ถามที่ถามบ่อยสำหรับการอนุมัติ AI

คำถามที่พบบ่อยเหล่านี้อธิบายความสามารถ การใช้งาน และมาตรการป้องกันของขั้นตอนการอนุมัติด้วย AI (AI approvals) ใน Microsoft Copilot Studio การอนุมัติ AI อนุญาตให้โฟลว์เอเจนต์อนุมัติหรือปฏิเสธคำขอโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในขณะที่มั่นใจได้ว่ามนุษย์ยังคงเป็นผู้ควบคุมการตัดสินใจที่สำคัญ ต่อไปนี้เป็นคำถามและคำตอบทั่วไปเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้

การอนุมัติ AI คืออะไร

การอนุมัติ AI เป็นขั้นตอนการตัดสินใจอัตโนมัติที่ชาญฉลาดในเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ AI approvals ใช้ AI (โมเดล Azure OpenAI หรือโมเดลที่คุณสามารถนำมาจาก Azure AI Foundry) เพื่อประเมินคำขออนุมัติตามกฎธุรกิจของคุณ และให้ผลการตัดสินใจว่า "อนุมัติ" หรือ "ปฏิเสธ" พร้อมเหตุผลประกอบ

การอนุมัติ AI มีความสามารถอะไรบ้าง

ต่างจากระบบอัตโนมัติที่ใช้กฎพื้นฐานการอนุมัติ AI สามารถตีความข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและเอกสารที่ซับซ้อน (เช่น PDF หรือรูปภาพที่แนบมากับคำขอ) และใช้ตรรกะที่ละเอียดอ่อนในการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น ระบบอนุมัติ AI สามารถอ่านเหตุผลที่เป็นลายลักษณ์อักษร ตรวจสอบคำหลักของนโยบาย และตัดสินใจได้

ขั้นตอนการอนุมัติด้วย AI สามารถผสานกับขั้นตอนที่มนุษย์ดำเนินการได้ โดย AI จะจัดการกับการตัดสินใจทั่วไป ส่วนมนุษย์ยังคงดูแลและตัดสินใจขั้นสุดท้ายในกรณีที่สำคัญหรือกรณีพิเศษ โดยสรุป การอนุมัติ AI จะช่วยทำให้การตัดสินใจแบบใช่/ไม่ใช่ที่ซ้ำๆ ในกระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติ เร่งเวิร์กโฟลว์ให้เร็วขึ้นโดยไม่ลดการกำกับดูแลจากมนุษย์ในจุดที่สำคัญ

จุดประสงค์การใช้งานของการอนุมัติ AI คืออะไร

การอนุมัติ AI ได้รับการออกแบบมาสำหรับสถานการณ์ทางธุรกิจทั่วไปที่มีเกณฑ์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้กับเวิร์กโฟลว์ในชีวิตประจำวันโดยทำให้การตัดสินใจตามปกติเป็นไปโดยอัตโนมัติ การใช้งานทั่วไปรวมถึง:

การอนุมัติคำขอเบิกค่าใช้จ่าย: อนุมัติคำขอโดยอัตโนมัติสำหรับยอดที่อยู่ในเกณฑ์พร้อมใบเสร็จที่ถูกต้อง โดยผู้จัดการจะพิจารณาเฉพาะกรณีข้อยกเว้นเท่านั้น

การอนุมัติใบสั่งซื้อ (PO): ประเมินคำขอเทียบกับขีดจำกัดงบประมาณและรายชื่อผู้จัดจำหน่าย โดยอนุมัติ PO มาตรฐานโดยอัตโนมัติภายในนโยบาย

การอนุมัติคำขอเดินทาง: อนุมัติคำขอเดินทางที่สอดคล้องกับข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ พร้อมปฏิเสธคำขอที่มีการละเมิดนโยบาย

การรับผู้จัดจำหน่ายใหม่: รับหรือปฏิเสธใบสมัครโดยตรวจสอบคุณสมบัติและข้อกำหนดการปฏิบัติตามตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

การอนุมัติการประมวลผลใบแจ้งหนี้: ตรวจสอบใบแจ้งหนี้โดยเปรียบเทียบยอดเงินกับใบสั่งซื้อและยืนยันการมีเอกสารที่จำเป็น

การอนุมัติการตรวจสอบเอกสาร: ยืนยันว่าสัญญาหรือนโยบายมีองค์ประกอบที่จำเป็นและเป็นไปตามมาตรฐานการจัดรูปแบบก่อนดำเนินการขั้นตอนถัดไป

การอนุมัติคำขอลางาน: อนุมัติคำขอลางานเมื่อพนักงานมีสิทธิ์ลางานเพียงพอและไม่มีความขัดแย้งในการจัดตารางงาน

การอนุมัติด้วย AI ได้รับการออกแบบสำหรับการตัดสินใจที่เป็นประจำและมีหลักเกณฑ์ที่แน่นอน อย่างไรก็ตาม มีบางสถานการณ์ที่ระบบอาจดำเนินการได้อย่างไม่น่าเชื่อถือหรือไม่รับผิดชอบ เราสนับสนุนให้ลูกค้าใช้การอนุมัติ AI ในโซลูชันหรือแอปพลิเคชันที่นวัตกรรมของตน แต่โปรดพิจารณาหลักการต่อไปนี้เมื่อเลือกกรณีการใช้งาน:

• การตัดสินใจที่มีเดิมพันสูงหรือเปลี่ยนแปลงชีวิต: ระบบไม่ได้ออกแบบมาเพื่อจัดการกับการตัดสินใจที่ส่งผลต่อสุขภาพ ความปลอดภัย การเงิน หรือสถานะทางกฎหมาย ตัวอย่างเช่น การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน การอนุญาตทางการแพทย์ การอนุมัติเงินกู้ หรือการพิจารณาการย้ายถิ่นฐาน ซึ่งต้องใช้วิจารณญาณและความรับผิดชอบของมนุษย์

• เรื่องทางกฎหมายหรือวินัย: กรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับความรับผิดทางกฎหมาย การตีความการปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือวินัยของพนักงานอาจเกินขอบเขตที่ตั้งใจไว้ของระบบ แม้ว่า AI จะสามารถสรุปข้อมูลได้ แต่การตัดสินใจขั้นสุดท้ายในเรื่องเหล่านี้ควรเป็นหน้าที่ของมนุษย์

• เกณฑ์อัตนัยหรือไม่ชัดเจน: ระบบอาจมีปัญหาในการตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับรสนิยม ดุลยพินิจ หรือการแลกเปลี่ยนที่ซับซ้อน เช่น การประเมินผลงานสร้างสรรค์หรือการประเมินคุณภาพ ซึ่งมาตรฐานไม่สามารถกำหนดได้ง่าย

• สถานการณ์ที่ละเอียดอ่อนหรือซับซ้อนทางจริยธรรม: การอนุมัติ AI ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะส่วนบุคคล ความเสี่ยงต่อการเลือกปฏิบัติ หรือการสร้างเนื้อหาที่ถูกจำกัด การใช้งานเหล่านี้ก่อให้เกิดข้อกังวลด้านความรับผิดชอบของ AI และอาจต้องมีมาตรการป้องกันเพิ่มเติม

• อุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลและเวิร์กโฟลว์ที่อ่อนไหวต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: ในสาขาต่าง ๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน หรือการบิน ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบอาจจำเป็นต้องมีการกำกับดูแลโดยมนุษย์แม้แต่สำหรับการตัดสินใจที่เป็นประจำ ระบบไม่ได้รับการประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดในบริบทเหล่านี้

• การใช้งานที่คาดการณ์ได้แต่ไม่ได้ตั้งใจ: เมื่อมีการนำไปใช้งานมากขึ้น ผู้ใช้อาจพยายามนำการอนุมติด้วย AI ไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น การตรวจสอบประสิทธิภาพ การตัดสินใจจ้างงาน หรือการประเมินคุณสมบัติของลูกค้า การใช้งานเหล่านี้ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบหรือการประเมินผลกระทบของระบบ และอาจทำให้เกิดความเสี่ยงหากไม่ได้รับการจัดการอย่างระมัดระวัง

ข้อจำกัดด้านเทคนิคของการอนุมติด้วย AI คืออะไร และผู้ใช้จะสามารถลดผลกระทบของข้อจำกัดได้อย่างไร

แม้ว่าการอนุมัติ AI จะเป็นความสามารถที่ทรงพลัง แต่เราขอให้ผู้ใช้คำนึงถึงข้อจำกัดของการอนุมัติ AI:

การอนุมัติ AI ขึ้นอยู่กับกฎที่ให้ไว้: AI ปฏิบัติตามคำแนะนำและข้อมูลของคุณอย่างเคร่งครัด หากพร้อมท์ของคุณคลุมเครือหรือไม่ครบถ้วน การอนุมัติ AI อาจตัดสินใจผิดพลาดหรือล้มเหลว กำหนดเกณฑ์อย่างชัดเจน; การพูดว่า "อนุมัติหากสมเหตุสมผล" โดยไม่กำหนดความหมายของ "สมเหตุสมผล" อาจนำไปสู่การตีความผิด

ความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาด: การอนุมัติ AI อาจเกิดข้อผิดพลาดได้จากอินพุตที่คลุมเครือ กรณีขอบที่ซับซ้อน หรือการอ่านเอกสารที่สแกนไม่ดีผิดพลาด ผลลัพธ์ไม่ได้แม่นยำ 100% เสมอไป ดังนั้นการกำกับดูแลจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกรณีที่คลุมเครือ

ขาดสัญชาตญาณของมนุษย์: การอนุมัติด้วย AI ไม่เข้าใจบริบทนอกเหนือจากที่ได้รับข้อมูล และไม่สามารถถามคำถามเพื่อขอความชัดเจนหรือใช้ความรู้สึกได้ การอนุมัติด้วย AI อาจพลาดรายละเอียดปลีกย่อยที่มนุษย์จะจับได้ เช่น การสังเกตค่าใช้จ่ายที่น่าสงสัยที่ "ดูสูงเกินไปสำหรับการเดินทางครั้งนั้น"

ไม่มีการเรียนรู้จากประสบการณ์: การอนุมัติ AI จะไม่ปรับเปลี่ยนจากแต่ละการอนุมัติ ลักษณะการทำงานจะไม่เปลี่ยนแปลง เว้นแต่คุณจะอัปเดตพร้อมท์ สถานการณ์ใหม่ที่อยู่นอกเหนือกฎที่มีอยู่ต้องมีการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องขณะที่นโยบายมีการเปลี่ยนแปลง

การพึ่งพาคุณภาพข้อมูล: การตัดสินใจอนุมัติ AI จะดีพอๆ กับข้อมูลที่ป้อนเท่านั้น ไฟล์คุณภาพต่ำ เอกสารไม่สมบูรณ์ หรือการสแกนที่อ่านไม่ออกอาจทำให้เกิดการตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องหรือความล้มเหลวของระบบ

ข้อจำกัดด้านการผสานรวมและประสิทธิภาพ: เกณฑ์การอนุมัติที่ซับซ้อนหรือการตัดสินใจที่ต้องใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากหลายระบบอาจลดความถูกต้องและเพิ่มเวลาในการประมวลผล

ต้องมีการกำหนดค่าที่มีความรับผิดชอบ: ผู้ใช้ต้องกำหนดค่าการอนุมัติ AI อย่างมีจริยธรรม พร้อมกลไกป้องกันความผิดพลาดของมนุษย์และกฎที่ปราศจากอคติ ตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าคำแนะนำสอดคล้องกับนโยบายของบริษัทและแนวทางด้านจริยธรรม

ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์: การอนุมัติ AI สามารถทำงานได้เฉพาะกับข้อมูลที่ให้ไว้อย่างชัดเจนเป็นอินพุตเท่านั้น ระบบอนุมัติ AI ไม่สามารถตรวจสอบข่าวสาร เหตุการณ์ หรือสถานการณ์ปัจจุบันได้ เว้นแต่ข้อมูลเหล่านั้นจะถูกป้อนเข้าสู่กระบวนการอนุมัติ

เพื่อลดความเสี่ยง และปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการใช้การอนุมัติ AI:

• รวมการกำกับดูแลของมนุษย์: กำหนดเส้นทางกรณีที่สำคัญหรือคลุมเครือไปยังขั้นตอนการตรวจสอบด้วยตนเองเพื่อให้มั่นใจถึงความรับผิดชอบและการตัดสิน

• ทดสอบด้วยตัวอย่างที่หลากหลาย: ใช้ข้อมูลในอดีตและกรณีเฉพาะเพื่อยืนยันลักษณะการทำงานของระบบก่อนนำไปใช้งานจริง

• ปรับแต่งพร้อมท์เป็นประจำ: อัปเดตคำแนะนำตามที่นโยบายพัฒนาขึ้นหรือตามสถานการณ์ใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นเพื่อรักษาความเกี่ยวข้องและความถูกต้อง

• หลีกเลี่ยงเกณฑ์ที่คลุมเครือ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพร้อมท์มีความชัดเจนและกำหนดไว้อย่างชัดเจน โดยหลีกเลี่ยงคำว่า “สมเหตุสมผล” โดยไม่มีบริบทที่ชัดเจน

• ตรวจสอบการตัดสินใจ: ใช้เครื่องมือ เช่น กิจกรรมตัวสร้างพร้อมท์ เพื่อติดตามอัตราการอนุมัติและระบุรูปแบบหรือข้อผิดพลาด

• ฝึกอบรมผู้ใช้: ให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับการตีความเหตุผลของ AI และแทนที่ขั้นตอนเพื่อสร้างความไว้วางใจและความโปร่งใส

โปรดจำไว้ว่า: AI สามารถดำเนินการตามคำสั่งที่มีข้อบกพร่องได้อย่างมั่นใจ ดังนั้นคำแนะนำที่ชัดเจนและถูกต้องจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ปัจจัยการดำเนินงานและการตั้งค่าใดที่ช่วยให้ประสบการณ์การใช้เอเจนต์อนุมัตินี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบ

หากต้องการใช้การอนุมัติ AI อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย ให้พิจารณาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการดำเนินงานเหล่านี้:

• ตั้งอุณหภูมิต่ำเพื่อความสม่ำเสมอ: ใช้การตั้งค่าอุณหภูมิต่ำ (ใกล้ 0) เพื่อให้แน่ใจว่า AI จะตัดสินใจแบบกำหนดและคาดการณ์ได้ โดยไม่ตอบสนองแตกต่างกันต่ออินพุตที่เหมือนกัน การตั้งค่าเริ่มต้นของ Copilot Studio ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อความน่าเชื่อถือแล้ว

• เลือกโมเดลที่เหมาะสม: GPT-4.1 โดยทั่วไปเหมาะสำหรับสถานการณ์การอนุมัติส่วนใหญ่ โมเดลการให้เหตุผลขั้นสูง (เช่น O3) อาจจัดการกับตรรกะที่ซับซ้อนได้ดีกว่า แต่ช้ากว่า โมเดลที่ Microsoft จัดเตรียมไว้นั้นได้รับการรวมและทดสอบไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม คุณสามารถนำโมเดลที่ปรับแต่งของคุณเองจาก Azure AI Foundry มาใช้ได้หากคุณมีข้อกำหนดเฉพาะหรือความต้องการที่กำหนดเอง

• ใช้การกำกับดูแลโดยมนุษย์: กำหนดค่าลำดับขั้นมนุษย์หรือดำเนินการด้วยตนเองที่สามารถกำหนดเส้นทางและการตัดสินใจที่สำคัญ ขั้นตอนของมนุษย์และด้วยตนเองช่วยให้มั่นใจได้ว่ามนุษย์สามารถควบคุมได้เสมอ

• ทดสอบอย่างละเอียดใน Sandbox: เรียกใช้การทดสอบอย่างละเอียดด้วยข้อมูลในอดีตและคำขอตัวอย่างก่อนเริ่มใช้งานจริง ตั้งใจทดสอบกรณีขอบ เช่น ฟิลด์ที่ขาดหายไป กฎที่ขัดแย้งกัน หรือสถานการณ์ที่ผิดปกติ ตรวจสอบว่าเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรทำงานหรือทริกเกอร์อย่างถูกต้อง

• ตรวจสอบการตัดสินใจ: การตัดสินใจทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้ในส่วน กิจกรรมของตัวสร้างพร้อมท์ ใน Power Automate ใช้ข้อมูลนั้นเพื่อติดตามตัวชี้วัด เช่น อัตราการอนุมัติ และประเมินความถูกต้องของการตัดสินใจอนุมัติของ AI

• อัปเดตเกณฑ์เป็นประจำ: ถือว่าพร้อมท์ AI เป็นเอกสารที่กำลังใช้งานอยู่ อัปเดตคำแนะนำเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงนโยบายหรือเกิดสถานการณ์ใหม่ นำข้อเสนอแนะจากผู้จัดการเกี่ยวกับความเข้มงวดหรือความผ่อนปรนของ AI ในบางด้านมาปรับปรุง

• จัดให้มีความโปร่งใสและฝึกอบรม: ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการตีความเหตุผลของ AI และวิธีการแทนที่การตัดสินใจของ AI แจ้งให้ผู้ใช้ปลายทางทราบว่าคำขอของพวกเขาอาจได้รับการประเมินโดย AI ในเบื้องต้น การมีความคาดหวังที่ชัดเจนช่วยป้องกันความเข้าใจผิดและเสริมสร้างความไว้วางใจ

ด้วยการปรับแต่งการตั้งค่า AI เพื่อความสอดคล้อง ฝังการกำกับดูแลของมนุษย์ และบริหารจัดการกระบวนการอย่างใกล้ชิด คุณจะมั่นใจได้ว่าการอนุมัติ AI จะมีประสิทธิภาพและดำเนินไปตามแผน ให้มองว่าเป็นความร่วมมือ: AI รับผิดชอบปริมาณและความเร็ว ส่วนมนุษย์รับผิดชอบการให้คำแนะนำและจัดการข้อยกเว้น

มีการป้องกันสำหรับ AI ที่รับผิดชอบใน Copilot Studio อย่างไร

มีการใช้การกลั่นกรองเนื้อหาประเภทใด

โมเดล GPT ได้รับการฝึกเกี่ยวกับข้อมูลอินเทอร์เน็ต ซึ่งเหมาะสำหรับการสร้างโมเดลที่ใช้กันในโลกทั่วไป ในขณะเดียวกัน ก็สามารถสืบทอดเนื้อหาที่ไม่พึงประสงค์ เป็นอันตราย และมีความลำเอียงจากแหล่งเดียวกันได้ โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกให้ประพฤติตนอย่างปลอดภัยและไม่สร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย แต่บางครั้งอาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ได้ การอนุมัติด้วย AI ใช้ประโยชน์จากบริการ ความปลอดภัยของเนื้อหา Azure AI เพื่อให้ความสามารถในการกลั่นกรองเนื้อหาที่ล้ำสมัยภายในพร้อมท์ AI การควบคุมนี้รวมถึงบริการเพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นด้วยเครื่องสแกนข้อความที่มีความรุนแรงหลายระดับและความปลอดภัยจากการโจมตีแบบแทรกพร้อมท์ นอกจากนี้ผลลัพธ์ยังถูกสแกนเพื่อหาการรั่วของเนื้อหาที่มีการป้องกันอีกด้วย

รองรับโมเดลภาษาใดบ้าง โมเดลเหล่านี้โฮสต์อยู่ที่ไหน และฉันจะเข้าถึงได้อย่างไร

การอนุมัติด้วย AI รองรับโมเดล GPT 4.1 mini, GPT 4.o, GPT 4.1 และ o3 ซึ่งโฮสต์อยู่บนบริการ Azure OpenAI คุณสามารถเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ผ่านพร้อมท์ใน Power Platform ในแอปพลิเคชัน โฟลว์ และเอเจนต์ของคุณ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดู มีอะไรใหม่ในบริการ Azure OpenAI

ข้อมูลของฉันได้รับการใช้เพื่อฝึกหรือปรับปรุงโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือไม่

การอนุมัติด้วย AI ทำงานในบริการ Azure OpenAI ที่โฮสต์โดย Microsoft ข้อมูลลูกค้าไม่ได้ใช้เพื่อฝึกหรือปรับปรุงโมเดลพื้นฐานของบริการ Azure OpenAI ใดๆ Microsoft จะไม่แชร์ข้อมูลลูกค้าของคุณกับบุคคลที่สาม เว้นแต่คุณจะอนุญาตให้ทำเช่นนั้น ทั้งพร้อมท์ของลูกค้า (อินพุต) ที่มีข้อมูลพื้นฐานหรือการตอบของโมเดล (เอาต์พุต) จะไม่ถูกใช้เพื่อฝึกหรือปรับปรุงโมเดลพื้นฐานของบริการ Azure OpenAI

มีการประมวลผลภาพบุคคลอย่างไร

การอนุมัติด้วย AI ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เพื่อระบุตัวบุคคลตามลักษณะใบหน้าหรือข้อมูลไบโอเมตริกซ์ เมื่อคุณส่งภาพที่มีผู้คนเข้ามาในการอนุมัติด้วย AI ระบบจะใช้คุณสมบัติการปิดบังใบหน้าโดยอัตโนมัติก่อนที่จะวิเคราะห์ภาพเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล ขั้นตอนการเบลอนี้ช่วยจัดการกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวโดยป้องกันการระบุตัวตนตามลักษณะใบหน้า ด้วยการเบลอ จะไม่มีการจดจำใบหน้าหรือการจับคู่เทมเพลตใบหน้า การระบุตัวตนของบุคคลที่มีชื่อเสียงนั้นอาศัยตัวชี้นำตามบริบท เช่น เครื่องแบบหรือการตั้งค่าเฉพาะ ไม่ใช่บนใบหน้าของพวกเขา มาตรการความเป็นส่วนตัวนี้ไม่ควรส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลลัพธ์ที่คุณได้รับ การเบลอใบหน้าอาจถูกอ้างอิงเป็นครั้งคราวในการตอบสนองของระบบ

เรียนรู้เพิ่มเติมใน การเบลอใบหน้า

อันตรายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อใช้รูปภาพหรือเอกสารในพร้อมท์มีอะไรบ้าง

การอนุมัติด้วย AI ลดความเสี่ยงส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องเมื่อใช้รูปภาพหรือเอกสารในพร้อมท์ แต่ความเสี่ยงบางอย่างยังคงต้องการการดูแลเป็นพิเศษจากผู้สร้างพร้อมท์:

• รูปภาพหรือเอกสารอาจมีข้อความหรือภาพที่เป็นอันตรายซึ่งอาจส่งผลต่อกระบวนการที่ตามมาของคุณ

• รูปภาพหรือเอกสารอาจมีคำแนะนำพิเศษและอาจซ่อนอยู่ซึ่งอาจทำให้เสี่ยงหรือยกเลิกพร้อมท์เริ่มต้น

• รูปภาพหรือเอกสารอาจมีคำแนะนำที่อาจนำไปสู่การสร้างสรรค์เนื้อหาที่อยู่ภายใต้ทรัพย์สินทางปัญญา

• พร้อมท์สามารถสร้างความคิดเห็นที่มีอคติต่อรูปภาพหรือเอกสารได้

• การแยกข้อมูลจากรูปภาพหรือเอกสารคุณภาพต่ำอาจทำให้เกิดข้อมูลที่ผิดพลาดได้

ปัญหาอะไรบ้างที่อาจเกิดขึ้นเมื่อใช้การอนุมัติด้วย AI และจะรับมือกับปัญหาเหล่านั้นได้อย่างไร

เมื่อใช้การอนุมัติด้วย AI คุณอาจพบปัญหา เช่น การวิเคราะห์ล้มเหลว (เมื่อ AI ไม่สามารถใช้กฎได้อย่างมั่นใจ), การตัดสินใจอนุมัติที่ผิดพลาด (ผลบวก/ลบที่ผิดพลาด), ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันในคำขอที่คล้ายกัน หรือเกิดความล่าช้าในการประมวลผลกรณีที่ซับซ้อน เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ ให้แน่ใจว่าเวิร์กโฟลว์ของคุณกำหนดเส้นทางคำขอไปยังขั้นตอนที่มีมนุษย์ตรวจสอบ

ใช้การทดสอบที่สม่ำเสมอและเข้มงวดตลอดการพัฒนาและการปรับใช้เพื่อระบุจุดล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ กำหนดค่าอุณหภูมิให้อยู่ในระดับต่ำเพื่อผลลัพธ์ที่คาดเดาได้ และปรับปรุงพร้อมท์ของคุณอย่างต่อเนื่องตามข้อผิดพลาดที่สังเกตพบ การตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องจะช่วยคงความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของระบบในระยะยาว