แชร์ข้อมูลเกี่ยวกับ an eventhouse
เมื่อคุณ แชร์ลิงก์โดยตรงไปยัง Eventhouse ผู้รับจะสืบทอดระดับสิทธิ์ของผู้ส่งไปยังรายการ Eventhouse ทั้งหมด รวมถึงฐานข้อมูลและตาราง KQL และส่วนประกอบ Eventhouse ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด รวมถึงแดชบอร์ด ฟังก์ชัน มุมมองที่เป็นรูปธรรม และชุดคิวรีแบบฝัง
ฐานข้อมูล KQL แต่ละฐานข้อมูลสามารถแชร์ได้อย่างอิสระ แม้ว่าผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงฐานข้อมูลเท่านั้นจะไม่สามารถเข้าถึงองค์ประกอบการนําทางระดับ Eventhouse เช่น ภาพรวมของระบบหรือรายการฐานข้อมูล KQL ใน Eventhouse เมื่อต้องการแชร์ฐานข้อมูลแต่ละฐานข้อมูล โปรดดู แชร์ลิงก์ฐานข้อมูล KQL