對應資料流中的樞紐轉換

適用於： Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

資料流可同時在 Azure Data Factory 資料管線和 Azure Synapse Analytics 資料管線中使用。 本文章適用於映射資料流。 如果您不熟悉資料轉換，請參閱入門文章使用對應資料流程轉換資料。

使用樞紐轉換，從單一資料行的唯一資料列值建立多個資料行。 樞紐是一種彙總轉換，您可以選取依據資料行分組，並使用彙總函式來產生樞紐資料行。

組態

樞紐轉換需要三個不同的輸入：依據資料行分組、樞紐索引鍵，以及如何產生已樞紐轉換的資料行

分組依據

請選取要用於彙總樞紐資料行的資料行。 輸出資料會將所有具有相同組別值的列分組成一列。 樞軸欄位中的聚合是針對每個群組進行的。

本節為選擇性。 若未選擇欄位分組，則整個資料流會被彙總，且僅輸出一列資料。

樞紐索引鍵

樞紐索引鍵是其資料列值經樞紐處理成新資料行的資料行。 預設情況下，樞軸轉換會為每個獨特列值建立一欄。

在標示為值 的區段中，您可以輸入要樞紐處理的特定資料列值。 只有本區段輸入的列值會被樞軸化。 啟用 Null 值 會為該欄位的 null 值建立一個樞紐欄位。

樞紐處理過的資料行

針對每個成為資料行的唯一樞紐索引鍵值，為每個群組產生彙總的資料列值。 您可以為每個樞紐索引鍵建立多個資料行。 每個樞紐資料行都必須包含至少一個聚合函數。

資料行名稱模式：選取如何設定每個樞紐資料行的資料行名稱格式。 輸出的欄位名稱是樞軸鍵值、欄位前綴，以及可選的前綴、後綴、中間字元的組合。

資料行排列：如果您針對每個樞紐索引鍵產生一個以上的樞紐資料行，請選擇您希望排列這些資料行的方式。

資料行前綴：如果您針對每個樞紐索引鍵產生多個樞紐資料行，請為每個資料行輸入一個資料行前綴。 如果您只有一個已樞紐處理的資料行，這項設定為選用。

說明圖形

說明圖示展示了不同的樞軸元件如何相互作用

樞紐中繼資料

若樞軸鍵配置中未指定值，樞軸欄位會在執行時動態產生。 樞軸欄位的數量等於唯一樞紐鍵值的數量乘以樞軸欄位的數量。 由於這是一個變動的數字，因此 UX 不會在檢查索引標籤中顯示資料行中繼資料，且將不會有任何資料行傳播。 若要轉換這些資料行，請使用對應資料流的資料行模式功能。

若設定了特定的樞紐鍵值，樞紐欄位會出現在元資料中。 資料行名稱可供您在檢查和接收對應中使用。

從漂移的資料行產生中繼資料

樞紐會根據資料列值動態產生新的資料行名稱。 您可以將這些新欄位新增至中繼資料中，以便日後在資料流中參考。 若要進行上述動作，請在資料預覽中使用對應漂移的快速動作。

接收已樞紐處理的資料行

雖然已樞紐處理的資料行是動態的，但仍可寫入到您的目標資料存放區。 在接收設定中啟用允許結構描述漂移。 這讓你可以寫出不包含在元資料中的欄位。 您在資料行中繼資料中不會看到新的動態名稱，但結構描述漂移選項會讓您成功匯入資料。

重新加入原始欄位

樞紐轉換只會投射分組依據和已樞紐處理的資料行。 如果您想要讓輸出資料包含其他輸入資料行，請使用自我聯結模式。

資料流程指令碼

語法

<incomingStreamName>
    pivot(groupBy(Tm),
        pivotBy(<pivotKeyColumn, [<specifiedColumnName1>,...,<specifiedColumnNameN>]),
        <pivotColumnPrefix> = <pivotedColumnValue>,
        columnNaming: '< prefix >< $N | $V ><middle >< $N | $V >< suffix >',
        lateral: { 'true' | 'false'}
    ) ~> <pivotTransformationName

範例

[設定] 區段中所顯示的畫面具有下列資料流程指令碼：

BasketballPlayerStats pivot(groupBy(Tm),
    pivotBy(Pos),
    {} = count(),
    columnNaming: '$V$N count',
    lateral: true) ~> PivotExample

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嘗試取消樞紐轉換，將資料行值轉換為資料列值。