ตัวอย่าง: นำกรอบงานการออกแบบที่มีโครงสร้างไปใช้กับเอเจนต์สนับสนุนทางอีเมลอัตโนมัติ

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีการนำเฟรมเวิร์กการออกแบบที่มีโครงสร้างอย่างเต็มรูปแบบไปใช้กับสถานการณ์จริง

ปัญหา: กล่องจดหมายของฝ่ายสนับสนุนด้านไอทีเต็มไปด้วยอีเมล เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนด้านไอทีจะอ่านแต่ละข้อความด้วยตนเอง, วิเคราะห์หมายเลขตั๋ว, ค้นข้อมูลจาก ServiceNow, ค้นหาข้อมูลจากฐานความรู้ และตอบกลับ กระบวนการนี้ช้า ซ้ำซาก และมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดสูง

ผลลัพธ์ที่ต้องการ: ประมวลผลอีเมลสนับสนุนในไม่กี่วินาที ไม่ใช่ชั่วโมง ลดงานที่ต้องทำด้วยมือ เพิ่มความเร็วในการตอบ และยกระดับประสบการณ์ของพนักงาน

ประเภท คําอธิบายตัวอย่าง
เป้าหมาย เอเจนต์นี้มีไว้เพื่ออะไร ระบบนี้แก้ไขปัญหาอะไร? ใครจะใช้เอเจนต์นี้?
  • ลดการคัดแยกอีเมลในกล่องขาเข้าของฝ่ายสนับสนุน IT ด้วยตนเอง
  • ตรวจจับเจตนา หมายเลขตั๋ว และการดำเนินการที่จำเป็นโดยอัตโนมัติ
  • ให้การตอบที่ถูกต้องโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์
  • ปรับปรุงเวลาตอบสนองและลดงานค้าง
การกำหนดกรอบงานที่ต้องทำ:
  • ในฐานะเอเจนต์ฝ่ายสนับสนุนด้านไอที
  • ฉันต้องประมวลผลอีเมลขาเข้าโดยอัตโนมัติ
  • เพื่อให้ฉันสามารถมุ่งเน้นไปที่ประเด็นที่ซับซ้อนแทนการคัดกรองซ้ำๆ
เกณฑ์ดำเนินการสำเร็จ:
  • อีเมลที่ประมวลผลแบบ end-to-end โดยไม่มีการมีส่วนร่วมของมนุษย์
  • การค้นหาตั๋วที่แม่นยำ
  • การตอบกลับอีเมลคุณภาพสูง
  • ลดเวลาในการคัดกรองด้วยตนเองลงอย่างมาก
ทริกเกอร์ มีอีเมลใหม่เข้ามาในกล่องเมลที่ใช้ร่วมกันของฝ่ายสนับสนุนด้านไอที

ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับข้อมูล:
  • อีเมลอาจมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
  • การดึงข้อมูลต้องมีประสิทธิภาพสำหรับรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง
  • โทเค็นของระบบต้องมีสิทธิ์ในการอ่านและเขียนข้อมูลใน ServiceNow
เครื่องมือและการรวมระบบ หน้าที่ของเอเจนต์:
  • แยกวิเคราะห์อีเมลขาเข้าและระบุเจตนา
  • แยกหรืออนุมานหมายเลขตั๋ว (ถ้ามี)
  • ดึงสถานะตั๋วหรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องจาก ServiceNow
  • ค้นหาฐานความรู้เพื่อหาคำตอบสำหรับคำถาม
  • เขียนและส่งคำตอบที่ครบถ้วนและสอดคล้องกับบริบท
  • สร้างหรืออัปเดตตั๋วเมื่อจำเป็น
ระบบ: ServiceNow (การพึ่งพาที่สำคัญ), ฐานความรู้ (SharePoint หรือคล้ายกัน), Outlook, API กราฟ
ข้อกำหนด: การรับรองความถูกต้องของโทเค็นระบบ, ขีดจำกัดอัตรา API และการลองใหม่, การเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้ระหว่างระบบ
การพึ่งพาข้ามทีม: ทีมผู้ดูแลระบบ ServiceNow, ฝ่ายสนับสนุนด้านไอที, เจ้าของฐานความรู้
ช่องทาง การแจ้งเตือน Teams สำหรับการเลื่อนระดับและแดชบอร์ดผู้ดูแลระบบสำหรับการตรวจสอบและการตรวจสอบ
ความรู้และข้อมูล รายละเอียดข้อมูลที่เอเจนต์ต้องใช้:
  • เนื้อหาฐานความรู้ด้านทรัพยากรบุคคลและไอทีสำหรับขั้นตอนการแก้ไขปัญหา
  • ประวัติตั๋วเพื่อปรับแต่งการตอบกลับ
  • การแมปประเภท (ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ การรีเซ็ตรหัสผ่าน ปัญหาเครือข่าย)
  • กฎการจัดประเภทเจตนา
  • รูปแบบสำหรับการสกัดหมายเลขตั๋ว (#12345, INC12345 ฯลฯ)
ความคาดหวังด้านคุณภาพ:
  • ต้องทบทวนฐานความรู้อย่างสม่ำเสมอ
  • ความรู้ต้องมีนโยบายที่ทันสมัย
  • หลีกเลี่ยงขั้นตอนการแก้ไขปัญหาที่ล้าสมัยหรือเลิกใช้แล้ว
โฟลว์และการประสานรวม ความรับผิดชอบของมนุษย์:
  • จัดการการส่งต่อเรื่องเมื่อเอเจนต์ไม่สามารถจัดประเภทความต้องการได้
  • อนุมัติหรือตรวจสอบการดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูง (เช่น การปิดตั๋ว)
  • อัปเดตเนื้อหาฐานความรู้เพื่อให้คำตอบของเอเจนต์ยังคงถูกต้อง
  • ตรวจสอบบันทึกการตรวจสอบและประสิทธิภาพ
หน้าที่ของเอเจนต์:
  • ตอบข้อสอบถามประจำ
  • ตรวจสอบสถานะตั๋ว
  • ร่างคำตอบโดยใช้แหล่งความรู้ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
  • เสนอคำถามเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเมื่ออีเมลมีความคลุมเครือ
ส่วนประกอบแบบกำหนดแน่ชัด:
  • การตรวจจับหมายเลขตั๋ว
  • โฟลว์ทางเลือกสํารองเมื่อ "ไม่พบตั๋ว"
  • การกำหนดเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับประเภท (การรีเซ็ตรหัสผ่าน ปัญหาฮาร์ดแวร์ คำขอซอฟต์แวร์)
ส่วนประกอบที่ยืดหยุ่น:
  • ภาพรวมความเข้าใจภาษาธรรมชาติของอีเมล
  • การร่างการตอบกลับแบบสร้างตามเนื้อหา KB
หมายเหตุการออกแบบ:
  • ใช้ขั้นตอนที่มีโครงสร้างสำหรับการค้นคืนและการตรวจสอบก่อนการตอบกลับ
  • หลีกเลี่ยงการใช้สำนวนสนทนาที่เหมือนมนุษย์ อีเมลต้องแม่นยํา
คำสั่งและลักษณะการทำงาน คำสั่งระดับสูงเหล่านี้กำหนดแนวทางการคิดและการปฏิบัติของเอเจนต์:
  • ตรวจสอบความถูกต้องของหมายเลขตั๋วที่แยกออกมาก่อนใช้งานเสมอ
  • หากไม่พบหมายเลขตั๋ว ให้ตั้งคำถามเพิ่มเติมเพื่อความชัดเจนก่อนดำเนินการต่อ
  • ใช้เฉพาะแหล่งข้อมูล KB ที่ได้รับอนุมัติสำหรับขั้นตอนการแก้ไขปัญหา
  • การตอบอย่างกระชับ ถูกต้องตามข้อเท็จจริง และมีความเป็นมืออาชีพ
  • ห้ามเปิดเผยรายละเอียดตั๋วเว้นแต่ผู้ส่งจะเป็นผู้ร้องขอ
  • เมื่อเกิดความคลุมเครือ ให้ตอบด้วยคำถามเพื่อขอความชัดเจน
  • บันทึกการดำเนินการทั้งหมดสำหรับการตรวจสอบ
น้ำเสียงและสไตล์:
  • เป็นมืออาชีพและเป็นประโยชน์
  • ไม่มีคำพูดที่ไม่จำเป็น
  • การจัดรูปแบบที่เหมาะสมกับอีเมล
สถาปัตยกรรมและองค์ประกอบของเอเจนต์ เอเจนต์ย่อยที่มีศักยภาพ:
  • เอเจนต์คำตอบฐานความรู้เพื่อจัดการการค้นหาและการแยกบทความ
  • เอเจนต์ตั๋วเพื่อจัดการการโต้ตอบของ ServiceNow
  • เอเจนต์การจัดประเภทเพื่อจัดประเภทเจตนา
ประโยชน์:
  • การแบ่งหน้าที่ที่ชัดเจน
  • การบำรุงรักษาและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่ง่ายขึ้น
  • ลดความเสี่ยงของการกระทำโดยไม่ได้ตั้งใจ
การกำกับดูแลและการบริหารความเสี่ยง ความเสี่ยงที่ต้องพิจารณา:
  • การจำแนกความตั้งใจของผู้ใช้ผิดพลาด
  • การตอบด้วยขั้นตอนการแก้ไขปัญหาที่ไม่ถูกต้อง
  • เปิดเผยข้อมูลตั๋วที่ละเอียดอ่อนต่อผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาต
  • ระบบอัตโนมัติมากเกินไปซึ่งนำไปสู่การกระทำที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด
การบรรเทา:
  • ใช้การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท
  • บันทึกการดำเนินการทั้งหมดเพื่อการตรวจสอบและการติดตามย้อนกลับ
  • กำหนดลักษณะการทำงานสำรองสำหรับข้อความที่คลุมเครือ
  • รักษาแหล่งความรู้ที่ทันสมัยและผ่านการตรวจสอบแล้ว
  • จำกัดความสามารถในการแก้ไขหรือปิดทิกเก็ตโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากเจ้าหน้าที่
ข้อพิจารณาด้านการกำกับดูแล:
  • การรับรองความถูกต้อง: ใช้โทเค็นระดับระบบสำหรับ ServiceNow และปฏิบัติตามนโยบายขององค์กรในการเข้าถึงกล่องจดหมายที่แชร์
  • การอนุญาต: เอเจนต์ได้รับอนุญาตให้อ่านและอัปเดตตั๋ว สร้างตั๋วใหม่ ตอบกลับอีเมล เอเจนต์ไม่ได้รับอนุญาตให้ปิดตั๋วและแก้ไขฟิลด์ที่ละเอียดอ่อน
  • ความสามารถในการตรวจสอบ: ทุกการดำเนินการจะถูกบันทึก (แยกวิเคราะห์ → ค้นหา → ตอบกลับ), การดำเนินการที่ล้มเหลวจะถูกตั้งค่าสถานะเพื่อตรวจสอบ, และมีการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอเพื่อยืนยันความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การประเมินและการเพิ่มประสิทธิภาพ เมตริก:
  • เปอร์เซ็นต์ของอีเมลที่ถูกดำเนินการโดยระบบอัตโนมัติทั้งหมด
  • ความแม่นยําของการสกัดตั๋ว
  • เวลาการตอบเฉลี่ยเมื่อเทียบกับการประมวลผลด้วยตนเอง
  • จํานวนการเลื่อนระดับ
  • สัญญาณความพึงพอใจของผู้ใช้
  • อัตราการสร้างข้อมูลเท็จและข้อผิดพลาด
การวัดและส่งข้อมูลทางไกล:
  • การดำเนินการแต่ละอย่างที่ดำเนินการโดยเอเจนต์ (แยกวิเคราะห์→ค้นหา→ตอบกลับ)
  • ความล้มเหลวและทริกเกอร์การสำรอง
  • เรียกใช้เครื่องมือ ServiceNow
  • เนื้อหาของการตอบที่สร้างขึ้น (สำหรับ QA)