使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 中的叢集自動調整程式

為了符合 AKS 中的應用程式需求，您可能需要調整執行工作負載的節點數目。 叢集自動調整程式元件可以監看叢集中由於資源限制而無法調度的 Pod。 當叢集自動調整程式偵測到問題時，它會相應增加節點集區中的節點數目，以符合應用程式需求。 它也會定期檢查未充分利用的節點，並在可安全重新排程工作負載且符合縮減條件時將其移除。

本文說明如何在以 開放原始碼 Kubernetes 版本為基礎的 AKS 中啟用和管理叢集自動調整程式。

開始之前

本文需要使用 Azure CLI 2.0.76 版或更新版本。 執行 az --version 以尋找版本。 如果您需要安裝或升級，請參閱安裝 Azure CLI。

啟用或停用某個叢集上的叢集自動擴縮工具

在新叢集上啟用叢集自動調整程式

1. 使用 az group create 命令建立資源群組。

   az group create --name myResourceGroup --location eastus
   

2. 使用 az aks create 命令建立 AKS 叢集，然後使用 --enable-cluster-autoscaler 參數，並指定節點 --min-count 和 --max-count，在叢集的節點集區上啟用和設定叢集自動調整程式。 以下範例指令建立一個叢集，包含一個由虛擬機縮放集（VM Scale Set）支援的單一節點，啟用叢集自動縮放器，並設定最少一個節點，最多三個節點：

   az aks create \
   --resource-group myResourceGroup \
   --name myAKSCluster \
   --node-count 1 \
   --vm-set-type VirtualMachineScaleSets \
   --load-balancer-sku standard \
   --enable-cluster-autoscaler \
   --min-count 1 \
   --max-count 3 \
   --generate-ssh-keys
   

   建立叢集和設定叢集自動調整程式設定需要幾分鐘的時間。

在現有的叢集上啟用叢集自動調整程式

使用 az aks update 命令更新現有的叢集，並使用 --enable-cluster-autoscaler 參數在節點集區上啟用和設定叢集自動調整程式，並指定節點 --min-count 和 --max-count。 下列範例命令會更新現有的 AKS 叢集，以在叢集的節點集區上啟用叢集自動調整程式，並設定至少一個和最多三個節點：

az aks update \
    --resource-group myResourceGroup \
    --name myAKSCluster \
    --enable-cluster-autoscaler \
    --min-count 1 \
    --max-count 3

更新叢集和設定叢集自動調整程式設定，需要幾分鐘的時間。

在叢集上停用叢集自動調整程式

使用 az aks update 命令和 --disable-cluster-autoscaler 參數來停用叢集自動調整程式。

az aks update \
    --resource-group myResourceGroup \
    --name myAKSCluster \
    --disable-cluster-autoscaler

當叢集自動調整程式停用時，不會移除節點。

在叢集上重新啟用叢集自動調整程式

若想要在現有叢集上重新啟用叢集自動調整程式，可以使用 az aks update 命令並指定 --enable-cluster-autoscaler、--min-count 與 --max-count 參數。

啟用或停用節點池的叢集自動調整器

在多個節點集區上使用叢集自動調整程式

您可以在多個節點集區上使用叢集自動調整程式，且能在各個節點集區上啟用叢集自動調整程式，還能將唯一的自動調整規則傳遞給每個節點集區。

使用 az aks nodepool update 命令更新現有節點集區上的設定。

az aks nodepool update \
    --resource-group myResourceGroup \
    --cluster-name myAKSCluster \
    --name nodepool1 \
    --update-cluster-autoscaler \
    --min-count 1 \
    --max-count 5

在節點集區上停用叢集自動調整程式

使用 az aks nodepool update 命令和 --disable-cluster-autoscaler 參數在節點集區上停用叢集自動調整程式。

az aks nodepool update \
    --resource-group myResourceGroup \
    --cluster-name myAKSCluster \
    --name nodepool1 \
    --disable-cluster-autoscaler

在節點集區上重新啟用叢集自動調整程式

若想要在節點集區上重新啟用叢集自動調整程式，可以使用 az aks nodepool update 命令並指定 --enable-cluster-autoscaler、--min-count 與 --max-count 參數。

更新叢集自動調整程式設定

隨著應用程式需求的變化，您可能需要調整叢集自動調整程式的節點計數來有效縮放。

使用 az aks update 命令變更節點計數，並使用 --update-cluster-autoscaler 參數及指定更新節點 --min-count 和 --max-count 更新叢集自動調整程式。

az aks update \
    --resource-group myResourceGroup \
    --name myAKSCluster \
    --update-cluster-autoscaler \
    --min-count 1 \
    --max-count 5

使用叢集自動調整程式設定檔

您可以變更整個叢集的自動調整程式設定檔的預設值，以此方式設定叢集自動調整程式的細部詳細資料。 例如，在節點使用率過低 10 分鐘後之後，就會發生縮小事件。 如果有每隔 15 分鐘執行一次的工作負載，建議您變更自動調整程式設定檔，以便在節點使用量過低 15 或 20 分鐘後將之縮小。 啟用叢集自動調整程式時，除非指定不同的設定，否則會使用預設設定檔。

叢集自動調整程式設定檔設定

下表列出叢集自動調整程式設定檔的可用設定：

在新叢集上設定叢集自動調整程式設定檔

使用 az aks create 命令建立 AKS 叢集，並使用 cluster-autoscaler-profile 參數設定叢集自動調整程式設定檔。

az aks create \
    --resource-group myResourceGroup \
    --name myAKSCluster \
    --node-count 1 \
    --enable-cluster-autoscaler \
    --min-count 1 \
    --max-count 3 \
    --cluster-autoscaler-profile scan-interval=30s \
    --generate-ssh-keys

在現有叢集上設定叢集自動調整程式設定檔

使用 az aks update 命令和 cluster-autoscaler-profile 參數在現有叢集上設定叢集自動調整程式。 下列範例將掃描間隔設為 30 秒：

az aks update \
    --resource-group myResourceGroup \
    --name myAKSCluster \
    --cluster-autoscaler-profile scan-interval=30s

設定叢集自動調整程式設定檔以積極縮小

下列指令會設定積極的縮減設定檔。 它每 30 秒掃描叢集一次，節點新增後立即恢復縮減評估，失敗後一分鐘恢復縮減評估，三分鐘後允許不需要及未準備好的節點可縮減規模，優雅終止限制為 30 秒，允許最多 1,000 個空節點同時刪除，並將未準備好節點的限制提高至 100% 或 1,000 個節點。 它也明確保留預設行為，即不會跳過有本地儲存的節點，且最多需等待 15 分鐘才能配置節點。

az aks update \
    --resource-group myResourceGroup \
    --name myAKSCluster \
    --cluster-autoscaler-profile scan-interval=30s,scale-down-delay-after-add=0m,scale-down-delay-after-failure=1m,scale-down-unneeded-time=3m,scale-down-unready-time=3m,max-graceful-termination-sec=30,skip-nodes-with-local-storage=false,max-empty-bulk-delete=1000,max-total-unready-percentage=100,ok-total-unready-count=1000,max-node-provision-time=15m

針對突發性工作負載設定叢集自動調整程式設定檔

以下指令為突發工作負載配置一個設定檔。 它每 20 秒掃描叢集一次，新增節點後暫停縮減評估 10 分鐘以保留容量以應付突發，失敗後一分鐘恢復評估，五分鐘後允許不需要及未準備好的節點可縮減，優雅終止時間限制為 30 秒，允許同時刪除最多 100 個空節點， 並將未準備好節點的上限提高至 100% 或 1,000 個節點。 它也明確保留預設行為，即不會跳過有本地儲存的節點，且最多需等待 15 分鐘才能配置節點。

az aks update \
    --resource-group "myResourceGroup" \
    --name myAKSCluster \
    --cluster-autoscaler-profile scan-interval=20s,scale-down-delay-after-add=10m,scale-down-delay-after-failure=1m,scale-down-unneeded-time=5m,scale-down-unready-time=5m,max-graceful-termination-sec=30,skip-nodes-with-local-storage=false,max-empty-bulk-delete=100,max-total-unready-percentage=100,ok-total-unready-count=1000,max-node-provision-time=15m

將叢集自動調整程式設定檔重設定為預設值

使用 az aks update 命令重新設定叢集自動調整程式設定檔。。

az aks update \
    --resource-group myResourceGroup \
    --name myAKSCluster \
    --cluster-autoscaler-profile ""

在叢集自動擴展器中使用 ProvisioningRequest

ProvisioningRequest 是一個自訂資源，你可以用來為一組相關 pods 請求資源。 叢集自動擴縮器會將這些 Pod 視為一個整體。 根據你指定的配置類別，叢集自動縮放器可以保留現有資源給 pod，或是擴大叢集規模。

如需示範 Kueue 與叢集自動縮放程式及 ProvisioningRequest 整合的端對端範例，請參閱 在 AKS 上使用受控 Kueue 搭配叢集自動縮放程式。

取出叢集自動調整程式記錄和狀態

您可以從叢集自動調整程式擷取記錄和狀態更新，以幫助診斷和偵錯自動調整程式事件。 AKS 會代表您管理叢集自動調整程式，並在受控控制平面中執行。 要收集其控制平面日誌，請在 Azure 入口網站為 AKS 叢集建立 Azure 監視器 診斷設定，或使用 az monitor diagnostic-settings create，並啟用cluster-autoscaler日誌類別。

如需詳細資訊，請參閱 Kubernetes/自動調整程式 GitHub 專案常見問題。

叢集自動調整程式指標

你可以用控制平面指標（預覽版）搭配 Prometheus 的 Azure 監視器 管理服務來收集叢集自動縮放器的指標。 controlplane-cluster-autoscaler抓取目標預設是關閉的，所以你必須啟用它才能收集這些指標。

可用的指標包括 cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count 和 cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count，顯示無法排程的 pod 數量及標記為移除候選節點的數量。 你也可以透過 cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale 監控叢集是否可安全地自動調整規模，以及透過 cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown 監控縮減是否處於冷卻期。

相關內容

本文示範如何自動調整 AKS 節點數目。 您也可以使用水平 Pod 自動調整程式，自動調整執行應用程式的 Pod 數目。 如需使用水平 Pod 自動調整程式的步驟，請參閱調整 AKS 中的應用程式。

若要進一步協助改善叢集資源使用率，並釋放其他 Pod 的 CPU 和記憶體，請參閱垂直 Pod 自動調整程式。