กําหนดการตั้งค่าสําหรับมาตราส่วน
โมเดลได้รับการออกแบบ ตอนนี้กําหนดการตั้งค่าที่ควบคุมวิธีจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ คิวรีพร้อมกัน และการเข้าถึงเครื่องมือภายนอก การตั้งค่าเหล่านี้กําหนดว่าโมเดลสามารถติดตามได้เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น และผู้ใช้และเครื่องมือใช้ข้อมูลมากขึ้น
รูปแบบพื้นที่จัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่
รูปแบบการจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่จะเปลี่ยนวิธีการจัดเก็บและบีบอัดข้อมูลแบบจําลอง ตามค่าเริ่มต้น Power BI จะจํากัดการอัปโหลดแบบจําลองไว้ที่ 10 GB เมื่อเปิดใช้งานการตั้งค่านี้ โมเดลสามารถเติบโตเกินขีดจํากัดในการรีเฟรชได้ ขนาดสูงสุดเท่ากับขนาดความจุของ Fabric หรือขีดจํากัดที่กําหนดโดยผู้ดูแลระบบความจุ
แบบจําลอง Direct Lake จะเปิดใช้งานการตั้งค่านี้โดยอัตโนมัติ ดังนั้นคุณไม่จําเป็นต้องกําหนดค่าด้วยตนเองสําหรับแบบจําลองเหล่านั้น สําหรับโมเดลโหมดนําเข้า คุณต้องเปิดใช้งานอย่างชัดเจน
การตั้งค่านี้ยังเป็นข้อกําหนดเบื้องต้นสําหรับทั้งการเข้าถึงการอ่าน/เขียนตําแหน่งข้อมูล XMLA และการขยายขนาดคิวรี คุณต้องเปิดใช้งานก่อนเมื่อใช้โหมดที่เก็บข้อมูลนําเข้าหรือ DirectQuery
เปิดใช้งานรูปแบบการจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่เมื่อ:
- ปริมาณข้อมูลของคุณต้องการโมเดลที่ขยายเกินขีดจํากัดการอัปโหลด 10 GB
- คุณต้องมีการเข้าถึงตําแหน่งข้อมูล XMLA สําหรับเครื่องมือภายนอก
- คุณวางแผนที่จะใช้การขยายขนาดคิวรีสําหรับการทํางานพร้อมกันสูง
- คุณวางแผนที่จะใช้การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยกับตารางที่แบ่งพาร์ติชัน
การเข้าถึงการอ่าน/เขียนปลายทาง XMLA
ตําแหน่งข้อมูล XMLA ช่วยให้เครื่องมือภายนอกเชื่อมต่อกับโมเดลความหมายของคุณ เครื่องมือ เช่น ตัวแก้ไขตาราง DAX Studio และ ALM Toolkit ใช้จุดสิ้นสุดนี้สําหรับการพัฒนา การดีบัก และการดําเนินการปรับใช้ที่ไม่พร้อมใช้งานในอินเทอร์เฟซบริการ Fabric
การเข้าถึงการอ่าน/เขียนตําแหน่งข้อมูล XMLA จําเป็นต้องมีรูปแบบการจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่เป็นข้อกําหนดเบื้องต้น เมื่อเปิดใช้งานทั้งสองอย่างแล้ว คุณจะทําสิ่งต่อไปนี้ได้
- ใช้ตัวแก้ไขตารางสําหรับการพัฒนาแบบจําลองและการรวมการควบคุมแหล่งที่มา
- ใช้ DAX Studio สําหรับการวิเคราะห์คิวรีและการปรับแต่งประสิทธิภาพ
- ปรับใช้แบบจําลองผ่านไปป์ไลน์ CI/CD โดยใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์ Analysis Services
เครื่องมือภายนอกเหล่านี้มีความสําคัญในวงกว้าง การแก้ไขด้วยตนเองผ่านอินเทอร์เฟซบริการไม่สนับสนุนระดับของการพัฒนาแบบจําลองที่โมเดลขนาดใหญ่ที่ดูแลโดยทีมต้องการ
คำแนะนำ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเชื่อมต่อปลายทาง XMLA
การขยายขนาดคิวรี
การปรับขนาดคิวรีจะกระจายการสืบค้นการอ่านผ่านแบบจําลองแบบอ่านอย่างเดียวของโมเดลความหมายของคุณ เมื่อผู้ใช้หลายร้อยคนเข้าถึงโมเดลเดียวกันพร้อมกันอินสแตนซ์เดียวอาจกลายเป็นคอขวดได้ การปรับขนาดคิวรีจะเพิ่มแบบจําลองที่ใช้โหลดคิวรีร่วมกัน
เมื่อคุณเปิดใช้งานการขยายขนาดคิวรี แบบจําลองการอ่านจะใช้สําเนาของแบบจําลองแยกต่างหาก สําเนานี้จะซิงโครไนซ์หลังจากการรีเฟรชแต่ละครั้ง อาจมีความล่าช้าชั่วครู่ระหว่างโมเดลหลักที่เสร็จสิ้นการรีเฟรชและแบบจําลองที่สะท้อนถึงข้อมูลที่อัปเดต
การขยายขนาดคิวรีต้องใช้รูปแบบการจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่เป็นข้อกําหนดเบื้องต้น
เปิดใช้งานการขยายขนาดคิวรีเมื่อ:
- โมเดลนี้ให้บริการผู้ใช้พร้อมกันหลายร้อยคน
- ประสิทธิภาพของคิวรีลดลงในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด
- โมเดลนี้ได้รับการสนับสนุนโดยความจุ Fabric ที่รองรับแบบจําลอง
คำแนะนำ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการขยายขนาดคิวรีสําหรับแบบจําลองความหมาย
การกําหนดค่าสํารอง Direct Lake
Direct Lake อ่านตารางเดลต้าโดยตรงจาก OneLake ลงในหน่วยความจํา คิวรีบางรายการอาจทําให้แบบจําลองถอยกลับไปใช้โหมด DirectQuery ซึ่งจะเปลี่ยนลักษณะการทํางาน การตั้งค่าสํารองจะควบคุมวิธีที่โมเดลจัดการกับสถานการณ์เหล่านี้:
- อนุญาตสํารอง (ค่าเริ่มต้น): คิวรีที่ไม่สามารถเรียกใช้ในโหมด Direct Lake จะย้อนกลับไปยัง DirectQuery โดยอัตโนมัติ ผู้ใช้จะได้รับผลลัพธ์ แต่ประสิทธิภาพอาจลดลง
- ไม่อนุญาตการสํารอง: การสืบค้นที่ไม่สามารถเรียกใช้ในโหมด Direct Lake จะส่งคืนข้อผิดพลาด สิ่งนี้บังคับใช้ประสิทธิภาพที่สอดคล้องกัน แต่ต้องการให้คิวรีทั้งหมดอยู่ในความสามารถของ Direct Lake
สําหรับรุ่นในขนาด ให้เริ่มต้นด้วยตัวเลือกสํารองที่อนุญาต ตรวจสอบว่าคิวรีใดทริกเกอร์ จากนั้นปรับคิวรีหรือโครงสร้างข้อมูลเหล่านั้นให้เหมาะสมเพื่อลดความถี่สํารอง ไม่อนุญาตให้ใช้สํารองเฉพาะเมื่อรูปแบบการสืบค้นทั้งหมดอยู่ภายในขีดจํากัดของ Direct Lake และคุณต้องการความสอดคล้องด้านประสิทธิภาพที่รับประกัน
การรวม OneLake
การรวม OneLake ทําให้ข้อมูลแบบจําลองความหมายของคุณสามารถเข้าถึงได้เป็นตารางเดลต้าใน OneLake เมื่อเปิดใช้งาน รายการ Fabric ดาวน์สตรีม เช่น สมุดบันทึก ไปป์ไลน์ และบริการอื่นๆ สามารถอ่านข้อมูลได้โดยตรงจากแบบจําลองความหมายโดยไม่ต้องสร้างใหม่จากแหล่งที่มา
สิ่งนี้ขยายการเข้าถึงของโมเดลนอกเหนือจากรายงาน โมเดลความหมายที่มีสคีมาดาวที่มีโครงสร้างที่ดีและตรรกะการคํานวณจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลที่คัดสรรมาสําหรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่กว้างขึ้น
เปิดใช้งานการรวม OneLake เมื่อ:
- วิศวกรข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจําเป็นต้องใช้ข้อมูลแบบจําลองความหมายในสมุดบันทึกหรือรายการ Fabric อื่นๆ
- คุณต้องการใช้แบบจําลองความหมายเป็นแหล่งข้อมูลที่ใช้ร่วมกันทั่วทั้ง Fabric
- ผู้บริโภคปลายทางจําเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมตรรกะทางธุรกิจที่สมบูรณ์โดยไม่ต้องสร้างใหม่จากแหล่งที่มาดิบ
หมายเหตุ
การรวม OneLake จะส่งออกตารางโหมดนําเข้าเท่านั้น ไม่สามารถส่งออกตาราง Direct Lake ตาราง DirectQuery หน่วยวัด และตารางกลุ่มการคํานวณได้ หากโมเดลของคุณใช้ Direct Lake โดยเฉพาะ ตาราง Delta พื้นฐานใน OneLake จะสามารถเข้าถึงรายการ Fabric อื่นๆ ได้โดยตรงแล้ว
กรอบการตัดสินใจการตั้งค่า
ตารางต่อไปนี้สรุปการตัดสินใจเกี่ยวกับการตั้งค่าที่สําคัญสําหรับมาตราส่วน:
| การตั้งค่า | ค่าเริ่มต้น | เปิดใช้งานเมื่อ |
|---|---|---|
| รูปแบบการจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ | ไม่ได้ใช้งาน | ปริมาณข้อมูลเกิน 10 GB หรือคุณต้องการการเข้าถึงปลายทาง XMLA หรือการขยายขนาดการสืบค้น |
| การอ่าน/เขียนปลายทาง XMLA | อ่านอย่างเดียว | เครื่องมือภายนอกจําเป็นต้องปรับเปลี่ยนโมเดลสําหรับการพัฒนาหรือการปรับใช้ |
| การขยายขนาดคิวรี | ไม่ได้ใช้งาน | การทํางานพร้อมกันสูงทําให้ประสิทธิภาพของคิวรีลดลง (ต้องใช้รูปแบบการจัดเก็บแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่) |
| สํารองทะเลสาบโดยตรง | อนุญาต | เปลี่ยนเป็นไม่อนุญาตเฉพาะเมื่อข้อความค้นหาทั้งหมดอยู่ในขอบเขตของ Direct Lake |
| การรวม OneLake | ไม่ได้ใช้งาน | รายการ Fabric ดาวน์สตรีมจําเป็นต้องใช้ข้อมูลแบบจําลองความหมาย |
คำแนะนำ
การตั้งค่าเหล่านี้ระบุขนาดและปริมาณการใช้ การตั้งค่าอื่นๆ เช่น การรับรอง การอนุมัติ Copilot และการเตรียมข้อมูลสําหรับการใช้ AI จะครอบคลุมในโมดูลแยกต่างหาก สําหรับการอ้างอิงฉบับสมบูรณ์ โปรดดู การตั้งค่าแบบจําลองความหมายในบริการ Fabric