Power Query คืออะไร

Power Query เป็นกลไกการแปลงข้อมูลและการเตรียมข้อมูล ประกอบด้วยอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกสําหรับการรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลและตัวแก้ไข Power Query สําหรับการใช้การแปลง Power Query แปลงข้อมูล แต่ไม่มีปลายทางที่เก็บข้อมูลเดียว ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่โฮสต์ Power Query กําหนดตําแหน่งที่จะโหลดผลลัพธ์ เมื่อใช้ Power Query คุณสามารถดําเนินการแยกข้อมูล แปลง และโหลด (ETL) ของข้อมูลได้

Power Query ช่วยในการได้มาซึ่งข้อมูลอย่างไร

Power Query ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับข้อมูล ปรับรูปร่างข้อมูล และบันทึกขั้นตอนการแปลงเป็นคิวรีที่ทําซ้ําได้ที่คุณสามารถรีเฟรชได้ ตารางต่อไปนี้แมปความท้าทายในการเตรียมข้อมูลทั่วไปไปยังความสามารถเหล่านี้

ประสบการณ์การใช้งานออนไลน์และเดสก์ท็อปของ Power Query

คุณสามารถใช้ Power Query โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ตัวแก้ไข Power Query ช่วยให้คุณใช้การแปลงข้อมูลโดยการโต้ตอบกับริบบิ้น เมนู ปุ่ม และคอมโพเนนต์ส่วนติดต่ออื่น ๆ เมื่อคุณสร้างขั้นตอนการแปลงในตัวแก้ไข Power Query จะสร้างรหัส M ที่จําเป็นสําหรับการแปลงโดยอัตโนมัติ

ตัวแก้ไข Power Query เป็นประสบการณ์การเตรียมข้อมูลหลัก ในตัวแก้ไข คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และใช้การแปลงข้อมูลหลายร้อยรายการโดยการแสดงตัวอย่างข้อมูล และเลือกการแปลงข้อมูลจาก UI ความสามารถในการแปลงข้อมูลเหล่านี้เป็นเรื่องปกติในแหล่งข้อมูลทั้งหมด ไม่ว่าข้อจํากัดของแหล่งข้อมูลพื้นฐานจะเป็นอย่างไร

ปัจจุบัน มีประสบการณ์การใช้งาน Power Query สองแบบ:

• Power Query Online: พร้อมใช้งานในการรวมเช่น กระแสข้อมูล Power BI และกระแสข้อมูล Microsoft Power Platform ที่มอบประสบการณ์การใช้งานผ่านเว็บเพจ
• Power Query Desktop: พร้อมใช้งานในผลิตภัณฑ์เดสก์ท็อป เช่น Excel และ Power BI Desktop

แปลงข้อมูลด้วย Power Query

กลไกจัดการการแปลงใน Power Query มีฟังก์ชันการแปลงที่สร้างไว้ล่วงหน้าจํานวนมากที่คุณสามารถใช้ผ่านอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกของตัวแก้ไข Power Query Power Query การแปลงระเบียนเป็นขั้นตอนคิวรี และนําไปใช้เมื่อเรียกใช้คิวรี ซึ่งจะไม่ปรับเปลี่ยนข้อมูลต้นฉบับ การแปลงข้อมูลสามารถทําได้ง่ายเหมือนการลบคอลัมน์หรือการกรองแถว หรือเหมือนกับการใช้แถวแรกเป็นส่วนหัวของตาราง ตัวเลือกการแปลงขั้นสูงประกอบด้วย การผสาน ผนวก จัดกลุ่มตาม pivot และยกเลิกหมุน

คุณสามารถใช้การแปลงเหล่านี้ทั้งหมดโดยการเลือกตัวเลือกการแปลงในเมนู จากนั้นใช้ตัวเลือกที่จําเป็นสําหรับการแปลงข้อมูลนั้น ภาพประกอบต่อไปนี้แสดงการแปลงบางส่วนที่พร้อมใช้งานในตัวแก้ไข Power Query

ข้อมูลเพิ่มเติม: ส่วนติดต่อผู้ใช้ Power Query

ใช้ Power Query กับกระแสข้อมูล

กระแสข้อมูลมอบประสบการณ์การใช้งานระบบคลาวด์ Power Query สําหรับการเตรียมข้อมูลที่สามารถนํามาใช้ใหม่ได้ ในผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนกระแสข้อมูล คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูล ใช้การแปลง Power Query และจัดเก็บเอาต์พุตที่เตรียมไว้สําหรับการใช้งานโดยกระบวนการผลิตภัณฑ์ หรือบริการอื่น ๆ ได้ ปลายทางที่พร้อมใช้งานและความสามารถในการรีเฟรชขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์กระแสข้อมูล ตัวอย่างเช่น กระแสข้อมูลสามารถจัดเก็บเอาต์พุตใน Microsoft Dataverse หรือ Azure Data Lake Storage แทนที่จะโหลดลงใน Excel หรือ Power BI โดยตรง

ข้อมูลเพิ่มเติม: กระแสข้อมูลคืออะไร

ภาษาสูตร Power Query M

การแปลงข้อมูลบางอย่างจําเป็นต้องมีการกําหนดค่าและการตั้งค่าพิเศษที่อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกไม่รองรับในขณะนี้ กลไกจัดการ Power Query ใช้ภาษาสคริปต์เบื้องหลังสําหรับการแปลง Power Query ทั้งหมด: ภาษาสูตร Power Query M หรือที่เรียกว่า M

ภาษา M เป็นภาษาการแปลงข้อมูลของ Power Query สิ่งที่เกิดขึ้นในคิวรีจะเขียนขึ้นใน M ในท้ายที่สุด ถ้าคุณต้องการทําการแปลงขั้นสูงโดยใช้กลไกจัดการ Power Query ให้ใช้ เครื่องมือแก้ไขขั้นสูง เพื่อเข้าถึงสคริปต์ของคิวรีและปรับเปลี่ยนตามความจําเป็น ถ้าคุณพบว่าฟังก์ชันส่วนติดต่อผู้ใช้และการแปลงข้อมูลไม่สามารถทําการเปลี่ยนแปลงตามที่คุณต้องการได้ ให้ใช้ เครื่องมือแก้ไขขั้นสูง และภาษา M เพื่อปรับแต่งฟังก์ชันและการแปลงของคุณ

คิวรี M ต่อไปนี้ดึงไฟล์แนบอีเมลจาก Microsoft Exchange กรองข้อความตามสถานะสิ่งที่แนบมา หัวเรื่อง และโฟลเดอร์ เรียกใช้ฟังก์ชันการแปลงข้อมูลแบบกําหนดเองสําหรับสิ่งที่แนบมาแต่ละรายการ และกําหนดชนิดข้อมูลให้กับคอลัมน์ผลลัพธ์ ตัวอย่างจะแสดงวิธีการแสดงลําดับของการแปลง Power Query ใน M และแก้ไขใน เครื่องมือแก้ไขขั้นสูง

let
    Source = Exchange.Contents("xyz@contoso.com"),
    Mail1 = Source{[Name="Mail"]}[Data],
    #"Expanded Sender" = Table.ExpandRecordColumn(Mail1, "Sender", {"Name"}, {"Name"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Sender", each ([HasAttachments] = true)),
    #"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Filtered Rows", each ([Subject] = "sample files for email PQ test") and ([Folder Path] = "\Inbox\")),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Filtered Rows1",{"Attachments"}),
    #"Expanded Attachments" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns", "Attachments", {"Name", "AttachmentContent"}, {"Name", "AttachmentContent"}),
    #"Filtered Hidden Files1" = Table.SelectRows(#"Expanded Attachments", each [Attributes]?[Hidden]? <> true),
    #"Invoke Custom Function1" = Table.AddColumn(#"Filtered Hidden Files1", "Transform File from Mail", each #"Transform File from Mail"([AttachmentContent])),
    #"Removed Other Columns1" = Table.SelectColumns(#"Invoke Custom Function1", {"Transform File from Mail"}),
    #"Expanded Table Column1" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns1", "Transform File from Mail", Table.ColumnNames(#"Transform File from Mail"(#"Sample File"))),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Table Column1",{{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", type text}, {"Column4", type text}, {"Column5", type text}, {"Column6", type text}, {"Column7", type text}, {"Column8", type text}, {"Column9", type text}, {"Column10", type text}})
in
    #"Changed Type"

ข้อมูลเพิ่มเติม: Power Query ภาษาสูตร M

คุณสามารถใช้ Power Query ได้ที่ไหน

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft ที่คุณสามารถค้นหา Power Query ได้

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• ตัวเชื่อมต่อใน Power Query
• การรับภาพรวมข้อมูล
• ส่วนต่อประสานผู้ใช้ Power Query
• กระแสข้อมูลคืออะไร