本文持續更新 Microsoft Fabric 的預覽/正式可用性狀態。
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目前處於預覽狀態的功能
下表列出目前預覽版中的 Microsoft Fabric 功能。 預覽功能會依字母順序排序。
Note
目前處於預覽狀態的功能可在 補充使用規定下取得。 請檢視適用於 Azure 功能（目前處於測試版、預覽版或尚未正式釋出）的法律條款。 Microsoft Fabric 提供預覽，讓您有機會在預覽功能正式發布（GA）前，評估並與產品小組分享回饋。
| Feature | 瞭解更多資訊 |
|---|---|
| Activator 作為商務事件發行者（預覽） | Activator 提供一種無需程式碼的方式，可以在 Microsoft Fabric 中發布商業事件。 當 Activator 偵測到您的資料符合條件時，它可以向 Real-Time 樞紐發送結構化的商業事件，使該訊號可被整個組織偵測、路由並可使用。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric Activator？以及商業活動總覽。 |
| Activator 規則管理（預覽版） | Activator 規則管理（預覽版）提供一個中央的 Real-Time Hub 視圖，涵蓋跨Fabric體驗所建立的規則。 |
| 目錄與工作區的啟動器規則（預覽） | 從目錄和工作區檢視建立的啟動器規則（預覽）可讓你從這些規則所監控的資料內容脈絡中建立和管理規則。 欲了解更多資訊，請參閱 建立並啟用 Activator 規則。 |
| 語意模型的進階 DAX 生成（預覽） | Fabric 資料代理的進階 DAX 產生（預覽版）讓資料代理程式規劃其方法、檢視語意模型值與中間結果、精煉推理，並在回答前執行最終 DAX 查詢。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 資料代理執行時與資料代理語意模型最佳實務。 |
| Dataflow Gen2（預覽版）中資料目的地查詢的進階編輯 | 你現在可以在 Dataflow Gen2 中使用進階編輯功能，直接在撰寫過程中修改資料目的地的查詢邏輯。 |
| AI 輔助 Synapse 到 Fabric 遷移技巧（預覽） | AI 輔助的 Synapse 到 Fabric 遷移技能（預覽版）可透過 REST API 從命令列將 Synapse Spark 集區、Lake 資料庫、筆記本、Spark 作業定義和 Data Factory 管線移轉至 Microsoft Fabric，並提供直接移轉和移轉後現代化兩種路徑，以及唯讀評估步驟。 欲了解更多資訊，請參閱 適用於 Microsoft Fabric 的技能。 |
| AI 功能多模態支援（預覽） | AI 函式會對預設具有高並發性的大型 panda 或 PySpark DataFrame 進行一行、由 LLM 驅動的轉換。 欲了解更多資訊，請參閱 「使用多模態輸入搭配 AI 功能（預覽）」。 |
| 適用於 Fabric Data Warehouse 的 ALTER COLUMN（預覽） | ALTER TABLE ...ALTER COLUMN（預覽） 允許你直接在倉庫資料表上以熟悉的 T-SQL 語法進行支援的結構變更。 支援的情境僅以元資料更新形式完成，無需重寫 Parquet 檔案。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric 中倉儲的 ALTER TABLE（Transact-SQL）語法。 |
| SQL 資料庫中的 ALTER DATABASE SET OPTIONS |
ALTER DATABASE SET SQL 資料庫中的選項現已作為預覽功能提供。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 中的 SQL 資料庫 ALTER DATABASE SET OPTIONS （Transact-SQL）。 SQL 資料庫現已提供排序規則支援和全文索引作為預覽版功能。 |
| 異常偵測 （預覽版） | 透過無程式碼介面、自動模型選取和彈性警示，透過 Real-Time Intelligence 中的異常偵測，可以輕鬆追蹤變更和非預期事件 （預覽版）。 欲了解更多資訊，請參閱 AI 驅動的異常偵測即時智慧（預覽）。 異常偵測器將於十二月開始收費。 |
| Fabric 應用程式的匿名資料存取（預覽版） | Fabric 應用程式的匿名資料存取（預覽版）允許應用程式向未認證的訪客揭露選定的實體操作，而租戶設定與資料模型角色則限制存取權限。 欲了解更多資訊，請參閱 匿名資料存取。 |
| Data Factory 管線中的核准活動（預覽版） | Fabric Data Factory 管線中的新 核准活動（預覽）會暫停執行，直到審查者透過 Outlook 或 Teams 完成核准或拒絕，然後再根據結果（核准、拒絕或逾時）動態決定管線流程走向。 欲了解更多資訊，請參閱核准活動文件。 |
| 對於項目建立身分識別（預覽） | 項目的關聯身份（預覽版） 讓你透過 REST API 將使用者、服務主體或管理身份與 Fabric Lakehouses 和事件流關聯，消除對項目擁有者的依賴。 欲了解更多資訊，請參閱 管理與 Fabric 項目相關的身份。 |
| SQL 資料庫中的自動索引壓縮 | 自動索引壓縮 能幫助你減少儲存空間、磁碟 I/O、記憶體的消耗，並提升工作負載效能，而無需投入時間與精力在索引維護工作上。 |
| 虛擬網路 Data Gateway 自動擴展（預覽版） | 虛擬網路 Data Gateway 的自動擴展（預覽版）會根據工作負載需求，自動調整管理員定義的最小與最大限制內的活躍閘道節點數量，使閘道器能在無需人工介入的情況下吸收尖峰，並在閒置期間縮減以降低成本。 |
| AWS Glue 鏡像（預覽版） | 鏡像 AWS Glue 目錄可將 AWS Glue Iceberg 資料表引入 OneLake，供 Fabric 分析使用，而無須複製資料。 更多資訊請參閱 Mirrored AWS Glue 目錄。 |
| Azure 事件中樞 來源工作區身分識別驗證（預覽） | Azure 事件中樞 來源工作空間身份認證允許 Eventstream Azure 事件中樞 來源使用工作空間身份，而非共享存取金鑰，以取得基於 Microsoft Entra ID 的存取權限。 欲了解更多資訊，請參閱將 Azure 事件中樞 來源新增至事件資料流。 |
| Azure 監視器 mirroring （Preview） | Azure 監視器 日誌鏡像 (預覽版) 可將 Log Analytics 工作區資料表帶入 OneLake，供 Fabric 分析，且無需複製資料。 欲了解更多資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的 Mirror Azure 監視器。 |
| Azure 監視器 to Fabric Eventhouse （Preview） | Azure 監視器 to Fabric Eventhouse （Preview） 允許你透過 Azure 監視器 代理與資料收集規則將虛擬機遙測資料導向 Eventhouse，以便進行結構管理的擷取、臨時查詢、時間序列分析及啟用。 更多資訊請參閱 Send virtual machine client data to Fabric and Azure Data Explorer （Preview）。 |
| 備份 Dataflow 查詢結果（預覽版） | 資料流查詢結果備份（預覽版）會在 Lakehouse 中保留先前的查詢結果，方便你比較或還原先前的重新整理輸出。 |
| 分支工作區管理員設定檔（預覽版） | 分支工作區管理員設定檔（預覽版） 允許管理員定義開發者用來建立分支工作區的受控身份與設定。 欲了解更多資訊，請參閱 使用分支工作空間的開發流程。 |
| AI 建置代理程式（預覽） | 「與 AI 建構代理（預覽）」功能是一種 AI 輔助的創建體驗，透過互動式工作流程產生並優化 Fabric 資料代理設定，取代手動設定，轉而提供架構與對話式的代理指令、資料來源指引及範例查詢建議;預覽版聚焦於 SQL 與 Eventhouse 情境。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 資料代理概念。 |
| Bulk Copy API 用於更快的擷取（預覽） |
批量複製 API（預覽版）直接將應用程式程式碼寫入資料表Fabric Data Warehouse資料表，無需先做暫存檔案，取代逐列INSERT語句以提升擷取吞吐量。 你可以透過 SqlBulkCopy for C#、SQLServerBulkCopy for Java、bcp 工具，以及像 SSIS、Azure Data Factory 和 Informatica 等工具來使用它。 欲了解更多資訊，請參閱 「使用 BCP API 將資料導入您的倉庫（預覽版）」。 |
| 商務動作活動（預覽） | Business Actions 活動（預覽）可讓管線呼叫支援的業務系統與工作流程。 欲了解更多資訊，請參閱 商業行動。 |
| Real-Time Hub 中的容量操作事件（預覽） | Real-Time Hub（預覽）中的容量作業事件提供容量耗用、持續時間、節流、工作區及項目的作業層級遙測資料。 欲了解更多資訊，請參閱探索 Fabric 容量運作事件。 |
| OneLake 目錄中的集中式資料治理（預覽） | OneLake 目錄中的新集中式數據控管體驗處於預覽狀態。 資料擁有者可以查看他們所建立項目的彙整洞察，考慮透過採取建議行動來改善治理，並透過 Fabric 中所有可用工具取得更多資訊。 |
| Fabric 中 SQL 資料庫中的變更事件串流（預覽版） | 變更事件串流（CES）在 Fabric 的 SQL 資料庫中擷取列級的 DML 變更（插入、更新與刪除），並將每項變更以近乎即時的方式發佈至 Fabric Eventstream 或 Azure 事件中樞，作為 CloudEvent，實現下游分析與事件驅動架構，無需 ETL。 欲了解更多資訊，請參閱 Change 活動串流總覽。 |
| 以貢獻者角色更改 Git 分支（預覽） | 使用 Contributor 角色更改 Git 分支 ，讓工作區貢獻者和成員在沒有工作區管理員權限的情況下切換已連接的 Git 分支。 欲了解更多資訊，請參閱 允許貢獻者與會員切換分支。 |
| CI/CD 支援 SQL 分析端點（預覽版） | SQL 分析端點的 CI/CD 支援 (預覽) 可讓您在 Git 中將 SQL 分析端點定義作為 DacFx 資料庫專案，與其他 Fabric 項目一併管理，並透過 Fabric 部署管線部署增量結構描述變更。 欲了解更多資訊，請參閱 「原始碼控制（預覽）」。 |
| Data Factory pipelines 中的條件式活動重試（預覽版） | 條件活動重試（預覽） 讓你能根據錯誤代碼、錯誤訊息或兩者兼有，並以 AND/OR 邏輯精確定義管線活動重試的時間，讓長期運行的管線能自動從短暫故障中恢復，但對於無法自我解決的錯誤則會快速失敗。 欲了解更多資訊，請參閱 活動總覽。 |
| Fabric 資料倉儲中的可設定資料保留（預覽） | Configurable data retention （Preview） in Fabric Data Warehouse 允許你用一個 T-SQL 指令，設定倉庫的資料歷史保留時間範圍在 1 到 120 天之間。 此保留期間適用於時間旅行、時間點複本、還原點及倉儲快照。 欲了解更多資訊，請參閱Fabric Data Warehouse資料保留（預覽）。 |
| 從 Azure 儲存體 持續傳輸到 Eventhouse（預覽） | 你現在可以使用從 Azure 儲存體 到 Eventhouse（預覽版） |
| Copilot Fabric 在全球範圍內可取得 | Copilot in Fabric 現已對所有客戶開放。 欲了解更多發佈狀態，請參閱 Fabric 中 AI 與Copilot經驗的發佈狀態。 |
| 複製並分享帶有上下文的倉庫 SQL 查詢（預覽版） | 你現在可以複製並分享帶有上下文的倉庫 SQL 查詢（預覽版）。 你可以貼上查詢及其結果，或建立可在另一個工具中開啟該查詢的連結。 |
| 複製工作與事件串流整合（預覽） | 複製工作與事件串流整合（預覽版） 使用事件串流作為複製工作的來源或目的地。 欲了解更多資訊，請參閱 「什麼是影印工作？」。 |
| 為語意模型產生 AI 自動描述（預覽） | 語意模型自動描述（預覽） 使用 Copilot，從模型的元資料與結構中產生清晰的語意模型描述，模型擁有者與貢獻者可直接從 OneLake 目錄中的語意模型細節頁面檢視、編輯並重新生成。 欲了解更多資訊，請參閱 OneLake 目錄總覽。 |
| 適用於 GraphQL 的 API 自訂授權（預覽版） | API for GraphQL 的 Authorizer User Data Functions (Preview) 可讓您附加使用者資料函式，此函式會在每次 GraphQL 作業執行前執行，並根據您自己的原則邏輯評估請求內容，例如租用戶 ID、角色或權杖宣告，以允許、限制或拒絕存取。 欲了解更多資訊，請參閱「什麼是 Microsoft Fabric API for GraphQL？」以及「建立 Fabric 使用者資料函式項目」。 |
| Dataflow Gen2（預覽）中的自訂排序 | Dataflow Gen2（預覽版）中的自訂排序 在一個對話框中定義多欄排序優先順序。 欲了解更多資訊，請參閱 排序欄位。 |
| Microsoft 365 Copilot （預覽版）中的 Data agent 反饋 | Microsoft 365 中的資料代理意見反應 Copilot （預覽版） 幫助創作者檢視消費者回饋並改善代理回應。 欲了解更多資訊，請參閱 資料代理人取用者與創作者回饋。 |
| 資料代理程式執行階段模型升級（預覽） | 資料代理執行時模型升級（預覽版） 使用較新的模型進行規劃、來源路由、語意查詢及自然語言至 SQL。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 資料代理程式執行階段。 |
| 資料代理最多回傳 1,000 筆資料列（預覽） | Fabric 資料代理最多可傳回 1,000 筆資料列（預覽），擴大可供後續分析使用的結果範圍。 欲了解更多資訊，請參閱 資料代理檔案支援。 |
| Data Agent 對 Eventhouse 函式、實體化檢視和捷徑的支援 (預覽) | Data Agent現在能發現並查詢 Eventhouse 的使用者定義函式（UDF）、實體化檢視與捷徑表，因此它呼叫驗證過的 KQL 邏輯，使用預先彙整的檢視以加快答案，並存取來自事件屋外來源的聯合資料。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 資料代理概念。 |
| 資料代理程式主題（預覽） | Fabric 資料代理程式中的主題（預覽版）提供針對支援資料來源的大量主題特定指引。 欲了解更多資訊，請參閱配置 Fabric 資料代理。 |
| 資料庫代理（預覽版） | 資料庫代理程式（預覽版） 在 Database Hub 中分析 SQL 與 PostgreSQL 的效能、可用性、工作負載健康狀況及成本訊號。 |
| 資料庫中心（預覽） | Database Hub（預覽版）提供統一的營運體驗，用於管理跨 Azure、Microsoft Fabric、本地環境及支援的多雲環境的資料庫資產。 |
| 資料工廠自適應性能調整（預覽版） | 自適應效能調整設計用來根據您的設定與執行環境，智慧地優化資料移動效能。 此預覽功能讓調整 Data Factory 更簡單、更安全且更有效，無需深入的手動操作或反覆試錯調整。 要啟用，請參閱 使用複製活動時的 adaptivePerformanceTuning 屬性。 |
| Data Factory in Fabric 連線最新情況（預覽） | 連線最新性（預覽） 為連線新增最後連結的項目及最後使用的憑證屬性，用於稽核與生命週期管理。 欲了解更多資訊，請參閱 資料來源管理。 |
| Data Factory MCP（預覽版） | Data Factory MCP（預覽版） 讓 AI 助理能透過自然語言建立、測試並部署 Dataflow Gen2，無需手動設定。 更多資訊請參閱Data Factory MCP，GitHub。 |
| Data Factory 本地資料閘道手動更新選項（預覽） | Gateway 2025 年 12 月版本（版本 3000.298）透過 Fabric 入口網站或 API 提供新的手動更新選項（預覽版）。十一月版本是此功能的基準版本，你可以從十二月開始手動更新。 欲了解更多資訊，請參閱 「更新本地資料閘道」。 |
| Data Factory SharePoint 資料來源網站選取器（預覽） | SharePoint 網站選擇器（預覽版）以可瀏覽、可搜尋的下拉選單取代手動 URL 輸入，方便在 Dataflow Gen2、管線、複製工作及 Lakehouse 捷徑中選擇 SharePoint 網站。 欲了解更多資訊，請參閱 SharePoint 資料夾連接器。 |
| Dataflow 資料視覺效果（預覽） | Dataflow Gen2（預覽）中的資料視覺效果可在您撰寫查詢時，剖析及視覺化轉換後的資料。 欲了解更多資訊，請參閱 Dataflow Gen2 中的建立資料視覺化。 |
| Dataflow 目的地運算式 (Preview) | Dataflow Gen2（預覽版）中的動態目的地表達式會從參數、刷新日期和工作區上下文中推導出目的地名稱。 欲了解更多資訊，請參閱「使用動態表達式編輯器」。 |
| Dataflow dynamic warehouse schema （Preview） | 動態倉庫目的地結構描述（預覽版）會在 Dataflow Gen2 查詢輸出改變時演化目的地資料表。 欲了解更多資訊，請參閱 資料目的地結構選項。 |
| Dataflow 位移轉換（預覽） | Dataflow Gen2（預覽版）中的偏移轉換 可將日期、日期時間或時間值向前或向後移動，無需自訂表達式。 |
| 監控中心（預覽）的資料流重新整理詳細資料 | 監控中心（預覽）中的資料流重新整理詳細資料可在不離開中心的情況下顯示查詢層級的重新整理詳細資料。 欲了解更多資訊，請參閱 Monitor Dataflow Gen2。 |
| 資料流共享查詢（預覽） | Dataflow Gen2（預覽版）中的共享查詢讓同事能夠發佈、發現並重用受控的 Power Query 邏輯。 欲了解更多資訊，請參閱 「我的查詢」和「共享查詢」。 |
| 資料保護：用於 Fabric 副駕駛和資料代理的 AI DSPM（預覽版） | Data Security Posture Management（DSPM）用於 AI for Fabric（預覽版）監控Copilot及資料代理互動，偵測 AI 提示與回應中的敏感資訊，調查風險 AI 行為，並透過 Purview 審計與電子發現執行治理。 更多資訊請參閱 DSPM for AI in Fabric。 |
| 使用 Delta Change Feed（預覽版）從 Lakehouse 進行資料複製 | Fabric Lakehouse Table 連接器透過 Delta 變更資料饋送（Delta Change Data Feed，CDF）提供從 Fabric Lakehouse 變更至支援目的地的資料。 欲了解更多資訊，請參閱 使用 Delta 更改資料饋送（預覽）的 Fabric Lakehouse 資料複寫。 |
| Teradata 資料倉儲移轉小幫手 (預覽版) | 使用 Fabric Data Warehouse 的 Fabric 移轉小幫手，開始規劃將您的 Teradata 移轉至 Fabric Data Warehouse（預覽）。 |
| 委派自訂 Live Pool 管理（預覽版） | 委派自訂即時池管理（預覽版）允許工作區成員在管理員啟用委派時，透過 Fabric 環境配置池。 欲了解更多資訊，請參閱 「設定自訂即時集區」。 |
| 資料庫中心（預覽） | Database Hub（預覽版）提供統一的營運體驗，用於管理跨越 Azure、Microsoft Fabric、本地環境及支援的多雲環境的資料庫資產。 |
| Fabric Data Factory 中的 dbt 工作（預覽版） | Fabric Data Factory 中的 |
| OneLake 委派捷徑（預覽） | 委派 OneLake 捷徑（預覽版） 允許你將組織帳號、服務主體或工作區身份綁定到 OneLake 捷徑上，讓下游使用者能透過委派身份存取目標。 同一模型可跨 Microsoft Fabric 租用戶運作，支援母公司與子公司之間以及從測試到正式環境的共享，無需逐一設定跨租用戶權限。 欲了解更多資訊，請參閱 OneLake 捷徑 及 建立 OneLake 捷徑。 |
| SQL 分析端點的 Delta 欄位映射 | SQL 分析端點現在支援啟用資料行對應的 Delta 表。 欲了解更多資訊，請參閱 Delta 柱映射。 這項功能目前為預覽狀態。 |
| DeltaFlow 轉換在 Fabric Real-Time Intelligence 的 Eventstream（預覽） | DeltaFlow 是 Fabric Eventstream 中的一項功能，能將原始的變更資料擷取（CDC）事件轉換為扁平化、可分析的格式。 DeltaFlow 不使用深度巢狀的 Debezium JSON 有效載荷，而是產生與來源資料庫資料表結構密切相似的表格列，並加入描述每個變更的元資料欄位。 Eventstream 支援目前處於預覽階段的 DeltaFlow 轉換。 欲了解更多資訊，請參閱 DeltaFlow 輸出轉換（預覽） 及 業務事件概覽。 |
| 部署計畫（預覽） | 部署計畫（預覽） 定義項目部署順序及前後動作，並在視覺化畫布上呈現。 欲了解更多資訊，請參閱 規劃 Fabric 解決方案的 CI/CD。 |
| 數位孿生建構器（預覽） | 數位孿生建構器（預覽） 是 Real-Time Intelligence工作負載中的一項。 數位雙胞胎會建立實體的數據驅動的即時表示。 它是一個數據模型化專案，可建立真實世界環境的數位表示法，以使用數據將實體作業優化。 如需詳細資訊，請參閱什麼是數位雙胞胎建構器（預覽）？ |
| Spark 作業的高效縮減規模（預覽） | Efficient Scaledown（預覽版）透過將 Spark shuffle 輸出路由到 Azure Blob 儲存體，將 Spark shuffle 資料與執行器壽命脫鉤，讓叢集能更快縮減，且能容忍執行器遺失，且無需更改筆記本或查詢。 此功能需要在 Fabric Spark Runtime 3.5 或更新版本上執行的 Native Execution Engine。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 資料工程的高效縮減與原生執行引擎。 |
| 以程式方式評估Power Query（預覽） | Evaluate Power Query Programmatically in Microsoft Fabric （Preview）引入公開 REST API，可程式化執行 Power Query M 腳本，實現自動化、與 Spark 及管線整合，並可存取 100+ 個資料來源，且轉換時有 90 秒逾時。 欲了解更多資訊，請參閱 執行查詢 API 參考。 |
| Eventhouse workspace-monitoring logs （預覽版） | Eventhouse 工作區監視記錄 (預覽) 顯示限速、次優大小及擴展事件。 欲了解更多資訊，請參閱 Monitor Eventhouse。 |
| Eventstream 商業活動出版商（預覽） | Eventstream 現在將 Business Events 作為內建的目的地發佈，因此你可以從 Eventstream 畫布中過濾、彙整、閾值並發出受控且可發現的商業訊號，無需程式碼。 |
| Eventstream custom connector （Preview） | Eventstream 自訂連接器（預覽版） 透過可擴充的連接器框架，新增專有或原本不受支援的串流來源。 更多資訊請參見 自訂串流連接器。 |
| 事件串流處理日誌（預覽版） | Eventstream 處理日誌（預覽版）會將 Azure 串流分析 的警告、故障及復原事件傳送至工作區監視。 欲了解更多資訊，請參閱 Eventstream 工作空間監控。 |
| Eventstream workspace monitoring （預覽版） | Eventstreams 的工作區監控（預覽版）可讓您選擇哪些事件串流要將效能、錯誤和節點健康狀態資料輸出至工作區監控 Eventhouse 中的三個 KQL 資料表。 欲了解更多資訊，請參閱 工作區監控中的事件串流監控 及 工作區監控總覽。 |
| Eventstream 工作區私人連結（預覽版） | Eventstream workspace Private Link（預覽版）在工作空間範圍內保護支援的串流工作負載。 |
| Excel 轉 Delta 表格及捷徑轉換（預覽） |
Excel 轉 Delta 表格搭配捷徑轉換（預覽）將零碼捷徑轉換擷取模型擴展至多張工作表.xlsx與.xls工作簿，具備自動工作表發現、萬用字元匹配、合併表或逐表輸出、結構漂移處理、持續同步，以及將工作表名稱淨化為有效的 Delta 表名稱。 更多資訊請參閱捷徑轉換（檔案）。 |
| Oracle、Fabric Lakehouse 及 SAP Hana（預覽版）複製作業中擴展的自動分割支援 | Copy 作業中的延伸自動分割支援（預覽版）可自動擴展 Oracle、Fabric Lakehouse 和 SAP Hana 的讀取與寫入作業，而無需預先定義分割資料行或自訂分片邏輯。 欲了解更多資訊，請參閱 「什麼是文案工作？」 |
| Fabric 動作活動（預覽） | Fabric 動作活動（預覽版）提供管線對支援的 Fabric REST 操作的認證存取權。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric Actions。 |
| Fabric Activator 與倉庫 SQL 查詢的整合（預覽版） | Fabric Activator 與倉庫 SQL 查詢（預覽版）整合後，允許你定義查詢結果的條件並觸發後續行動。 欲了解更多資訊，請參閱 「設定倉庫查詢警報」。 |
| Fabric 管理 API | Fabric 管理 API 旨在簡化管理工作。 初始的Fabric管理 API 旨在簡化工作區、Fabric項目及使用者存取細節的發現。 |
| Fabric Apps 後端搭配 Rayfin SDK（預覽版） | Rayfin（預覽版）是一個開源的 SDK 與 CLI，讓開發者與程式代理能以程式碼定義完整的應用程式後端——資料模型、API、身份、存取政策與商業邏輯——並將其部署至 Microsoft Fabric，最終產生的應用程式作為一級項目運行，具備內建治理功能並直接存取 OneLake。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 應用程式。 |
| Fabric Apps 功能與連接器（預覽） | Fabric Apps 函式與連接器（預覽版）新增了 Fabric 資料連接器、PostgreSQL 支援、伺服器端功能、秘密儲存、應用程式儲存及內建指標。 |
| Fabric-CICD 工具 v1.2.0 – 新的批量發佈模式（預覽） | fabric-cicd 的批量發佈模式允許 fabric-cicd 在一次 Fabric 的批量匯入 API 呼叫中發佈多個項目，並在不支援的情境下回退到標準發佈。 |
| Fabric CLI in Azure DevOps （Preview） |
Azure DevOps （預覽版）中的 Fabric CLIfab 作為內建的 Azure DevOps 管線任務，用於自動化工作區與項目管理，無需手動安裝工具。 在 https://aka.ms/FabCLI 開始使用已正式推出的 Fabric CLI。 |
| Fabric Notebook 內連線（預覽） | Fabric 筆記本內連線（預覽） 讓你能直接在筆記本內建立和管理雲端資料來源連線。 欲了解更多資訊，請參閱《筆記本中的 Fabric Connection是什麼？》 |
| Fabric Data Agent 與 Azure AI Agent Service （Preview） 的整合 | 我們很高興能在 Fabric 中推出資料代理與 Microsoft Foundry 的 Azure AI 代理服務的整合。 要開始，請參考 在 Microsoft Copilot Studio 中使用 Fabric 資料代理程式 (預覽)。 Fabric data agent SDK 也已提供預覽版。 |
| 使用 Python SDK 進行 Fabric 資料代理評估（預覽版） | 你現在可以使用 Python SDK 程式化評估Fabric資料代理。 更多資訊請參見 Copilot。 |
| Fabric 資料工程代理程式（Project Osmos）（預覽版） | Fabric 資料工程代理程式（Project Osmos）執行持久性、由 Fabric 託管的任務，自主規劃、執行並驗證授權湖屋資源的資料工程工作。 從支援的命令列用戶端開始任務，檢視操作設定，並在 Fabric 中監控進度與結果。 |
| Lakehouse Connector 中的 Fabric Data Factory Upsert 資料表動作（預覽版） | Lakehouse 連接器中的 Upsert （預覽） 資料表動作處於預覽狀態。 |
| Fabric Data Warehouse GPU 查詢加速（預覽） | GPU 加速的 Fabric Data Warehouse（搶先預覽版）使用 NVIDIA 加速運算，無需重寫查詢，即可在 GPU 上執行符合條件的 T-SQL 查詢；從工作區設定啟用後，工作區中所有 SQL 分析端點與倉儲在高並行環境下的效能最高可提升達 7 倍。 更多資訊請參閱 Fabric Data Warehouse 中的查詢加速（預覽）。 |
| Fabric Data Warehouse MCP 伺服器（預覽版） | 使用 MCP 與 Agent Skills 的 Agentic 倉儲開發（預覽）介紹了一個遠端資料倉儲 MCP 伺服器，讓 AI 程式碼代理能透過經過驗證且受治理的工具搭配 Fabric 倉儲運作。 欲了解更多資訊，請參閱 Data Warehouse MCP 伺服器及 Microsoft Fabric 技能。 |
| Fabric IQ 資料代理與本體回答（預覽） | Fabric IQ 資料代理與本體答案（預覽）將商業問題解答擴展至報告與語意模型之外。 |
| Fabric IQ（預覽版）工作負載 | Fabric IQ（預覽版） 是一項新工作負載，旨在統一跨資料、模型與系統的商業語意，驅動基於即時且整體業務視角的智慧客服與決策。 |
| Fabric 項目關係 API（預覽版） | Fabric 項目關係 API（預覽版）回傳上游與下游項目依賴、類型關係邊緣及相關工作空間，用於影響分析、目錄、CI/CD 檢查與 AI 代理。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric REST API 參考資料。 |
| dbt 作業中的 Fabric Lakehouse 支援（預覽） | dbt 作業中的 Fabric Lakehouse 支援（預覽版）可讓你直接對新的或現有的 Lakehouse 執行 dbt 專案，並在資料儲存的位置套用 dbt 模型和測試。 欲了解更多資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的 dbt 職缺。 |
| 即時儀表板中的 Fabric 地圖（預覽） | 即時儀表板中的 Fabric 地圖（預覽）可讓您將已發佈的 Fabric 地圖新增為儀表板磚，同時將地圖的圖層、篩選器和樣式保留在地圖項目中。 更多資訊請參閱「新增 Fabric Maps 圖塊」。 |
| Fabric 遷移評估（用於 Data Factory 的預覽版） | 新的 Fabric Data Factory 遷移評估（預覽版） 提供內建的評估與遷移體驗，評估 ADF 管線準備狀況，並將支援的管線遷移至 Fabric 工作空間，並具備連線映射功能。 欲了解更多資訊，請參閱 Azure Data Factory 遷移規劃至 Fabric Data Factory。 |
| Fabric 可觀察性洞察（預覽） | Fabric Observability Insights（預覽版）利用運維代理與 Fabric 原生上下文來調查管線故障。 欲了解更多資訊，請參閱 工作區監控總覽。 |
| Fabric SKU 估算器（預覽） | Microsoft Fabric SKU 估計器 現已預覽，是先前推出的 Microsoft Fabric 容量計算器的強化版。 欲了解更多資訊，請參閱介紹Microsoft Fabric SKU估計器（預覽）及掌握SKU估計，使用Microsoft Fabric SKU估計器。 |
| 檔案層級 Git 提交（預覽版） | 檔案層級的 Git 提交（預覽）是指從支援的 Fabric 項目中提交的選取檔案，而未完成的檔案則留在工作區中。 欲了解更多資訊，請參閱「比較並提交 Fabric 項目」。 |
| Folder REST API （預覽版） | 您現在可以在自動化案例中建立和管理 工作區資料夾 ，並與其他系統和工具整合。 資料夾 Rest API 現在處於預覽狀態。 要開始，請參考 Fabric REST API 資料夾。 |
| Git Integration Workspace Relation API （Preview） | Workspace Relations API 允許自動化建立、查詢、更新及刪除父工作區與分支工作區之間的關係。 如需更多資訊，請參閱 使用 Branch out 體驗的開發流程。 |
| Google Lakehouse 執行時目錄鏡像（預覽版） | Google Lakehouse 執行時目錄鏡像（預覽版）將 Google 管理的 Iceberg 目錄元資料帶入 OneLake，且不複製資料，因此你可以跨 Fabric 工作負載使用資料表。 更多資訊請參閱 Google Lakehouse 執行時目錄鏡像。 |
| 改良版 Fabric 資料代理軟體 NL2SQL 引擎（預覽版） | 改良版 NL2SQL 引擎（預覽版）適用於 Fabric Data Agent，提升了在湖屋、倉庫及鏡像資料庫間將自然語言轉換為 SQL 時的準確性、透明度與韌性。 它使用範例查詢追蹤模式，當意圖模糊時提出澄清問題，並呈現結構化診斷，啟用 Preview Fabric Data Agent Runtime 即可使用。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 資料代理概念。 |
| Operations Agent 中的調查員洞察（預覽版） | Operations Agent 中的調查見解 會在 Operations Agent 發出警示後分析相關資料，並在 Teams 中呈現影響範圍、觀察結果、模式及建議的後續步驟。 欲了解更多資訊，請參閱 操作代理行動。 |
| 在 Data Factory 管線中調用 SSIS 套件活動（預覽版） | Invoke SSIS 套件活動（預覽版）允許在 Fabric 中從管線協調執行套件。 欲了解更多資訊，請參閱部落格：在 Microsoft Fabric 中調用 SSIS 套件活動（預覽版）。 |
| Fabric 容量指標應用程式（預覽版）中的項目歷史 | Fabric容量指標應用程式（預覽版）中的 |
| 項目軟刪除與恢復事件（預覽） | 項目軟刪除與恢復事件（預覽）會在 Real-Time Hub 中揭露生命週期事件，供自動化與稽核情境使用。 更多資訊請參閱 Fabric 工作區項目事件。 |
| JobInsight 診斷程式庫 （預覽版） | JobInsight 是一個診斷程式庫，可透過查詢、作業、階段、任務、執行程式和事件日誌的 API 分析已完成的 Spark 應用程式。 欲了解更多資訊，請參閱職缺洞察庫（預覽）。 |
| Git 中的 Lakehouse 自動綁定（預覽版） | Git （預覽版）中的 Lakehouse 自動綁定 能在筆記本跨越 Git 連接工作區時自動解析 lakehouse 引用，從而使筆記本在開發、測試和生產環境中具有可攜性。 欲了解更多資訊，請參閱 Notebook 的原始碼控制與部署。 |
| Lakehouse 對 git 整合與部署管線的支援（預覽版） | Lakehouse 現已整合至 Microsoft Fabric 的生命週期管理功能，提供產品生命週期中所有開發團隊成員間的標準化協作。 Lakehouse git 整合與部署流程 透過持續向多個環境提供功能與錯誤修正，促進有效的產品版本管理與發布流程。 |
| 大型 Eventstream 與 Eventhouse 訊息（預覽） | 大型訊息支援（預覽版） 透過 Eventstream 與 Eventhouse 匯入更豐富的事件載荷。 更多資訊請參閱 Eventstream 概覽。 |
| 在 Excel 中載入 Fabric OneLake 資料 | 輕鬆將 Fabric OneLake 資料載入 Excel，並整合 OneLake 目錄及現代化的 Get Data 體驗（預覽）。 欲了解更多資訊及入門步驟，請參閱 OneLake 目錄和取得資料功能已整合至 Windows 版 Excel。 |
| 在 Fabric 中（預覽）管理來自監視中樞的故障通知 | Fabric 監控中樞（預覽）中的排程失敗頁面會列出所有已設定失敗通知的排程項目，並讓你可在同一處新增、編輯或移除任何項目的收件者，而無須逐一開啟各個項目。 欲了解更多資訊，請參閱 排程失敗（預覽） 及 接收排程失敗作業通知。 |
| Dataflow Gen2 中的 Mapping Data Flow 轉換（預覽版） | Dataflow Gen2（預覽版）中的映射資料流轉換，直接在 Dataflow Gen2 創建體驗中引入基於 Spark 的轉換功能，使得大規模的資料轉換與 Spark 運算及映射資料流遷移至 Fabric 皆可實現。 有關價格細節，請參閱 Dataflow Gen2 定價。 |
| 對應外部功能服務（預覽） | Fabric 地圖（預覽版）中的外部功能服務會連接託管的 GIS 與標準化的地理空間服務。 欲了解更多資訊，請參閱 從外部圖徵服務建立圖層。 |
| 實體化的湖景刷新功能（預覽） | Fabric Data Factory 管線中的 「重新整理具體化湖泊檢視」活動 可讓您在管線協調流程中，依需求或依排程重新整理具體化湖泊檢視。 具體化湖泊檢視的事件驅動重新整理會在 OneLake 檔案事件、管線事件或筆記本作業事件發生時，觸發相依的具體化湖泊檢視重新整理。 欲了解更多資訊，請參閱 「安排實體化湖景更新」。 |
| Fabric 環境中的 Maven 支援（預覽版） |
Maven 在 Fabric 環境（預覽版） 支援讓 Scala 和 Java 開發者能直接上傳和管理 pom.xml 檔案，將 Maven 倉庫的函式庫加入 Fabric 環境，因此無需手動下載和上傳 JAR，即可解決傳遞依賴關係。 欲了解更多資訊，請參閱 管理Fabric環境中的函式庫。 |
| MAX_ROLLOVER_FILES 在延長事件會話中使用 Azure 儲存體 blobs（預覽） | 對於 Fabric 中 SQL 資料庫中的新延長事件會話，你可以指定 MAX_ROLLOVER_FILES 選項，只保留最近Azure 儲存體 blob 的指定數量。 如需更多資訊，請參閱 event_file target。 |
| SQL 資料庫中的 Max vCores limit 選項（預覽版） | 最大 vCore 限制選項（預覽版）允許你將 SQL 資料庫運算限制在 4 或 32 個 vCore，以控制成本並保護共享容量免受鄰居雜訊情況的影響。 更多資訊請參閱控制運算使用。 |
| Real-Time Intelligence（預覽版）中的 Activator 與 Eventhouse 的 MCP 遠端伺服器 | Fabric Real-Time Intelligence 為 Activator 與 Eventhouse 提供託管的模型情境協定（MCP）遠端伺服器，使 AI 助理與代理能透過自然語言與 RTI 元件互動。 透過使用 Activator MCP 伺服器，AI 助理能建立監控規則、管理警示，並在 Fabric Activator 中觸發動作。 Eventhouse 遠端 MCP 伺服器允許 AI 代理透過設定指向 Event House 的 URL 來查詢、推理並對 RTI 事件屋中儲存的即時資料進行分析。 欲了解更多資訊，請參閱 開始使用適用於 eventhouses 的遠端 MCP 伺服器（預覽） 和 開始使用適用於 Activator 的遠端 MCP 伺服器（預覽）。 這項功能目前為預覽狀態。 |
| Metropolis VoiceLake（預覽） | Metropolis VoiceLake（預覽版）將支援的通訊資料連同語意模型和 Power BI 報告帶入 Lakehouse。 |
| Microsoft Fabric Data Engineering ADO.NET 驅動程式（預覽版） | Microsoft ADO.NET Fabric 資料工程驅動程式（預覽版）允許 .NET 應用程式透過標準 ADO.NET 模式，透過 Livy API Microsoft Entra ID 認證、連線池及非同步預取，連接 Fabric 中的 Spark SQL。 欲了解更多資訊，請參閱 Microsoft ADO.NET 驅動程式（Microsoft Fabric Data Engineering 預覽版）。 |
| Microsoft Fabric Embed （預覽版） | Microsoft Fabric Embed（預覽）允許你以委派Microsoft Entra權限，將 Real-Time 儀表板嵌入 JavaScript 或 TypeScript 應用程式中。 如需詳細資訊，請參閱 Power BI 嵌入式分析和 什麼是 Microsoft Fabric 中的 Microsoft Fabric Embed (預覽)?。 |
| Microsoft Fabric 政策（預覽版） | Microsoft Fabric 政策允許管理員在租戶或容量範圍內集中定義並執行基於條件的治理規則。 政策支援 OneLake 目錄的集中管理、稽核日誌、REST API、Git 整合及 CI/CD 自動化。 |
| Microsoft ODBC 驅動程式（預覽） | Microsoft ODBC Driver for Fabric 資料工程（預覽版） 讓 .NET、Python 及其他 ODBC 相容的應用程式與 BI 工具，透過 Livy APIs 連接至 Fabric 中的 Spark SQL，並支援 Microsoft Entra ID 認證、會話重用及非同步預取功能。 欲了解更多資訊，請參閱 Microsoft ODBC 驅動程式 for Microsoft Fabric Data Engineering（預覽版）。 |
| OneLake 中的鏡像 Dremio 目錄（預覽） | Fabric 可以鏡像 Dremio Iceberg REST 目錄的元資料，透過捷徑實現對 OneLake 中 Dremio 管理的 Iceberg 資料表的零複製存取。 選取後數秒內，OneLake 會顯示資料表，並可選擇性地自動包含新加入的資料表，並支援跨 Fabric 工作負載的 SQL 分析端點查詢。 欲了解更多資訊，請參閱 將您的 Dremio 資料帶入 OneLake（預覽） 及 鏡像 Dremio 目錄。 |
| Azure MySQL 資料庫鏡像功能（預覽） | Fabric中的鏡像提供簡單便利的使用體驗，拋開繁複的ETL（擷取、轉換、載入）流程，並將您現有的適用於 MySQL 的 Azure 資料庫資料與Fabric中其他資料無縫整合。 更多資訊請參見適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 的同步複製。 |
| ML 端點執行時與張量支援（預覽版） | ML 端點執行時與張量支援（預覽版）新增 了 Spark 4.1 及基於張量的模型支援，以支援即時推論情境。 |
| VNet data gateways 的現代評估引擎（預覽版） | VNet 資料閘道的現代評估引擎（預覽版） 提供一個可選擇加入的執行路徑，支援的混搭評估，讓你能測試語意模型刷新、Dataflow Gen2 更新及 DirectQuery 效能，而無需更改你的私有網路架構。 欲了解更多資訊，請參閱 VNet 資料閘道器的現代評估引擎。 |
| 新式 [取得資料] Azure 瀏覽體驗（預覽） | Modern Get Data（預覽）中的 Azure 資源瀏覽可讓您選取支援的 Azure 資源，而不必從 Azure portal 複製端點值。 欲了解更多資訊，請參閱 Dataflow Gen2 中的「取得資料」。 |
| 適用於 Fabric Data Warehouse 的監視器（預覽） | Monitor for Fabric Data Warehouse（預覽版）（前稱 Query Activity）是統一的Fabric Data Warehouse監控工具，能並列顯示目前與歷史查詢，支援由 Query Insights 驅動的跨執行效能分析，並允許您一鍵取消長期執行的查詢。 欲了解更多資訊，請參閱Fabric Data Warehouse（預覽）中的監控 T-SQL 查詢。 |
| MSSQL 的 VS Code Fabric 整合擴充功能（預覽版） | MSSQL VS Fabric Code 整合擴充功能（預覽版） 新增了直接從 Visual Studio Code Fabric 中連接、執行查詢及管理 SQL 資料庫物件的支援。 請於 marketplace.visualstudio.com 的 MSSQL 擴充功能進行下載。 |
| 在 Eventstream 中的多模型推理（預覽） | 多重結構推論（預覽）允許 你同時推論和管理多個結構，來處理多個會發出不同結構的資料來源。 如需詳細資訊，請參閱使用 Eventstream 中的 Multiple-Schema 推斷來增強數據轉換彈性（預覽版）。 |
| Native Execution Engine JSON 加速（預覽） | 原生執行引擎 JSON 加速（預覽版） 透過向量化的原生路徑讀取並剖析 JSON，因此支援的 Spark 轉換能維持欄式，無需修改程式碼。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 資料工程的原生執行引擎及 Fabric 中的 Apache Spark 執行時。 |
| 原生規劃引擎（預覽版） | 原生規劃引擎（預覽版） 將規劃模型擴展至數千萬個儲存格，並隨著輸入變化重新計算相依值。 欲了解更多資訊，請參閱Fabric 中的規劃。 |
| Notebook Copilot 內嵌程式碼補全（預覽） | 目前預覽版中的 Copilot Inline Code Completion （Preview） 是一項協助資料科學家與工程師更快、更輕鬆撰寫Python程式碼的 AI 功能。 欲了解更多資訊，請參閱 Notebook Copilotinline code completion（預覽版）。 |
| 筆記本除錯 vscode.dev（預覽） | 現在，您可以在 vscode.dev 中使用 Synapse VS Code - 遠端 擴充功能來為 Notebook 程式代碼設置斷點並進行偵錯。 此更新首先從 Fabric Runtime 1.3（EOSA）開始。 |
| 代理開發的 Notebook 工具包（預覽版） | Fabric Notebook Toolkit（預覽版）為編碼代理提供筆記本相關工具，用於撰寫與驗證。 |
| Microsoft Foundry 中 Fabric Data Agent 的可觀察性（預覽版） | Microsoft Foundry 中 Fabric Data Agent 的可觀察性（預覽版）可提供在 Foundry 代理程式內作為工具使用的 Fabric Data Agent 每次呼叫的遙測資訊，包括延遲、狀態和錯誤詳細資料，讓代理程式建置者能夠對生產環境中的代理程式進行偵錯與監控。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 資料代理概念。 |
| OneLake 目錄搜尋 API、MCP 與 CLI 工具（預覽） |
OneLake 目錄搜尋 API 與 MCP 工具（預覽版） 透過單一搜尋請求，根據目錄元資料與使用者權限，使程式碼具備跨工作區域的發現功能，可在您的可訪問範圍內定位相符項目，此功能也內建於 Fabric Core MCP 伺服器中，為 AI 代理人內建此功能。
Fabric CLI fab find 指令 將搜尋擴展到終端機，讓你能跨工作區定位項目，依項目類型篩選或排除，並透過 JMESPath 管道傳輸結果。 欲了解更多資訊，請參閱 OneLake 目錄總覽。 |
| OneLake 目錄資料表探索（預覽） | OneLake 目錄的表格發現（預覽） 允許您在全域搜尋及搜尋 API 中，依據資料表名稱、描述或精確欄位名稱，從語意模型、湖屋及鏡像資料庫中尋找資料表。 欲了解更多資訊，請參閱 OneLake 目錄搜尋 API 及 Fabric Core 遠端 MCP 伺服器。 |
| OneLake 表格閱讀 API（預覽版） | 使用 table read API 來讀取 OneLake 中 Delta Lake 或 Apache Iceberg 資料表的列。 欲了解更多資訊，請參閱 OneLake 表格 API 概述。 |
| 本地資料閘道手動更新（預覽） | 本地資料閘道器的手動更新現已進入預覽階段，允許管理員依照自己的行程，透過Fabric入口網站、API 或 PowerShell 腳本觸發閘道更新。 欲了解更多資訊，請參閱 「更新本地資料閘道」。 |
| 本地資料閘道軟刪除（預覽版） | 本地資料閘道軟刪除（預覽版） 預設保留支援的標準模式閘道器 30 天，讓租戶管理員與閘道管理員能恢復意外刪除。 欲了解更多資訊，請參閱 Gateway 軟刪除。 |
| 本體作為資料代理程式內容（預覽） | 本體作為資料代理上下文（預覽版） 將查詢產生建立在企業實體、關係、定義及來源繫結之上。 欲了解更多資訊，請參閱 作為內容脈絡的本體。 |
| Ontology 作為即時儀表板來源（預覽） | 本體作為 Real-Time 儀表板來源（預覽版），將商業實體與關係帶入即時視覺化。 |
| 本體論（預覽） 項目 | Ontology （preview） 在 Fabric IQ 中讓你能定義實體類型、關係、屬性及其他限制，以依據你的商業詞彙組織資料。 欲了解更多資訊，請參閱 「什麼是本體論」（預覽）？ |
| Eventhouse 的 OpenAI 插件（預覽版） | 您現在可以 針對 Eventhouse 使用兩個功能強大的 AI 外掛程式：AI 內嵌文字外掛程式和 AI 聊天完成提示外掛程式。 將 Eventhouse 數據連線至 OpenAI 支援的應用程式，以進行進階分析和 AI 案例。 如需詳細資訊，請參閱 ai_embed_text （預覽） 和 ai_chat_completion （預覽） 。 |
| 管線營運代理（預覽版） | Operations Agent for Pipelines 是 Data Factory 中由 AI 驅動的監控代理程式，持續監控您的管線運行狀況，並在發生故障或異常時主動透過 Microsoft Teams 通知您。 你可以設定代理監控特定情境，例如所有管線故障或超過預期時長的運行，無需撰寫自訂警示邏輯。 欲了解更多資訊，請參閱管線營運代理（預覽版）。 |
| Operations Agent 效能檢視（預覽） | Operations Agent 效能檢視（預覽）顯示 Operations agent 的監控、推理及模型使用遙測。 |
| 實體化湖景更新與刪除的最佳刷新方式（預覽） | 更新與刪除的最佳化重新整理可讓具體化湖泊檢視以遞增方式處理已變更及已刪除的來源資料列。 重新整理提示會識別唯一資料列，讓 Fabric 在支援的來源資料發生變更時避免進行完整重新整理。 |
| 適用於 Fabric Eventstream 的 Oracle Database CDC 來源連接器（預覽版） | Oracle Database CDC 的 Eventstream（預覽版）原始碼連接器，將變更從 Oracle 資料庫串流至 Fabric，作為結構化變更事件，包含前後值，使用 Oracle LogMiner 用於本地或運行 Oracle 12c 及更新版本的雲端資料庫。 如需詳細資訊，請參閱 將 Oracle Database CDC 來源新增至事件資料流（預覽版）。 |
| Eventstream HTTP 連接器的分頁支援（預覽版） | 你可以 在事件串流（預覽）中新增 HTTP 來源 ，透過頁面或游標分頁來接收分頁的 REST API 回應，省去將活動日誌、稽核紀錄或營運事件帶入事件串流時的自訂編排。 |
| Dataflow Gen2 的分區運算（預覽版） | 分割計算是資料流程 Gen2 引擎的一項功能，可讓部分資料流程邏輯平行執行，以減少完成其評估的時間。 如需詳細資訊，請參閱 資料流程 Gen2 中的分割計算。 |
| 將參數值傳給Fabric項目（預覽） | 啟用器讓你能在符合特定資料條件時， |
| 管道層依賴（預覽） | 管線層級相依關係（預覽版）僅在設定上游條件達成時才會執行下游管線。 欲了解更多資訊，請參閱 管道執行條件。 |
| 預製 Foundry 工具在 Fabric 預覽中 | Fabric 中預建 Foundry Tools 的預覽版與前稱 Azure AI 服務 的 Foundry Tools 整合。
Foundry 工具（預覽版） 允許使用預先建構的 AI 模型輕鬆增強資料，無需任何前置條件。 目前，預建的 Foundry 工具正處於預覽階段，並支援 |
| Fabric Data Factory 中 Dataflow Gen2 資料流程的公共 API 功能（預覽） | 數據流第 2 代公用 API 的這個預覽可讓使用者以程式設計方式建立、更新及監視其數據工作流程。 API 支援各種不同的作業，包括資料流 CRUD （建立、讀取、更新和刪除）、排程和監視，讓使用者更輕鬆地管理其數據整合程式。 |
| 使用公開參數值來刷新 Dataflow Gen2（預覽） | 了解更多關於支援 CI/CD 的資料 流第二世代的新公開參數功能 ，以及資料管線中資料流刷新活動中此新模式的支援。 |
| Real-Time Dashboard AI 自訂視覺建構器（預覽） | AI 自訂視覺建構器（預覽）會 根據自然語言描述，為 Real-Time 儀表板生成專門的 HTML 視覺化。 欲了解更多資訊，請參閱 Real-Time 儀表板中的 AI 自訂視覺化。 |
| Real-Time 儀表板時間序列視覺化（預覽） | Real-Time 儀表板專屬視覺效果 在 Real-Time 儀表板中新增了專用功能，可用於瀏覽、比較及自訂時間型資料的呈現，包括圖例搜尋列、用於數列比較的釘選與疊加顯示、多個時間對齊面板、彈性的 Y 軸縮放、色彩指派，以及搭配時間滑桿的縮放功能。 |
| Dataflow Gen2 的最新資料（預覽） | Dataflow Gen2 （Preview）中最近的資料 提供快速存取 Power Query 功能區和 Modern Get Data 的最常用資料項目，讓您能夠直接跳轉到最近使用的表格、檔案、資料夾和資料庫，而不需要導航。 欲了解更多資訊，請參閱 「獲取資料體驗 」及 「什麼是資料流第二世代？」 |
| Eventstream 中的參考資料豐富化（預覽版） | Eventstream 中的參考資料擴充會透過無程式碼或以 SQL 為基礎的擴充方式，將串流事件與湖倉中的 Delta 參考資料表聯結。 欲了解更多資訊，請參閱 在 Eventstream 中使用 Lakehouse 進行參考資料聯結。 |
| 更新後的監視器 Hub（預覽） | 更新版的監控中心（預覽版） 新增了跨工作負載、工作、應用程式、代理、警示與容量的大規模健康檢視。 欲了解更多資訊，請參閱 Monitor hub。 |
| 重新整理 SQL 分析端點活動（預覽） | Refresh SQL 分析端點活動（預覽版）會依需或在 Fabric 管線中排程更新 Lakehouse SQL 分析端點。 |
| Fabric 資料工程中的資源設定檔（預覽） | Fabric 資料工程中的資源設定檔（預覽版）是預先設定的 Spark 運算設定檔，包括適用於 Spark 的寫入密集型、適用於 Spark 的讀取密集型，以及適用於 Power BI 的讀取密集型；您可依不同環境加以選擇，讓 Fabric 自動套用可感知工作負載的設定，而無需手動調整數十個 Spark 屬性。 欲了解更多資訊，請參閱「設定資源設定檔組態」。 |
| REST API 用於連接與閘道（預覽版） | 連線和閘道的 REST API 現在為預覽狀態。 這些新 API 讓開發者能以程式化方式管理並與 Fabric 內的連線與閘道互動。 |
| 純量使用者定義函式 （UDF） | 純量使用者定義函式 （UDF） 現在支援 作為預覽功能。 欲了解更多資訊，請參見 CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse。 |
| 排定的使用者資料功能（預覽） | 排程使用者資料功能（預覽版）透過 Fabric 工作排程器以週期性頻率執行參數化的商業邏輯，執行歷史可在監控中心提供。 欲了解更多資訊，請參閱 「使用者資料功能概述 」及 「排程使用者資料功能」。 |
| 從 Dataflow Gen2（預覽版）發送電子郵件 | 從 Dataflow Gen2 發送電子郵件（預覽版） 直接從資料流發送資料驅動的電子郵件，無需經過獨立的協調流程步驟。 |
| Fabric 資料代理程式的服務主體支援（預覽） | Fabric資料代理現在支援服務主體（SPN）認證，因此自訂應用程式與Microsoft Foundry 代理會以應用程式身份呼叫資料代理 API，而非委派使用者憑證。 資料代理繼承工作區權限。 |
| Snowflake 安全角色鏡像（預覽版） | Snowflake 安全角色鏡像（預覽版）將 Snowflake 角色定義帶入 Fabric。 欲了解更多資訊，請參閱 鏡像擴展功能。 |
| SQL 分析端點中繼資料同步選項 (預覽) | 你現在可以選擇加入 新的 SQL 分析端點元資料同步選項，這是一個預覽功能。 新選項目前僅需選擇加入，且僅適用於新的 SQL 分析端點，速度更快，提供新的手動元資料同步選項，並支援 時間旅行查詢。 |
| SQL 資料庫資料虛擬化（預覽版） | SQL 資料庫中的資料虛擬化（預覽）可透過 T-SQL 查詢 OneLake 中儲存的外部資料。 透過資料虛擬化語法，你可以對 OneLake 中以常見資料格式儲存資料的檔案執行 Transact-SQL（T-SQL）查詢。 您可以使用聯結，將此資料與本端儲存的關聯式資料結合。 |
| SQL 資料庫技能（預覽版） | SQL 資料庫技能（預覽版）為 AI 編碼代理提供針對工作負載的指導，協助撰寫結構、查詢資料及操作 SQL 資料庫，作為更廣泛 Fabric 解決方案的一部分。 欲了解更多資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中 SQL 資料庫技能的應用。 |
| SQL 資料庫支援私有連結（預覽版） | 你可以使用租戶層級和工作區層級的私有連結，為 Microsoft Fabric 中的資料流量提供安全存取，包括 SQL 資料庫。 對於 SQL 資料庫，工作區層級的私有連結目前仍處於預覽階段。 欲了解更多資訊，請參閱 「設定與使用私有連結」。 |
| Stream Mirrored Database 變更串流至 Eventstreams（預覽版） | 用於事件流的鏡像資料庫變更資料摘要連接器（預覽） 會將來自鏡像資料庫的 Delta 變更資料摘要 (CDF) 中資料列層級的插入、更新和刪除作業，直接串流至 Fabric 事件流，以進行低延遲的事件驅動處理，並完整保留來源結構描述與變更中繼資料，同時支援 Azure SQL、Cosmos DB、Oracle、PostgreSQL、Snowflake 和 Open Mirroring 合作夥伴。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 鏡像中的擴充功能。 |
| 使用 SQL 分析端點進行時間旅行（預覽版） |
使用 SQL 分析端點進行時間旅行（預覽）將 Fabric Data Warehouse 的時間旅行體驗延伸至 SQL 分析端點，讓您只要在 T-SQL 陳述式層級加入 OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') 一次，即可查詢 Lakehouse 資料在先前任一時間點的樣貌。 |
| 加速捷徑政策更新（預覽） | 加速捷徑政策更新（預覽）會對查詢加速的 OneLake 捷徑套用擷取時轉換。 欲了解更多資訊，請參閱 加速快速鍵更新政策。 |
| 使用升級精靈（預覽版）將 Dataflow Gen1 升級到 Dataflow Gen2 | Dataflows 升級精靈會升級一個或多個 Dataflow Gen1 項目，同時保留其 ID、名稱、排程與連線。 欲了解更多資訊，請參閱 使用升級精靈將資料流 Gen1 升級為資料流 Gen2。 |
| 使用 Lakehouse 連接器進行 Delta 表的更新或插入（預覽版） | 我們已為 Lakehouse 連接器新增 upsert 支援，允許在 Pipeline 內的 Copy job 和 複製活動 中直接寫入 Delta 資料表。 如需更多資訊，請參閱在複製活動中設定 Lakehouse 的方法。 |
| 倉庫 AI 函數（預覽） | Fabric Data Warehouse 現在直接將 AI 帶入 T-SQL，讓你能分類與分類文字、分析情感、提取結構化資訊、跨語言翻譯文字，甚至正確文法——所有這些都利用內建的 AI 功能。 要開始，請參考在 Fabric Data Warehouse 中使用 AI 功能 (預覽版)。 |
| 倉庫分析函數（預覽版） | 倉庫分析函數（預覽版）為Fabric Data Warehouse及 SQL 分析端點新增內建統計計算功能。 欲了解更多資訊，請參閱「聚合函數」。 |
| Warehouse CI/CD 2.0（預覽版） | 資料倉儲項目定義 2.0 版 採用以 DacFx 為基礎的增量擷取，以利 Git 整合，並在部署管線中提供更精確的比較與部署計畫。 如需詳細資訊，請參閱 使用 Warehouse 的原始檔控制 和 升級 Fabric Data Warehouse 系統檔案。 |
| Warehouse 自訂 SQL 集區 （預覽） | 利用自訂 SQL 池來平衡效能與成本 ，可以解釋工作負載路由與池分配如何影響效能、並發性與容量消耗。 欲了解更多資訊，請參閱 「配置自訂 SQL 池」。 |
| 倉儲資料分群（預覽） | 資料聚類是一種基於相似性來組織和儲存資料的技術。 資料聚類透過將相似紀錄分組，提升查詢效能並降低查詢的運算與儲存存取成本。 欲了解更多資訊及開始，請參閱 Fabric Data Warehouse 中的資料分群及 Fabric Data Warehouse 中使用資料分群（預覽版）。 |
| Warehouse 部署前後支援（預覽版） | 倉儲部署前後支援（預覽版）會在自動化倉儲部署前後執行驗證和設定指令碼。 |
| 倉庫原始碼控制（預覽版） | 使用 來源控制管理 Warehouse（預覽版），您可以管理版本化倉儲項目的開發與部署。 你可以使用 Visual Studio Code 內建的 SQL Database Projects 擴充功能。 欲了解更多關於倉庫原始碼控制的資訊，請參閱 CI/CD 及 Microsoft Fabric 中的倉庫。 |
| Warehouse T-SQL 增強功能（預覽） |
倉庫 T-SQL 增強功能（預覽版）新增了如 QUALIFY 語法結構與擴展的分組語法。 欲了解更多資訊，請參閱QUALIFY。 |
| 倉庫使用者資料功能整合（預覽版） | 資料倉儲使用者資料函式整合（預覽版）會從 T-SQL 外部函式調用自訂 Python 邏輯。 欲了解更多資訊，請參閱 Warehouse 中的 Fabric 使用者資料函式。 |
| 工作區層級浪湧保護（預覽） | 工作區層級突波保護讓容量管理員能限制工作空間的運算使用量，自動或手動封鎖過多的使用者，豁免關鍵任務工作區，並還原被阻塞的工作區。 欲了解更多資訊，請參閱管理 Fabric 容量的浪湧保護。 |
| 工作區監控（預覽版） | 工作區監視會使用監視項目從受支援的 Fabric 項目收集記錄和計量。 集中管理多個工作區的遙測資料，使用 KQL 查詢，建立儀表板與報告，建立警示，並使用 Operations Agent 調查問題。 |
| 工作區對 Azure 和 Fabric 事件的出站存取保護（預覽版） | Workspace 出站存取保護（OAP）用於 Azure 與 Fabric 事件（預覽版）將出站網路控制擴展至跨工作區事件消費。 欲了解更多資訊，請參閱 Azure 與 Fabric 活動的租戶私人連結。 |
| Fabric 地圖的工作區對外存取保護（預覽版） | Fabric 地圖 (預覽版) 的工作區對外存取保護可透過工作區資料連線規則，只允許已核准的地圖資料來源和外部地理空間服務。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 地圖的工作區對外存取保護。 |
| Operations Agent 工作區對外存取保護（預覽版） | Operations Agent 的 Workspace 外出存取保護 將工作區政策套用於外站操作，如 Teams 通知、工作流程觸發及跨工作空間操作。 如需更多資訊，請參閱 Operations Agent 的工作區外撥存取保護。 |
| Real-Time Intelligence 工作空間出站存取保護（預覽版） | Workspace 外撥存取保護（OAP）用於 Real-Time Intelligence（預覽版）將工作區層級的外撥網路控制擴展至 Eventstream、Eventhouse、KQL QuerySet、Activator、Real-Time Dashboards，以及 Azure 和 Fabric 事件，因此管理員預設會阻擋不想要的出站連線，並只允許透過資料連線規則核准的目的地。 如需詳細資訊，請參閱 工作區輸出存取保護。 |
| 零拷貝存取 Azure Databricks 中的 OneLake 資料（「預覽」） | Azure Databricks 中的 OneLake 目錄聯邦（預覽）讓 Unity Catalog 能在無需複製的情況下查詢儲存在 OneLake 中的 Fabric 資料，保持 OneLake 作為真實數據來源，並允許 Databricks 計算透過同步中繼資料及零複製資料存取來分析資料表。 欲了解更多資訊，請參閱 啟用 OneLake 目錄聯盟。 |
一般可用的功能
下表列出最近已過渡到一般可用性（GA）的 Microsoft Fabric 功能。
| 月份 | Feature | 瞭解更多資訊 |
|---|---|---|
| 2026 年 9 月 | Microsoft 365 Copilot 中的 Fabric IQ（普遍可用） | Microsoft 365 Copilot 聊天與 Copilot Cowork 中的 Fabric IQ 透過受控管的 Power BI 報告與語意模型，回答商業問題。 欲了解更多資訊，請參閱 Microsoft 365 Copilot中的 Fabric IQ 。 |
| 2026 年 9 月 | SQL CDC 自訂擷取名稱（正式推出） | SQL CDC 自訂擷取名稱 讓複製工作可以使用不遵循預設命名規則的現有 CDC 資料表。 欲了解更多資訊，請參閱 複製工作中的變更資料擷取。 |
| 2026 年 9 月 | 複製作業工作區監視（正式推出） | 複製工作工作區監控 集中執行狀態、吞吐量與健康趨勢。 欲了解更多資訊，請參閱 監控複製工作。 |
| 2026 年 9 月 | 自訂文案工作預備（一般可用） | 自訂複製工作暫存 會選擇 CDC 與 SCD Type 2 情境的暫存資料庫與結構。 欲了解更多資訊，請參閱 複製工作中的變更資料擷取。 |
| 2026 年 9 月 | Snowflake 唯讀 CDC（正式可用） | Snowflake 只讀 CDC 讓 Copy 工作可從唯讀 Snowflake 資料庫匯入變更。 更多資訊請參閱 Copy 作業中的 Snowflake CDC。 |
| 2026 年 9 月 | Oracle CDC 初始載入改進（普遍可用） | Oracle CDC 初始載入改進提升了導入效能，並可擴展至多個來源資料表。 |
| 2026 年 9 月 | 用於複製工作的 PostgreSQL 連接器（正式推出） | 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 連接器支援完整複製及基於浮水印的增量複製。 欲了解更多資訊，請參閱 複製工作連接器。 |
| 2026 年 9 月 | 多資料夾複製工作（普遍可用） | 多資料夾複製工作 會將多個來源資料夾載入不同的目的資料表。 欲了解更多資訊，請參閱 複製工作連接器。 |
| 2026 年 9 月 | 複製工作中的 SharePoint 資料夾（正式推出） | 在複製工作中使用 SharePoint 資料夾作為來源或目的地。 欲了解更多資訊，請參閱 複製工作連接器。 |
| 2026 年 9 月 | 已最佳化將 Dataflow 複製到 lakehouse（正式推出） | 優化後將資料流複製到 Lakehouse，當 Dataflow Gen2 將分階段資料載入 Lakehouse 資料表時，可減少序列化負擔。 欲了解更多資訊，請參閱 暫存資料選項。 |
| 2026 年 9 月 | 我在 Dataflow Gen2 中的查詢（正式發行） | My Queries 會儲存個人 Power Query 邏輯，方便跨資料流重複使用。 欲了解更多資訊，請參閱 「我的查詢」和「共享查詢」。 |
| 2026 年 9 月 | 新的資料流目的地（一般可用） | 新的 Dataflow Gen2 目的地會將已準備好的資料寫入 Excel 工作簿和 Snowflake。 欲了解更多資訊，請參閱 Excel 活頁簿目的位置。 |
| 2026 年 9 月 | 資料流診斷下載（正式發行） | Dataflow 診斷下載 提供結構化的執行日誌，方便故障排除與支援。 欲了解更多資訊，請參閱 Monitor Dataflow Gen2。 |
| 2026 年 9 月 | 連線驗證允許列表（正式可用） | 連線認證允許清單 集中限制允許的認證方法。 更多資訊請參閱 認證允許清單。 |
| 2026 年 9 月 | 連線租戶允許清單（一般可用） | 連線租戶允許清單限制雲端連線只能使用受信任的 Microsoft Entra 租戶。 欲了解更多資訊，請參閱 租戶允許名單。 |
| 2026 年 9 月 | 雲端連線管理 API（正式可用） | 雲端連線管理員 API 負責清點租戶連線、識別孤立連線，並支援治理自動化。 欲了解更多資訊，請參閱連線管理 API。 |
| 2026 年 9 月 | Fabric 用 Atlan 連接器（正式可用） | Atlan 連接器用於 Fabric 為 Fabric 項目增添商業脈絡與更深層的資料譜系。 |
| 2026 年 9 月 | 適用於 Fabric 的 ArcGIS Maps（正式可用） | ArcGIS Maps for Microsoft Fabric 為 Fabric 新增了空間分析、串流圖層及 OneLake 地圖功能。 |
| 2026 年 9 月 | Telmai 資料可靠性（正式可用） | Telmai Data Reliability for Fabric 監控 OneLake 資料表的資料量、結構、新穎性及完整性變更。 |
| 2026 年 9 月 | Celonis 流程智慧（普遍可用） | Celonis 流程智慧將流程流與根本原因分析帶入 Fabric。 |
| 2026 年 9 月 | 頻譜核心 Fabric 遷移（正式可用） | Spectral Core Fabric 遷移引導資料庫移動、SQL 轉譯、架構轉換與驗證。 |
| 2026 年 9 月 | Financial Fabric DataHub（一般可用） | Financial Fabric DataHub 將資本市場資料集與對話式探索帶入 Fabric。 |
| 2026 年 9 月 | IntuigenceAI for Fabric（普遍可用） | IntuigenceAI for Fabric 將工業文件與日誌轉化為 OneLake 中可查詢的知識圖譜。 |
| 2026 年 9 月 | 容量指標 App 增強功能（正式推出） | 容量指標應用程式增強功能新增 健康狀態持續時間、每秒容量單位檢視、熱力圖、貢獻者深入分析及費用分攤整合。 欲了解更多資訊，請參閱 容量指標應用程式。 |
| 2026 年 9 月 | OneLake 目錄治理體驗 (正式推出) | OneLake 目錄 Govern 體驗 集中管理租戶、網域、容量、工作空間、標籤與政策的治理。 欲了解更多資訊，請參閱「管理你的資料資產」。 |
| 2026 年 9 月 | 具體化湖檢視（正式可用） | 實體化湖視圖提供可重複使用、受管理的 lakehouse 轉換，供分析使用。 |
| 2026 年 9 月 | 容量警示範本（正式可用） | 容量警示範本根據現成模式建立通用的容量健康警示。 |
| 2026 年 9 月 | Event Schema Registry（正式推出） | 事件綱要登錄檔 定義並驗證可靠的事件產生者與取用者的合約。 如需詳細資訊，請參閱 Schema Registry 概觀。 |
| 2026 年 9 月 | 新款 Eventstream 連接器（正式可用） | 新的 Eventstream 連接器 新增了 Cribl、Solace PubSub+、SAP Datasphere、MongoDB CDC 以及 Mirrored Database Change Feed 來源。 欲了解更多資訊，請參閱 新增 Cribl 來源 及 新增 Solace PubSub+ 來源。 |
| 2026 年 9 月 | 啟動器查詢可見性（一般可用） | Activator 中的 KQL 與 SQL 查詢可見性會顯示支援的警示與動作背後的查詢。 欲了解更多資訊，請參閱 從 KQL 查詢集建立啟動器警示。 |
| 2026 年 9 月 | Activator Fabric 項目操作（正式推出） | Activator Fabric 項目動作會從 Activator 規則中啟動 Copy 作業、Dataflows 和 User Data Functions。 更多資訊請參見 觸發Fabric項目。 |
| 2026 年 9 月 | 啟動器有狀態條件（一般可用） | Activator 有狀態條件 會隨時間評估變化，而非獨立處理每個事件。 更多資訊請參閱 啟動者規則概述。 |
| 2026 年 9 月 | 細緻化快捷方式資料庫分享（正式可用） | 細緻的捷徑資料庫分享，共享選取的 Eventhouse 資料，而不會暴露整個資料庫。 如需詳細資訊，請參閱 OneLake 捷徑。 |
| 2026 年 9 月 | Eventhouse 實體圖（正式可用） | Eventhouse 實體圖可將 KQL 資料庫的實體與關聯視覺化。 欲了解更多資訊，請參閱 「查看實體圖」。 |
| 2026 年 9 月 | Eventhouse 出站存取保護（一般可用） | Eventhouse 出站存取保護 預設阻擋出站流量，並透過資料連線規則允許核准的目的地。 如需詳細資訊，請參閱 工作區輸出存取保護。 |
| 2026 年 9 月 | Eventhouse workspace Private Link（一般可用） | Eventhouse workspace Private Link 在支援私有連結的工作區中，確保支援的資料擷取、查詢、監控及重用。 更多資訊請參閱 租戶與工作空間的私有連結。 |
| 2026 年 9 月 | Eventhouse 客戶管理金鑰（正式可用） | Eventhouse 客戶管理金鑰會用組織控制的 Azure Key Vault 金鑰加密專用實體叢集。 欲了解更多資訊，請參閱 Eventhouse 加密。 |
| 2026 年 9 月 | Fabric IQ MCP 伺服器（正式推出） | Fabric IQ MCP Server 將受管控的 Fabric 商務情境帶入相容的 AI 客戶端。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric IQ MCP 伺服器。 |
| 2026 年 9 月 | Fabric 資料代理程式視覺效果（一般可用） | Fabric 資料代理程式視覺效果會回傳帶有文字和表格的互動式圖表。 欲了解更多資訊，請參閱 從資料代理程式取得視覺回應。 |
| 2026 年 9 月 | 資料代理 MCP 任務（一般可用） | 資料代理 MCP 任務 透過已發佈的資料代理端點支援長期執行的模型情境協定操作。 欲了解更多資訊，請參閱 資料代理作為 MCP 伺服器。 |
| 2026 年 9 月 | Lakehouse 維護活動（正式推出） |
Lakehouse 維護活動 執行 VACUUM 和 OPTIMIZE 作業，作為協調的管線步驟。 欲了解更多資訊，請參閱 Lakehouse 維護活動。 |
| 2026 年 9 月 | 管線重試退避（普遍可用） | 管線重試退避 會逐漸延長活動重試嘗試的間隔。 欲了解更多資訊，請參閱 活動重試。 |
| 2026 年 9 月 | 擴充鏡像功能（正式推出） | 擴充的鏡像功能為進階複製情境新增變更串流與來源檢視鏡像。 欲了解更多資訊，請參閱 鏡像擴展功能。 |
| 2026 年 9 月 | 複製工作 CDC（正式可用） | 在複製工作中進行變更資料擷取，會逐步處理插入、更新及刪除的原始記錄。 欲了解更多資訊，請參閱 複製工作中的變更資料擷取。 |
| 2026 年 9 月 | 複製作業 SCD 類型 2（正式可用） | 複製工作中的 SCD Type 2 會保留支援的 CDC 情境的歷史記錄版本。 欲了解更多資訊，請參閱 複製工作中的變更資料擷取。 |
| 2026 年 9 月 | 複製工作稽核欄位（一般可用） | 「複製作業稽核欄位」會將操作中繼資料加入目的地資料列，包括 Snowflake 目的地。 欲了解更多資訊，請參閱 「複製工作」中的審計欄位。 |
| 2026 年 9 月 | DLP 限制存取（一般可用） | DLP 限制存取（一般可用）會在 Microsoft Purview 政策偵測到敏感資訊時自動限制存取。 欲了解更多資訊，請參閱 DLP 政策的「限制存取」行動。 |
| 2026 年 9 月 | Fabric Core MCP 伺服器（正式可用） | Fabric Core MCP Server 提供相容的 AI 代理經過認證、經稽核的 Fabric 工作空間、項目、權限、搜尋及容量資訊的存取權限。 欲了解更多資訊，請參閱 Get Start with Fabric Core MCP Server。 |
| 2026 年 9 月 | 分支工作區與選擇性分支（一般可用） | 分支工作區與選擇性分支 會建立受控且隔離的工作區，僅包含開發者所需的項目。 欲了解更多資訊，請參閱 使用分支工作空間的開發流程。 |
| 2026 年 9 月 | 比較並提交 Git 變更（一般可用） | 比較與提交 Git 變更 提供範圍化差異、衝突解決及項目提交。 欲了解更多資訊，請參閱「比較並提交 Fabric 項目」。 |
| 2026 年 9 月 | 大量項目定義 API（正式推出） | 批量項目定義 API 可在一次操作中匯出或匯入多個 Fabric 項目定義。 欲了解更多資訊，請參閱 Item API 參考文獻。 |
| 2026 年 9 月 | OneLake 出站存取保護（正式推出） | OneLake 的出站存取保護 預設阻擋外部捷徑與複製操作，並允許核准的連線。 欲了解更多資訊，請參閱 管理輸出存取。 |
| 2026 年 9 月 | OneLake 安全性成員與資料 UX（普遍提供） | OneLake 安全性成員和資料體驗 顯示角色指派及各角色可存取的資料。 欲了解更多資訊，請參閱 建立與管理 OneLake 安全角色。 |
| 2026 年 9 月 | 自訂即時池（正式可用） | 自訂 Live Pools 可讓排程的 Spark 叢集隨時準備好，並配備自訂函式庫，方便可預測的筆記本啟動。 欲了解更多資訊，請參閱 自訂即時池總覽。 |
| 2026 年 9 月 | 用於 SQL 資料庫的 Spark 連接器（一般可用） | 適用於 SQL 資料庫的 Spark 連接器 支援跨支援的 SQL 平台進行生產讀取與批次寫入。 欲了解更多資訊，請參閱 適用於 SQL 資料庫的 Spark 連接器。 |
| 2026 年 9 月 | Fabric Livy API 高並行性（正式可用） | Fabric Livy API 高併發可在共享工作階段中執行多個獨立的 Spark 工作負載。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric Livy API 中的高併發。 |
| 2026 年 9 月 | ADO.NET 驅動程式高並行性（普遍可用） | ADO.NET 驅動程式的高並行性透過共享會話同時執行 Spark SQL 查詢。 欲了解更多資訊，請參閱 ADO.NET 驅動程式高並行處理。 |
| 2026 年 9 月 | JDBC 驅動程式高並行性（普遍可用） | JDBC 驅動程式高並發，可從 Java 應用程式同時執行 Spark SQL 工作負載。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric Data Engineering 的 JDBC 驅動程式。 |
| 2026 年 9 月 | ODBC 驅動程式高併發（正式發布（GA）） | ODBC 驅動程式高並行可在 Windows 與 Linux 上同時執行 Spark SQL 工作負載。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 資料工程的 ODBC 驅動程式。 |
| 2026 年 9 月 | Lakehouse Explorer 可調整大小欄位（一般可用） | 可調整 Lakehouse Explorer 欄位大小，以便針對較長的名稱與數值調整表格預覽寬度。 欲了解更多資訊，請參閱 「瀏覽 Lakehouse 總管」。 |
| 2026 年 9 月 | SQL 池語句分類器（正式推出） | SQL 池語句分類 會自動將資料載入與查詢語句分離到工作負載池中。 更多資訊請參閱 自訂 SQL 池。 |
| 2026 年 9 月 | 分散式點陣圖篩選器（正式推出） | 分散式點陣圖篩選條件可減少 Fabric Data Warehouse 中支援的事實與維度聯結中的資料移動。 |
| 2026 年 9 月 | 商務活動（正式推出） | 商業事件 會為獨立的營運及分析消費者發布受控的商業訊號，而預設的 eventhouse 則自動保留所有已發布的事件。 如需相關資訊，請參閱商務活動概觀。 |
| 2026 年 9 月 | Richer Real-Time 儀表板視覺效果（正式可用） | 更豐富的 Real-Time 儀表板視覺化新增響應式 KPI 模式、參考線、標題、文字與分隔符。 欲了解更多資訊，請參閱 自訂 Real-Time 儀表板視覺化。 |
| 2026 年 9 月 | 引導式串流資料監控（普遍可用） | 引導式串流資料監控 將帶你了解如何在 Real-Time Hub 建立無程式碼監控。 欲了解更多資訊，請參閱 「開始使用 Real-Time Hub」。 |
| 2026 年 9 月 | 倉儲作業技能 sqldw-cli（正式推出） | 倉庫 作業技能 sqldw-cli 執行具限制且唯讀的診斷，針對倉庫與 SQL 分析端點問題，並回傳證據、建議行動及驗證步驟。 欲了解更多資訊，請參閱 「使用倉庫作業技能 sqldw-CLI 診斷倉庫工作負載」。 |
| 2026 年 9 月 | 容量超額（一般可用） | 容量超額功能現在普遍適用於 Fabric F SKU 的系統，且在建立容量時預設會啟用。 它可支付符合條件的超額容量使用費用，以協助避免遭到限速，最多至可設定的 24 小時滾動門檻。 欲了解更多資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的容量過剩及啟用 Microsoft Fabric 中的容量過剩。 |
| 2026 年 9 月 | Fabric 中 SQL 資料庫中的向量索引與向量搜尋（普遍可用） | Fabric 中 SQL 資料庫的向量索引與向量搜尋現已正式可用。 欲了解更多資訊，請參閱 建立向量索引 、 向量索引及向量搜尋一般可用性。 |
| 2026 年 9 月 | SharePoint 清單鏡像（已公開使用） | SharePoint List 鏡像功能現已普遍提供。 你可以持續將 SharePoint list 資料複製到 OneLake，並在 Fabric 工作負載間使用。 欲了解更多資訊，請參閱 SharePoint 清單鏡像。 |
| 2026 年 9 月 | Fabric Data Factory 中的 dbt 工作（一般可用） | Fabric Data Factory 中的 dbt 工作讓你能原生撰寫、排程及監控 dbt 專案，具備無伺服器執行、整合測試與文件，以及透過 Microsoft Entra ID 和 SQL 安全政策進行治理。 欲了解更多資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的 dbt 職缺。 |
| 2026 年 9 月 | 結果集快取 | 結果集快取的工作原理是透過保存適用的 T-SQL 查詢的最終結果集，以略過原查詢的複雜編譯和數據處理，更快返回查詢結果。 欲了解更多，請參閱 Microsoft Fabric Data Warehouse Result Set Caching 的預覽公告。 結果集快取預設是啟用的。 |
| 2026 年 9 月 | SQL 查詢編輯器增強功能（普遍可用） |
SQL 查詢編輯器的增強 功能新增了更快速的結果網格、可擴展的物件總管與 IntelliSense、自動儲存控制、批量查詢管理、 .sql 檔案匯入與匯出，以及與 OneLake 分析與語意模型的整合。 如需詳細資訊，請參閱 SQL 查詢編輯器。 |
| 2026 年 9 月 | Fabric 網路通訊政策管理 API（一般可用） | List Networking 通訊政策管理 API 提供租戶範圍的分頁視圖，展示工作區的入站與出站網路政策。 欲了解更多資訊，請參閱 列表網路通訊政策。 |
| 2026 年 9 月 | ODBC 到 ADBC 驅動程式轉換（正式可用） | 適用於支援的 Power BI 和 Fabric 連接器的 ADBC 驅動程式可供驗證，之後才會成為預設選項，並停用內嵌的 ODBC 驅動程式。 欲了解更多資訊，請參閱從 ODBC 轉為 ADBC 驅動程式。 |
| 2026 年 8 月 | Eventstream 中的啟動者規則（一般可取得） | Eventstream 中的啟動者規則 讓你可以在不離開 Eventstream 的情況下建立、編輯、刪除和開啟警報規則。 欲了解更多資訊，請參閱「將 Fabric Activator 目的地加入事件串流」。 |
| 2026 年 8 月 | 使用工作區身分識別的 COPY INTO（正式推出） | 使用工作區身分的 COPY INTO 可讓 Fabric Data Warehouse 使用工作區身分，從 OneLake 或 Azure Data Lake Storage Gen2 載入已核准的資料。 欲了解更多資訊，請參閱 使用 COPY 聲明將資料導入您的倉庫。 |
| 2026 年 8 月 | 資料驅動樣式與地圖改進功能（正式推出） | 資料驅動樣式與地圖改進為 Fabric Maps 新增依值設定的色彩、資料圖例、標記旋轉、交通流量覆疊、地圖檢視選項，以及改良的圖層設定。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric Maps 中的「配置圖層設定」。 |
| 2026 年 8 月 | Eventstream MQTT 連接器（普遍可用） | Eventstream MQTT 連接器透過 TLS、互惠 TLS、自訂憑證授權中心及私人網路連線，將 MQTT 經紀人連接到 Eventstream。 欲了解更多資訊，請參閱 「將 MQTT 來源加入事件串流」。 |
| 2026 年 8 月 | Fabric Data Agent 與 Microsoft Copilot Studio 的整合（普遍可用） | Fabric Data Agent 與 Microsoft Copilot Studio 的整合，將 Fabric 資料代理加入 Copilot Studio 代理，作為 Fabric IQ Data MCP 工具，同時保留原始碼權限。 |
| 2026 年 8 月 | Delta Checkpoint V2 的元資料同步支援（普遍可用） | Delta Checkpoint V2 的 Metadata Sync 支援 讓舊有及新 Metadata Sync 都能發現並同步使用 Checkpoint V2 格式的 Delta 表格。 欲了解更多資訊，請參閱 SQL 分析端點元資料同步。 |
| 2026 年 8 月 | 從異常偵測器設定警報（一般可得） | 直接從異常偵測器設定警報 ，可以讓你從已發佈的異常偵測器設定中建立警報，而無需切換到 Real-Time Hub。 欲了解更多資訊，請參閱 Real-Time 情報中的異常偵測。 |
| 2026 年 8 月 | Google BigQuery 的鏡像功能（正式可用） | Fabric 中的鏡像提供一種簡單且低延遲的方式，持續將您的 Google BigQuery 資料複製到 OneLake，無需 ETL 管線、資料移動，也沒有專有格式。 一旦進入 Fabric，鏡像 BigQuery 資料即可在 Power BI Direct Lake、SQL analytics endpoint、Data Engineering、Data Science、Real-Time Intelligence，以及 Copilot 中近乎即時地進行查詢。 更多資訊請參閱 Google BigQuery 的鏡像資料庫 及 教學：為 Google BigQuery 設定鏡像。 |
| 2026 年 8 月 | 用於 SQL 資料庫的移轉助手（正式推出） | 移轉小幫手 to SQL 資料庫已普遍提供，讓你在 Fabric 中配置 SQL 資料庫前，先驗證來源 DACPAC 的相容性。 如需詳細資訊，請參閱 適用於 SQL 資料庫的 Fabric 移轉小幫手。 |
| 2026 年 8 月 | 倉庫 IDENTITY 欄位（一般可用） |
IDENTITY 欄位現已普遍提供於 Fabric Data Warehouse。 你可以使用 IDENTITY_INSERT 並重新播種操作來進行遷移和受控資料負載。 欲了解更多資訊，請參閱 IDENTITY 欄位 及 使用 IDENTITY 欄位建立替代金鑰。 |
| 2026 年 8 月 | Real-Time 儀表板 KPI 視覺化（一般可用） | Real-Time 儀表板中的 KPI 視覺化現已普遍提供，提供一目了然的指標，包含目標、狀態指標、趨勢及條件格式。 欲了解更多資訊，請參閱 自訂 Real-Time 儀表板視覺化 及 在 Real-Time 儀表板中套用條件格式。 |
| 2026 年 8 月 | PowerTable 帳單個人名（一般可用） | Fabric Planning 中 PowerTable 的帳單角色通常可用，規劃師、利害關係人及觀眾皆可依角色計費。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 中的計費與規劃使用。 |
| 2026 年 8 月 | Workspace 客戶管理的金鑰 API（普遍可用） | Workspace 客戶管理的金鑰 API 已普遍可用，管理員可自動化工作區加密金鑰的分配與移除。 欲了解更多資訊，請參閱 Fabric 工作區的客戶管理金鑰及指派工作區加密。 |
| 2026 年 8 月 | Fabric 資料代理中的資料來源路由（一般可用） | Fabric 資料代理中的資料來源路由會利用結構元資料、來源描述、範例查詢及路由規則，為每個問題選擇最相關的湖屋、倉庫、語意模型或 KQL 資料庫。 欲了解更多資訊，請參閱「配置 Fabric 資料代理」及「提供範例查詢」。 |
| 2026 年 8 月 | Real-Time 中心活動容量概覽（一般開放） | Real-Time Hub 中的容量概觀事件（正式推出） 會串流傳送容量摘要和狀態訊號，讓您能監控使用率和健康情況、偵測節流或生命週期變更，並觸發警示或自動化動作。 欲了解更多資訊，請參閱「Azure 與 Fabric 簡介」活動及「探索 Fabric 容量概覽活動」。 |
| 2026 年 8 月 | Fabric 執行環境 2.0（普遍可用） | Fabric Runtime 2.0（普遍可用）包含 Apache Spark 4.1、Delta Lake 4.2、Python 3.13、Java 21、Scala 2.13 及 Azure Linux 3.0，並持續選擇加入直到預設部署。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric 中的執行階段 2.0。 |
| 2026 年 7 月 | Eventstream 連接器中的自訂 CA 與 mTLS（普遍提供） | Eventstream 串流連接器中的自訂 CA 與 mTLS 支援，讓你使用 Azure Key Vault 的自訂 CA 與用戶端憑證，搭配 MQTT、Apache Kafka、AWS MSK 以及 Confluent Cloud for Apache Kafka 原始連接器。 欲了解更多資訊，請參閱 新增與管理事件串流來源。 |
| 2026 年 7 月 | 原生執行引擎 UDF 與複雜型別（普遍可用） | 在 Fabric Data Engineering 中，原生支援 Python UDF、Scala UDF 及複雜資料型態的執行引擎，加速 Spark 處理，且不需更改現有筆記本或工作。 欲了解更多資訊，請參閱 原生執行引擎 UDF 及複雜型別支援。 |
| 2026 年 7 月 | 具體化湖景分析與洞察（一般可得） | 實體化湖泊視圖的分析與洞察 會顯示刷新趨勢、失敗模式及優先建議，幫助你提升實體化湖泊視圖的效能與成本。 欲了解更多資訊，請參閱「 視覺洞見」以實現湖景滑道。 |
| 2026 年 7 月 | 基於使用量的資源估計（普遍可用） | 基於使用量的資源估計幫助Fabric Data Warehouse查詢優化器利用先前執行基數修正低估與高估，以提升資源請求與並行效率。 |
| 2026 年 7 月 | Eventhouse 樹中的資料夾（一般可用） | Eventhouse 樹中的資料夾 讓你能在 Eventhouse UI 中建立、重新命名、刪除及移動資料夾，以組織表格、捷徑、實體化的視圖、函式和資料流。 欲了解更多資訊，請參閱 「管理與監控 KQL 資料庫資料表」。 |
| 2026 年 7 月 | Eventhouse 更新政策附加速捷徑（普遍可用） | Eventhouse 更新政策搭配加速捷徑， 允許更新政策查詢加入加速捷徑外部資料表，以實現受控的擷取時間豐富化。 |
| 2026 年 7 月 | Fabric 地圖圖塊集（一般可用） | Fabric Maps 圖塊集會從 OneLake 的地理空間資料中產生 PMTiles，因此大型靜態空間資料集在 Fabric 中也能呈現出快速且互動式的地圖。 欲了解更多資訊，請參閱 建立圖塊集。 |
| 2026 年 7 月 | 即時儀表板（正式可用） | Real-Time Dashboard（一般可用） 讓你透過即時刷新、 Copilot建立的圖塊、深入探索、啟動器警示和團隊共享來監控 Eventhouse 資料。 欲了解更多資訊，請參閱「 什麼是 Real-Time 儀表板？ 」以及 「建立 Real-Time 儀表板」。 |
| 2026 年 7 月 | Spark 工作監控（一般可用） | 工作並行處理與佇列監控（正式推出）新增容量層級檢視，讓您可以跨工作區比較 Spark 資源使用情形、識別資源爭用，並調整限制。 如需詳細資訊，請參閱 作業並行與佇列監視 和 Fabric 中 Apache Spark 的並行限制與佇列處理。 |
| 2026 年 7 月 | Azure 服務 OneLake 網路安全資源實例規則（一般可用） | OneLake 的資源實例規則允許特定 Azure 資源實例透過公開端點存取 OneLake，同時 Fabric 仍會評估資料權限。 如需詳細資訊，請參閱入站存取的資源執行個體規則。 |
| 2026 年 7 月 | Lakehouse 查詢探索器（普遍可用） | Lakehouse 查詢檔案總管 讓你在 Lakehouse 檔案總管中執行 Spark SQL，檢查資料、測試加入、建立檢視，並在將邏輯移至筆記本或 SQL 分析端點前反覆進行。 欲了解更多資訊，請參閱 使用 Lakehouse 查詢瀏覽器查詢資料。 |
| 2026 年 7 月 | OneLake 項目大小報告（一般可用） | OneLake 項目大小報告會提供一份工作區儲存報告，細分項目資料、系統資料、軟刪除資料，以及 Fabric 入口中的帳單狀態。 更多資訊請參閱 「取得 OneLake 商品的尺寸」。 |
| 2026 年 7 月 | OneLake 儲存層級與生命週期管理（普遍可用） | OneLake 儲存層級與生命週期管理 讓您能將活躍資料置於熱層，並將較少使用的資料轉移至冷卻層或冷層，並搭配生命週期政策。 欲了解更多資訊，請參閱 「取得 OneLake 項目大小 」及「 OneLake 診斷」。 |
| 2026 年 7 月 | 計畫（一般可用） | Plan in Fabric IQ（普遍可用）是一個統一的無程式碼平台，用於協作規劃、報告、分析、資料整合與管理。 欲了解更多資訊，請參閱 「什麼是計畫？」 |
| 2026 年 7 月 | 遺失倉庫回收（普遍可用） | 遺失的倉庫復原 讓 Workspace 管理員能在可設定的保留期限內（7 至 90 天）內，從 Workspace 回收站恢復意外掉落的倉庫，恢復資料表結構、資料、快照、權限、檢視及儲存程序。 更多資訊請參閱 管理工作區。 |
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