對應資料流程中的等位轉換

適用於： Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

資料流可同時在 Azure Data Factory 資料管線和 Azure Synapse Analytics 資料管線中使用。 本文適用於映射資料流。 如果您不熟悉資料轉換，請參閱入門文章使用對應資料流程轉換資料。

聯集會將多個資料串流合併為一，這些串流的 SQL 聯集就成為聯集轉換的新輸出。 每個輸入串流的所有結構描述都會在您的資料流程內合併，而不需要使用聯結索引鍵。

在設定表中，你可以透過選擇每個已配置列旁的「+」圖示，合併任意數量 (n) 的串流，這些串流包括來源資料以及資料流中現有轉換的串流。

以下為對應資料流程中聯集轉換的簡短影片逐步說明：

在此案例中，您可以合併來自多個來源的不同中繼資料 (在此範例中，有三個不同的來源檔案)，並將其合併成單一資料流：

為了達成這個目標，可以在聯合設定中加入更多列，包含你想新增的所有來源。 不需要共用的查詢或連接鍵：

如果您在聯集之後設定選取轉換，您可以重新命名重複的資料行，或是來自沒有標頭來源且未命名的資料行。 選擇「檢查」以查看此範例中包含三個不同來源共 132 欄的合併元資料：

名稱和位置

當您選擇「依名稱聯集」時，每個資料行值都會放入各來源中對應的資料行，並產生新的串接中繼資料結構描述。

如果你選擇「按位置聯集」，每個欄位的值會從對應來源回到原本的位置，形成一個新的合併資料串流，將每個來源的資料加入同一個資料流：

相關內容

探索類似的轉換，包括聯結和存在。