คำนำ

ที่เก็บข้อมูลการวิเคราะห์จัดระเบียบข้อมูลแตกต่างจากระบบธุรกรรม แม้ว่าฐานข้อมูลธุรกรรมจะปรับให้เหมาะสมสําหรับการแทรกและอัปเดตที่รวดเร็ว แต่ปริมาณงานการวิเคราะห์จําเป็นต้องมีโครงสร้างข้อมูลเพื่อการสืบค้น การกรอง และการรวมที่มีประสิทธิภาพ การสร้างแบบจําลองมิติมีกรอบการออกแบบที่ทําให้สิ่งนี้เป็นไปได้

สมมติว่าคุณทํางานในองค์กรวิเคราะห์การค้าปลีก วิศวกรข้อมูลสร้างไปป์ไลน์ที่นําข้อมูลเข้าสู่ Microsoft Fabric จากระบบต้นทางหลายระบบ รวมถึงธุรกรรม ณ จุดขาย เรกคอร์ดสินค้าคงคลัง และข้อมูลลูกค้า จากนั้นคุณต้องออกแบบโครงสร้างข้อมูลที่แปลงข้อมูลดิบนี้เป็นแบบจําลองที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับการรายงานและการวิเคราะห์ คุณต้องเข้าใจว่ารูปแบบสคีมาใดที่จะใช้ วิธีบันทึกเหตุการณ์ทางธุรกิจในตารางข้อเท็จจริง วิธีจัดระเบียบแอตทริบิวต์เชิงพรรณนาในตารางมิติ และวิธีจัดการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

ในโมดูลนี้ คุณจะสํารวจแนวคิดการสร้างแบบจําลองมิติและนําไปใช้ภายใน Microsoft Fabric คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับชนิด Schema ของดาวและเกล็ดหิมะ หลักการออกแบบสําหรับตารางข้อเท็จจริงและมิติ และรูปแบบสําหรับการจัดการมิติข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ จากนั้นคุณนําแนวคิดเหล่านี้ไปใช้ในแบบฝึกหัดการออกแบบที่มีคําแนะนํา

ในตอนท้ายของโมดูลนี้ คุณสามารถออกแบบแบบจําลองมิติที่จัดระเบียบข้อมูลสําหรับการสอบถามเชิงวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ และรองรับทั้งการรายงานของมนุษย์และสถานการณ์ AI