หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Copilot ใน Microsoft Fabric เป็นผู้ช่วย AI เชิงกําเนิดที่ปรับปรุงประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลในแพลตฟอร์ม Fabric ปริมาณงาน Fabric แต่ละรายการ รวมถึง Power BI มี Copilot ที่แตกต่างกัน บุคลิกของ Power BI ต่างๆ รวมถึงนักพัฒนาองค์กร ผู้ใช้แบบบริการตนเอง และผู้ใช้ทางธุรกิจ สามารถใช้ Copilot ที่แตกต่างกันในประสบการณ์ใช้งาน Power BI ได้ บทความนี้ให้ภาพรวมเชิงลึกว่า Copilot ใน Power BI ปรับปรุงประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร โดยให้ความช่วยเหลือผู้ใช้ในการสร้างและใช้แบบจําลองเชิงความหมายและรายงาน
หมายเหตุ
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Copilot ในเอกสารประกอบ Power BI
Copilot ใน Power BI ช่วยให้ทั้งนักพัฒนาและนักวิเคราะห์ Power BI สร้าง แบบจําลองและรายงาน ในขณะเดียวกันก็ให้วิธีใหม่แก่ผู้ใช้ทางธุรกิจใน การใช้ แบบจําลองและรายงานเหล่านั้น ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าบุคคลที่แตกต่างกันใน Power BI สามารถใช้ประสบการณ์ Copilot ต่างๆ เพื่อสร้างหรือใช้ข้อมูลของตนได้อย่างไร
โดยสรุป Copilot ใน Power BI มีประสบการณ์ที่สนับสนุนการสร้างรายการ Power BI เช่น การสร้างคําอธิบายสําหรับหน่วยวัดแบบจําลอง นักพัฒนาองค์กร สถาปนิก วิศวกรข้อมูล หรือนักพัฒนาบริการตนเองแบบรวมศูนย์อาจใช้ประสบการณ์เหล่านี้เพื่อสนับสนุนงานพัฒนาของพวกเขา ประสบการณ์การใช้งาน Copilot ยังสามารถสนับสนุนการใช้รายการ Power BI เช่น การถามคําถามในบานหน้าต่างการสนทนา Copilot ของรายงาน ผู้ใช้แบบบริการตนเอง ผู้ใช้ทางธุรกิจ และแม้แต่นักพัฒนาองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากประสบการณ์เหล่านี้เพื่อช่วยให้พวกเขาตอบคําถามเกี่ยวกับข้อมูลของพวกเขาในสถานการณ์เฉพาะได้ ในตอนท้าย ประสบการณ์การใช้งาน Copilot บางอย่างสนับสนุนทั้งการสร้างและปริมาณการใช้ เช่น การสร้าง DAX ในแบบจําลองความหมายเพื่อคิวรีและสํารวจแบบจําลอง หรือเพื่อสร้างหน่วยวัดแบบจําลองที่ประกอบด้วยการคํานวณและตรรกะทางธุรกิจ
หมายเหตุ
เช่นเดียวกับ Copilot ในปริมาณงาน Fabric อื่น Copilot ใน Power BI จะไม่สามารถ แทนที่ บุคคลที่สร้างแบบจําลองเชิงความหมายหรือรายงานในองค์กรของคุณได้ แต่ Copilot มีจุดมุ่งหมายเพื่อ เสริม กําลังให้บุคคลเหล่านั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นในงานของพวกเขา และเพื่อให้พวกเขาสามารถปรับปรุงแบบจําลองและรายงานที่พวกเขาสร้างขึ้นได้
ในทํานองเดียวกัน รายงานที่สร้างขึ้นหรือตอบคําถามข้อมูลโดย Copilot จะไม่สามารถแทนที่แบบจําลองและรายงานที่สร้างขึ้นโดยนักพัฒนา Power BI หรือนักวิเคราะห์ได้ คนเหล่านี้มักมีความเข้าใจในเชิงลึกและกว้างขึ้นเกี่ยวกับปัญหาทางธุรกิจและบริบทโดยรอบ
Copilot ใน Power BI ให้โอกาสและวิธีการใหม่ ๆ ในการทํางานกับข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากโอกาสและแนวทางใหม่ๆ เหล่านี้ คุณต้องมีวัฒนธรรมข้อมูลที่ดีและการนํา Power BI ไปใช้ที่ดี วัฒนธรรมนี้รวมถึงการเตรียมการฝึกอบรมและการเปิดใช้งานผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพ ตลอดจนการตรวจสอบและควบคุมการใช้งาน Copilot การเปิดใช้งานและการใช้ Copilot ใน Power BI ต้องมีการพิจารณาอย่างรอบคอบ คุณไม่สามารถเปิด Copilot และคาดหวังว่าจะเห็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานทั่วทั้งองค์กรของคุณได้
ภาพรวมของวิธีการทํางานของ Copilot ใน Power BI
Copilot ใน Power BI ทํางานคล้ายกับกระบวนการทั่วไปของ Copilot ใน Fabric อย่างไรก็ตาม Copilot ใน Power BI แตกต่างกันในหลายพื้นที่ โดยขึ้นอยู่กับประสบการณ์ Copilot เฉพาะที่บุคคลใช้
แผนภาพต่อไปนี้แสดงถึงพื้นที่ที่แตกต่างกันที่แตกต่างกันระหว่างประสบการณ์ Copilot กับ Copilot ใน Power BI เมื่อเทียบกับ Copilot ในปริมาณงานอื่น ๆ
โดยสรุป หลายส่วนของสถาปัตยกรรม Copilot จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประสบการณ์การใช้งาน Copilot ที่คุณใช้
อินพุต: ประสบการณ์ที่แตกต่างกันต้องการให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูลในรูปแบบต่างๆ
- ประสบการณ์ การถามคําถามข้อมูล สําหรับแบบจําลองหรือรายงานต้องการให้ผู้ใช้เขียนพร้อมท์ในบานหน้าต่างแชท Copilot
- ประสบการณ์ การสร้างคําอธิบายหน่วยวัด ต้องการให้ผู้ใช้กดปุ่มในบานหน้าต่าง คุณสมบัติ ในมุมมองแบบจําลองของ Power BI Desktop
ข้อมูลการประมวลผลเบื้องต้นและข้อมูลพื้นฐาน: ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์การใช้งาน Copilot ดึงข้อมูลพื้นฐานที่แตกต่างกัน ตัวอย่างของความแตกต่างของการประมวลผลล่วงหน้าระหว่างประสบการณ์ Copilot ใน Power BI ประกอบด้วย:
- คําถาม เกี่ยวกับข้อมูลคําถามเกี่ยวกับประสบการณ์แบบจําลองความหมาย อาจใช้ Schema แบบจําลองความหมายหรือรูปแบบภาษาเพื่อสร้างคิวรีที่เหมาะสม นักพัฒนาแบบจําลองความหมายสามารถควบคุมว่าส่วนใดของ Schema Copilot ที่สามารถดูและใช้งานโดยการซ่อนเขตข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มประโยชน์ของเอาต์พุต Copilot โดยการปรับแบบจําลองให้เหมาะสมเพื่อให้ทํางานได้ดียิ่งขึ้นกับ Copilot เช่นการเพิ่มคําอธิบาย
- ประสบการณ์ การสรุปหน้ารายงาน อาจใช้เมตาดาต้ารายงานหรือแม้แต่จุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงจากวิชวลรายงานของคุณเพื่อทําการสรุป นักพัฒนารายงานสามารถควบคุมว่าส่วนใดของรายงาน Copilot ที่สามารถดูและใช้งานโดยการซ่อนหน้าและวิชวล
กระบวนการหลังกระบวนการ: Copilot จัดการการตอบสนองแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในรูปแบบที่แตกต่างกัน โดยขึ้นอยู่กับประสบการณ์การใช้งาน ตัวอย่างของความแตกต่างหลังการปรับปรุงระหว่างประสบการณ์ Copilot ใน Power BI ประกอบด้วย:
- ประสบการณ์ มุมมองคิวรี DAX เรียกใช้ DAX จากการตอบสนอง LLM ผ่านตัวแยกวิเคราะห์ DAX เพื่อให้แน่ใจว่าคิวรี DAX ที่สร้างขึ้นทํางาน หากไม่เป็นเช่นนั้น - ตัวอย่างเช่น หาก LLM สร้างภาพหลอน - Copilot ขอการตอบสนอง LLM ใหม่
- ประสบการณ์ การสร้างหน้ารายงาน ใช้การตอบกลับ LLM และรวมกับธีม Copilot ที่มีอยู่ เมตาดาต้ารายงาน และข้อมูลอื่น ๆ เพื่อสร้างหน้าใหม่ในรายงาน Power BI
เอาท์พุต: ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ Copilot จะส่งคืนเอาต์พุตประเภทต่างๆ ให้กับผู้ใช้หลังจากการประมวลผลภายหลัง ตัวอย่างของความแตกต่างของผลลัพธ์ระหว่างประสบการณ์ Copilot ใน Power BI ประกอบด้วย:
- ประสบการณ์ มุมมองคิวรี DAX จะสร้างคิวรี DAX หากผู้ใช้ขอให้สร้างหรือแนะนํารหัส DAX แต่จะสร้างคําอธิบายภาษาธรรมชาติของแนวคิด DAX ถ้าผู้ใช้ถามว่าโค้ดที่สร้างขึ้นทํางานอย่างไร
- ประสบการณ์ การสร้างหน้ารายงาน จะสร้างหน้ารายงานใหม่หากผู้ใช้ขอให้สร้างหน้ารายงานหรือเปลี่ยนหน้ารายงานที่มีอยู่ที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้
Copilot ในโฟลว์กระบวนการการใช้งาน Power BI
แผนภาพต่อไปนี้ให้ภาพรวมของวิธีการที่บุคคลนั้นสามารถใช้ประสบการณ์การใช้งาน Copilot ที่แตกต่างกันกับ Copilot ใน Power BI
ไดอะแกรมประกอบด้วยส่วนและกระบวนการต่อไปนี้:
| สินค้า | คำอธิบาย: |
|---|---|
| 1 | ผู้ใช้มีการป้อนข้อมูลไปยัง Copilot ซึ่งอาจเป็นพร้อมท์เป็นลายลักษณ์อักษรหรือการโต้ตอบอื่นที่สร้างพร้อมท์ การโต้ตอบทั้งหมดกับ Copilot เป็นการดําเนินการเฉพาะของผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับ Copilot ใน Power BI โดยใช้แอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่, Power BI Desktop หรือในพื้นที่ทํางานแบบ Fabric |
| 2 | ในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงประสบการณ์ Copilot แบบสแตนด์อโลนจากหน้าจอหลักของแอปบนโทรศัพท์และแท็บเล็ตเพื่อแชทกับข้อมูลโดยไม่ต้องเปิดรายงานเฉพาะก่อน ผู้ใช้สามารถสร้างบทสรุป ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญ และวิชวลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติพร้อมการอ้างอิง แบ่งปันผลลัพธ์กับเพื่อนร่วมงาน และใช้การเขียนตามคําบอกด้วยเสียงสําหรับข้อความแจ้งบน iOS ผู้ใช้ยังสามารถดูรายงานในแอป Power BI หรือแอปองค์กร Fabric และถามคําถามเกี่ยวกับรายงานเฉพาะโดยใช้ Copilot ในรายงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมของ Copilot ในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ |
| 3 | ใน Power BI Desktop ผู้ใช้สามารถใช้ Copilot ในขณะที่พวกเขาพัฒนาแบบจําลองเชิงความหมาย พวกเขาสามารถถามคําถามข้อมูล สร้างคิวรี DAX ในมุมมองคิวรี DAX หรือสร้างคําอธิบายหน่วยวัดสําหรับแบบจําลองความหมาย เมื่อต้องการใช้ Copilot ใน Power BI Desktop ผู้ใช้จําเป็นต้องเชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางานที่รองรับบนความจุ Fabric |
| 4 | ในพื้นที่ทํางานที่ใช้ชนิดพื้นที่ทํางานของความจุ Fabric ที่รองรับ ผู้ใช้สามารถใช้ Copilot กับแบบจําลองความหมายและรายงานที่พวกเขาเผยแพร่จาก Power BI Desktop อัปโหลดผ่านการรวม Git หรือสร้างใน Fabric ผู้ใช้อาจใช้สมุดบันทึกเพื่อช่วยพัฒนาและจัดการแบบจําลองความหมายโดยใช้ลิงก์เชิงความหมาย และสามารถใช้ Copilot ในสมุดบันทึกเหล่านั้น (แม้ว่าสมุดบันทึกจะไม่ใช่รายการของปริมาณงาน Power BI) |
| 5 | ใน Power BI Desktop ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายจากพื้นที่ทํางานใด ๆ และสร้างรายงานได้ พวกเขาอาจใช้ Copilot เพื่อถามคําถามข้อมูล สร้าง DAX วิชวล หรือข้อมูลสรุปเพื่อสนับสนุนกระบวนการสร้างรายงาน เมื่อต้องการใช้ Copilot ใน Power BI Desktop ผู้ใช้จําเป็นต้องเชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางานที่รองรับบนความจุ Fabric |
| 6 | พื้นที่ทํางานที่มีชนิดพื้นที่ทํางานของ Power BI Pro, Premium Per User (PPU) หรือ F SKU ที่ไม่รองรับไม่รองรับ Copilot ผู้ใช้สามารถใช้รายการจากพื้นที่ทํางานเหล่านี้ใน Power BI Desktop และใช้ Copilot ตราบใดที่พวกเขาตั้งค่า Power BI Desktop เพื่อใช้ความจุ Fabric จากพื้นที่ทํางานที่รองรับ ผู้ใช้ยังสามารถสร้างรายงานในพื้นที่ทํางานเหล่านี้ และใช้ Copilot ในรายงานเหล่านี้ ตราบใดที่รายงานนั้นเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายในพื้นที่ทํางานที่รองรับ |
หมายเหตุ
ในขณะที่ไดอะแกรมนี้มุ่งเน้นที่ Power BI แต่นักพัฒนาและนักวิเคราะห์ Power BI ไม่จําเป็นต้องใช้ปริมาณงาน Power BI ใน Fabric โดยเฉพาะ บุคคลเหล่านี้ยังมีแนวโน้มที่จะใช้ปริมาณงาน Fabric อื่น ๆ เพื่อสร้างรายการและใช้ประโยชน์จากประสบการณ์ Copilot อื่น ๆ
เปิดใช้งาน Copilot ใน Power BI
เมื่อต้องการใช้ Copilot ใน Power BI ให้เปิดใช้งานก่อน ขั้นตอนในการเปิดใช้งาน Copilot ใน Power BI จะคล้ายกับขั้นตอนที่คุณใช้เพื่อเปิดใช้งาน Copilot ใน Fabric คุณสามารถเปิดใช้งานหรือปิดใช้งาน Copilot โดยเฉพาะสําหรับ Power BI เช่นเดียวกับปริมาณงานอื่น ๆ
พิจารณาสถานการณ์เหล่านี้:
- P SKU: คุณยังสามารถใช้ Copilot ใน Power BI ถ้าคุณมี P SKU
- การใช้พื้นที่ทํางานข้ามพื้นที่: ประสบการณ์การใช้งาน Copilot บางอย่างยังคงใช้งานได้เมื่อคุณใช้รายการที่อยู่ในพื้นที่ทํางานที่ใช้ชนิดพื้นที่ทํางานที่ไม่รองรับ Copilot เช่น Pro, PPU หรือ SKU ที่ไม่รองรับ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Copilot ใน Power BI Desktop ในขณะที่ใช้แบบจําลองความหมายที่เผยแพร่ไปยังพื้นที่ทํางานที่ไม่สนับสนุน Copilot ในทํานองเดียวกัน คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายเหล่านี้จากบางรายการ Fabric เช่น สมุดบันทึกที่ใช้คุณลักษณะการเชื่อมโยงความหมาย
- การใช้ความจุข้าม: ผู้ดูแลระบบแฟบริคสามารถมอบหมายปริมาณการใช้ Copilot ไปยังความจุ Fabric Copilot (FCC) การมอบหมายนี้สามารถป้องกันไม่ให้การใช้งาน Copilot ส่งผลกระทบต่อความจุหลักของ Fabric ที่ปริมาณงานและรายการ Fabric อื่นๆ จําเป็นต้องใช้เพื่อสนับสนุนกระบวนการหรือการตัดสินใจที่สําคัญต่อธุรกิจ
- แอพมือถือ: การโต้ตอบของ Copilot ในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่จําเป็นต้องมีความจุ Fabric ที่รองรับ กิจกรรม Copilot จากมือถือจะถูกเรียกเก็บเงินจากความจุ Fabric รวมถึงเมื่อมอบหมายให้กับความจุ Fabric Copilot (FCC)
การใช้ Copilot อย่างรับผิดชอบใน Power BI
โปรดคํานึงถึงข้อควรพิจารณาต่อไปนี้เมื่อคุณใช้ Copilot ใน Power BI:
- การกํากับดูแล: ตั้งค่ากลุ่มความปลอดภัยและให้สิทธิ์การเข้าถึง Copilot ใน Power BI หลังจากที่ผู้ใช้เสร็จสิ้นการฝึกอบรมหรือแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี ข้อจํากัด และกรณีการใช้งานเท่านั้น หากคุณเปิดใช้ Copilot เป็นครั้งแรก ให้ใช้วิธีนี้เพื่อเปิดตัว Copilot ในขั้นตอนต่าง ๆ ของ Power BI แบบเพิ่มหน่วยในระยะเมื่อคุณพร้อมแล้ว
- การเตรียมแบบจําลองความหมาย: ใช้ความพยายามอย่างมากในการเตรียมโมเดลความหมายของคุณให้ทํางานร่วมกับ Copilot ได้ดี การเตรียมการเหล่านี้รวมถึงการรับรองมาตรฐานการตั้งชื่อคําอธิบายเขตข้อมูลที่เหมาะสมต่อไปนี้แนวทางปฏิบัติในการสร้างแบบจําลองที่ดีการตั้งค่าการสร้างแบบจําลองภาษาและขั้นตอนอื่น ๆ การละเลยการเตรียมการเหล่านี้อาจนําไปสู่การผลิตผลที่เลวร้ายและไม่ถูกต้องมากขึ้น ประสบการณ์ Copilot แบบสแตนด์อโลนในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่จะแสดงคําเตือนที่ชัดเจนเมื่อแบบจําลองความหมายไม่ได้เตรียมไว้สําหรับ AI และนําผู้ใช้ไปยังคําแนะนําการเตรียมการ
- การเตรียมผู้ใช้ทางธุรกิจ: ถ้าผู้ใช้ทางธุรกิจควรใช้ Copilot ใน Power BI ให้อธิบายให้พวกเขาทราบว่าเมื่อใดควรใช้ Copilot และเมื่อใดควรดูและใช้รายงานของพวกเขา การส่งเสริมให้ผู้ใช้ทางธุรกิจใช้ Copilot แทนที่จะโต้ตอบกับรายงานอาจนําไปสู่การใช้งานความจุและความไร้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากพวกเขาอาจใช้เวลาในการเขียนพร้อมท์และการอ่านเอาต์พุตมากกว่าการอ่านและการแปลภาพ แต่พวกเขาสามารถใช้ Copilot เพื่อช่วยให้พวกเขาค้นหาและแปลข้อมูลในรายงานที่ไม่ว่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาไม่พบสิ่งที่พวกเขาต้องการ
- การประเมินผลลัพธ์: เอาต์พุตของ Copilot อาจประกอบด้วยเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องและมีคุณภาพต่ํา ผลลัพธ์ยังไม่แน่นอน ซึ่งหมายความว่าเป็นไปได้ที่ผู้ใช้จะได้รับเอาต์พุตที่แตกต่างจากประสบการณ์ Copilot แม้ว่าจะใช้ข้อความแจ้งและข้อมูลกราวด์เดียวกันก็ตาม สิ่งสําคัญคือการตั้งค่าความคาดหวังกับผู้ใช้เพื่อให้พวกเขาทราบว่าผลลัพธ์ประเภทใดที่คาดหวังจาก Copilot และวิธีการประเมินหรือตรวจสอบเอาต์พุตเหล่านี้ด้วยตนเอง
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้ AI ของ Copilot ใน Fabric และ Copilot ใน Power BI
คำเตือน
การกรองเนื้อหาและคุณสมบัติ AI ที่รับผิดชอบจะปฏิเสธการเรียกใช้ LLM โดยอัตโนมัติที่ประกอบด้วยคําและวลีที่อาจเป็นอันตรายหรือมีปัญหา อย่างไรก็ตาม แบบจําลองของคุณอาจมีการใช้คําและวลีเหล่านี้ที่ถูกต้องสําหรับการวิเคราะห์หรือสถานการณ์บางอย่าง ถ้า Schema แบบจําลองหรือข้อมูลเมตาของคุณมีวลีเหล่านี้ คุณจะไม่สามารถใช้ Copilot ใน Power BI ได้ เนื่องจากพร้อมท์ทั้งหมดของคุณส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด
หากแยกกัน ให้พิจารณาเปิดใช้งาน Copilot ใน Fabric สําหรับกลุ่มความปลอดภัยและพื้นที่ทํางานเฉพาะหลังจากที่คุณทําตามขั้นตอนที่เหมาะสมเพื่อเตรียมใช้งานอย่างรับผิดชอบ การเปิดใช้งาน Copilot ก่อนที่คุณจะทําการเตรียมการเหล่านี้อาจนําไปสู่ความเสี่ยงด้านการกํากับดูแลที่ไม่จําเป็นและความท้าทายด้วยการนํามาใช้
ประสบการณ์การใช้งาน Copilot ใน Power BI
Power BI นําเสนอประสบการณ์ Copilot ที่แตกต่างกันซึ่งคุณสามารถใช้กับแบบจําลองความหมายหรือรายงาน บทความต่อไปนี้ในชุดนี้จะอธิบายประสบการณ์การใช้งานเหล่านี้โดยละเอียดและวิธีที่คุณสามารถใช้มันได้ดีที่สุด
- ใช้ Copilot กับแบบจําลองความหมาย
- ใช้ Copilot กับรายงาน Power BI
- Copilot สําหรับแอป Power BI: คุณลักษณะ AI ที่มีขอบเขตรายงานและขอบเขตแอปที่ช่วยคุณสรุปรายงาน ค้นหารายการ และตอบคําถามข้อมูลภายในแอป Power BI
- ประสบการณ์ Copilot แบบสแตนด์อโลนใน Power BI: ประสบการณ์ Copilot แบบเต็มหน้าจอในบริการของ Power BI ที่ค้นหาและตอบคําถามเกี่ยวกับรายงาน แบบจําลองความหมาย หรือตัวแทนข้อมูล Fabric ที่คุณมีสิทธิ์เข้าถึง
- Copilot แบบสแตนด์อโลนในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่: ประสบการณ์การใช้งานที่เข้าถึงได้จากหน้าจอหลักของ Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ ที่ช่วยให้คุณสามารถแชทกับข้อมูลของคุณ, รับข้อมูลสรุปและข้อมูลเชิงลึก, รับวิชวลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติพร้อมการอ้างอิง, แชร์ผลลัพธ์ และใช้การเขียนตามคําบอกด้วยเสียงบน iOS
หมายเหตุ
ดู ตําแหน่งที่จะค้นหาประสบการณ์ Copilot ใน Fabric สําหรับภาพรวมทั้งหมดของแต่ละประสบการณ์ตามรายการและปริมาณงาน