Azure Functions 的 Azure OpenAI 文字完成輸入系結

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此範例示範 範本化 模式，其中 HTTP 觸發程式函式會採用 name 參數，並將其內嵌至文字提示字元，然後由延伸模塊傳送至 Azure OpenAI 完成 API。 提示的回應會在 HTTP 回應中會傳回。

[Function(nameof(WhoIs))]
public static IActionResult WhoIs(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, Route = "whois/{name}")] HttpRequestData req,
    [TextCompletionInput("Who is {name}?", ChatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%", AIConnectionName = "AzureOpenAI")] TextCompletionResponse response)
{
    return new OkObjectResult(response.Content);
}

此範例會採用提示做為輸入、將它直接傳送至完成 API，並傳回回應做為輸出。

[Function(nameof(GenericCompletion))]
public static IActionResult GenericCompletion(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post")] HttpRequestData req,
    [TextCompletionInput("{Prompt}", ChatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%", AIConnectionName = "AzureOpenAI")] TextCompletionResponse response,
    ILogger log)
{
    string text = response.Content;
    return new OkObjectResult(text);
}

此範例示範 範本化 模式，其中 HTTP 觸發程式函式會採用 name 參數，並將其內嵌至文字提示字元，然後由延伸模塊傳送至 Azure OpenAI 完成 API。 提示的回應會在 HTTP 回應中會傳回。

@FunctionName("WhoIs")
public HttpResponseMessage whoIs(
    @HttpTrigger(
        name = "req", 
        methods = {HttpMethod.GET},
        authLevel = AuthorizationLevel.FUNCTION, 
        route = "whois/{name}") 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
    @BindingName("name") String name,
    @TextCompletion(prompt = "Who is {name}?", chatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%", name = "response", isReasoningModel = false, aiConnectionName = "AzureOpenAI") TextCompletionResponse response,
    final ExecutionContext context) {
    return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)
        .header("Content-Type", "application/json")
        .body(response.getContent())
        .build();
}

此範例會採用提示做為輸入、將它直接傳送至完成 API，並傳回回應做為輸出。

@FunctionName("GenericCompletion")
public HttpResponseMessage genericCompletion(
    @HttpTrigger(
        name = "req", 
        methods = {HttpMethod.POST},
        authLevel = AuthorizationLevel.FUNCTION) 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
    @TextCompletion(prompt = "{prompt}", chatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%", name = "response", isReasoningModel = false, aiConnectionName = "AzureOpenAI") TextCompletionResponse response,
    final ExecutionContext context) {
    return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)
        .header("Content-Type", "application/json")
        .body(response.getContent())
        .build();
}

此範例示範 範本化 模式，其中 HTTP 觸發程式函式會採用 name 參數，並將其內嵌至文字提示字元，然後由延伸模塊傳送至 Azure OpenAI 完成 API。 提示的回應會在 HTTP 回應中會傳回。

const { app, input } = require("@azure/functions");

// This OpenAI completion input requires a {name} binding value.
const openAICompletionInput = input.generic({
    prompt: 'Who is {name}?',
    maxTokens: '100',
    type: 'textCompletion',
    chatModel: '%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%',
    aiConnectionName: 'AzureOpenAI'
})

app.http('whois', {
    methods: ['GET'],
    route: 'whois/{name}',
    authLevel: 'function',
    extraInputs: [openAICompletionInput],
    handler: async (_request, context) => {
        var response = context.extraInputs.get(openAICompletionInput)
        return { body: response.content.trim() }
    }
});

此範例示範 範本化 模式，其中 HTTP 觸發程式函式會採用 name 參數，並將其內嵌至文字提示字元，然後由延伸模塊傳送至 Azure OpenAI 完成 API。 提示的回應會在 HTTP 回應中會傳回。

import { app, input } from "@azure/functions";

// This OpenAI completion input requires a {name} binding value.
const openAICompletionInput = input.generic({
    prompt: 'Who is {name}?',
    maxTokens: '100',
    type: 'textCompletion',
    chatModel: '%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%',
    aiConnectionName: 'AzureOpenAI'
})

app.http('whois', {
    methods: ['GET'],
    route: 'whois/{name}',
    authLevel: 'function',
    extraInputs: [openAICompletionInput],
    handler: async (_request, context) => {
        var response: any = context.extraInputs.get(openAICompletionInput)
        return { body: response.content.trim() }
    }
});

此範例示範 範本化 模式，其中 HTTP 觸發程式函式會採用 name 參數，並將其內嵌至文字提示字元，然後由延伸模塊傳送至 Azure OpenAI 完成 API。 提示的回應會在 HTTP 回應中會傳回。

以下是 的 TextCompletionResponse 檔案：

{
  "bindings": [
    {
      "authLevel": "function",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "Request",
      "route": "whois/{name}",
      "methods": [
        "get"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "Response"
    },
    {
      "type": "textCompletion",
      "direction": "in",
      "name": "TextCompletionResponse",
      "prompt": "Who is {name}?",
      "maxTokens": "100",
      "chatModel": "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%",
      "aiConnectionName": "AzureOpenAI"
    }
  ]
}

如需 function.json 檔案屬性的詳細資訊，請參閱設定一節。

程式代碼只會從完成 API 傳回文字作為回應：

using namespace System.Net

param($Request, $TriggerMetadata, $TextCompletionResponse)

Push-OutputBinding -Name Response -Value ([HttpResponseContext]@{
        StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
        Body       = $TextCompletionResponse.Content
    })

此範例示範 範本化 模式，其中 HTTP 觸發程式函式會採用 name 參數，並將其內嵌至文字提示字元，然後由延伸模塊傳送至 Azure OpenAI 完成 API。 提示的回應會在 HTTP 回應中會傳回。

@app.route(route="whois/{name}", methods=["GET"])
@app.text_completion_input(
    arg_name="response",
    prompt="Who is {name}?",
    max_tokens="100",
    chat_model="%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%",
    ai_connection_name="AzureOpenAI",
)
def whois(req: func.HttpRequest, response: str) -> func.HttpResponse:
    response_json = json.loads(response)
    return func.HttpResponse(response_json["content"], status_code=200)

此範例會採用提示做為輸入、將它直接傳送至完成 API，並傳回回應做為輸出。

@app.route(route="genericcompletion", methods=["POST"])
@app.text_completion_input(
    arg_name="response",
    prompt="{Prompt}",
    chat_model="%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%",
    ai_connection_name="AzureOpenAI",
)
def genericcompletion(
    req: func.HttpRequest,
    response: str
) -> func.HttpResponse:
    response_json = json.loads(response)
    return func.HttpResponse(response_json["content"], status_code=200)

屬性

您套用以定義文字完成輸入系結的特定屬性取決於您的 C# 處理模式。

屬性支援下列參數：

附註

批 TextCompletion 註可讓您定義文字完成輸入系結，其支援下列參數：

裝飾項目

在預覽期間，將輸入繫結定義為 generic_input_binding 類型的 textCompletion 繫結，其支援下列參數：

設定

繫結支援您在 function.json 檔案中設定的下列組態屬性。

設定

繫結支援您在程式碼中定義的下列屬性：