เบราว์เซอร์นี้ไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไป
อัปเกรดเป็น Microsoft Edge เพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะล่าสุด เช่น การอัปเดตความปลอดภัยและการสนับสนุนด้านเทคนิค
เลคเฮาส์ของ Microsoft Fabric คืออะไร
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ยึดตามกลไกจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server
ลําดับชั้นของโฟลเดอร์และไฟล์ใน Azure Data Lake Store Gen2
ที่เก็บเชิงวิเคราะห์ที่รวมความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลไฟล์ของที่จัดเก็บข้อมูลแบบทะเลสาบกับความสามารถในการคิวรีที่ใช้ SQL ของคลังข้อมูล
อะไรคือความแตกต่างที่สําคัญระหว่าง lakehouse explorer และ SQL Analytics Endpoint
ตัวสํารวจเลคเฮาส์ให้การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียว ในขณะที่ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL อนุญาตให้แก้ไขข้อมูลได้
Lakehouse explorer ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับตาราง ไฟล์ และโฟลเดอร์ ในขณะที่ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL ให้การสืบค้น T-SQL แบบอ่านอย่างเดียวของตารางเดลต้า
ทั้งสองมีฟังก์ชันการทํางานที่เหมือนกันกับส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
คุณต้องการรวมข้อมูลในตําแหน่งที่ตั้ง Azure Data Lake Store Gen2 ภายนอกในเลคเฮาส์ของคุณ โดยไม่จําเป็นต้องคัดลอกข้อมูล สิ่งที่คุณควรทำ
สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ใช้กิจกรรมการคัดลอกข้อมูลเพื่อโหลดข้อมูลภายนอกลงในไฟล์
สร้างทางลัด
สร้าง กระแสข้อมูล Gen2 ที่แยกข้อมูลและโหลดลงในตาราง
คุณมีไฟล์ CSV ในพื้นที่ไฟล์เลคเฮาส์และต้องการสร้างตารางเดลต้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ด คุณควรใช้อะไร
สมุดบันทึกที่มีรหัส PySpark
โหลดไปยังตาราง
จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL
คุณต้องการใช้ Apache Spark เพื่อสํารวจข้อมูลในไฟล์ในเลคเฮ้าส์แบบโต้ตอบ สิ่งที่คุณควรทำ
สร้างสมุดบันทึก
สลับไปยังโหมดปลายทางการวิเคราะห์ SQL
สร้าง กระแสข้อมูล Gen2
โหมดการเชื่อมต่อใดที่ Power BI ใช้ตามค่าเริ่มต้นเมื่อเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายของเลคเฮาส์
โหมดนําเข้า ซึ่งคัดลอกข้อมูลลงใน Power BI
โหมด DirectQuery ซึ่งคิวรีแหล่งข้อมูลแบบเรียลไทม์
โหมด Direct Lake ซึ่งอ่านโดยตรงจากไฟล์ Delta Lake โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล
คุณต้องตอบคำถามทั้งหมดก่อนที่จะตรวจสอบงานของคุณ
หน้านี้มีประโยชน์หรือไม่
ต้องการความช่วยเหลือในหัวข้อนี้หรือไม่
ต้องการลองใช้ Ask Learn เพื่อทําให้ชัดเจนหรือแนะนําคุณผ่านหัวข้อนี้หรือไม่