AI 與分析數據——指導,協助您制定組織的數據策略

每個組織都希望其數據能推動自信的商業決策。 資料必須值得信賴,易於重複用於分析與人工智慧,且預設安全。 數據挑戰: 對大多數組織來說,這個目標很難達成。 資料分散在系統與團隊之間。 標準各有不同。 治理不穩定。 這些問題使得分析和人工智慧難以有信心地使用。

許多組織正透過將資料平台與 Microsoft Fabric 整合來應對這個挑戰。 Fabric 讓團隊能夠建立可受控且能安全用於組織分析與人工智慧的可信數據產品(見圖 1)。 這些指引為決策者提供了推動轉型並建立統一數據基礎所需的框架。

概述與決策樹

為什麼要用 Fabric 做統一資料平台?

大多數商業與科技領導者都了解分散資料的代價。 阻礙他們的往往是認為解決問題需要大規模且風險較高的遷移。 Microsoft Fabric 採取不同的方式,提供價值且不中斷。 主要優點包括:

  • 最小業務中斷: Fabric透過虛擬化(捷徑)和選擇性複製(鏡像)連接現有系統。 團隊可以在不中斷現有作業的情況下統一存取資料。

  • 內建治理: Fabric將資料工程、分析與商業智慧整合於單一平台。 安全與治理政策是一次性定義並一致執行,而非在多個工具間重複建立與執行。

  • 人工智慧與分析基金會: Fabric使組織能夠產出可重複使用且高品質的資料產品。 這些值得信賴的產品加速了分析與人工智慧計畫的推進。 Fabric IQ 有助於統一並置於脈絡中。 Foundry IQ讓 Foundry 代理Microsoft能對受控且受信任的資料進行推理。

需要多少投資?

統一數據平台是對能力的投資,而非全面更換所有系統。 目標是持續使用現有的資料系統,並建立一個能隨時間成長的共享基礎。 主要成本因素包括:

  • Microsoft Fabric 成本因素: 主要 成本因素包括(見圖2):

    • Compute: 你所創造的運算容量(Fabric容量)。

    • 儲存: 你在 OneLake 使用的儲存空間。

    • 複製: 你所做的資料複製(鏡像)。

    • Power BI: 確保使用者具備 Microsoft Fabric 容量足以支援 Power BI 存取,或擁有依照授權指引所總結的獨立 Power BI 許可。

      圖,顯示以 OneLake 為中心的 Microsoft Fabric,作為一個統一的資料湖。在底層,多個資料來源匯入 OneLake,包括透過捷徑與虛擬化技術的雲端儲存和 SaaS 系統、透過鏡像技術的資料庫,以及其他外部來源。OneLake 提供內建的資料工具,用於完整的資料生命週期。它涵蓋了資料擷取、資料工程、資料倉儲、即時分析、資料科學,並透過 Power BI 進行視覺化。圖中強調,資料在 OneLake 中儲存一次,並在分析、資料科學與報告中重複使用,其治理由 Microsoft Purview 負責。 圖 2。Microsoft Fabric 的功能從資料創造商業價值。

  • Microsoft Purview 成本因素: 使用Microsoft Purview進行統一的資料治理與合規。 Purview 提供集中式的資料目錄、資料分類及政策執行,涵蓋您的整個資料資產。 資料可以存在於 OneLake、Azure、本地端、第三方 SaaS 或其他雲端平台。 Purview 的主要成本因素包括基於訂閱的授權與基於消費的能力。 請為持續授權及使用 Purview 管理的資料和服務量進行預算。

  • Azure 成本因素: 你使用 Azure 訂閱來承載Fabric運算(容量)和你的 Microsoft Purview 帳號。 Azure 訂閱沒有額外費用。 如果你將其他 Azure 服務,如 Azure Databricks 或 Azure Machine Learning 整合進你的統一平台,請記得這些服務有其獨特的定價模式。 請規劃這些費用。 請參考Azure Databricks及Azure Machine Learning的成本因素。

還要多久你才能看到價值?

Microsoft Fabric 的設計目的是快速提供價值。 價值實現時間很短,因為統一並不依賴於完全遷移。 團隊可以從一小組高價值資料產品開始。 每一步都在增加價值的同時降低風險。 實務上,許多組織在數週內就看到初步分析或 AI 情境的價值。 隨著 Fabric 成為數據產品、分析與人工智慧的標準基礎,價值透過重用與組織一致標準持續成長。

你如何統一你的資料平台?

Microsoft 的 雲端採用架構 概述了統一資料平台的四步驟框架。 這個過程涵蓋了規劃與組織你的數據策略。 它涵蓋架構決策。 同時也協助你設定治理與安全基準,並定義營運標準。

  1. 組織準備度。 定義你的資料策略,並建立資料所有權與網域。 釐清數據如何創造商業價值,以及誰對哪些數據負責。 參見 組織準備度。

  2. 建築: 提供統一你的資料平台所需的技術。 在 Azure 中設定 Microsoft Fabric 和必要的環境。 參見建築。

  3. 治理與安全基線: 利用Microsoft Purview在你的資料資產中獲得集中的可視性與治理。 從一開始就將安全與合規基準建立在 Fabric 架構中。 請參閱 治理與安全基準。

  4. 作戰標準。 定義一致的原始資料匯入流程、建立資料產品及管理其生命週期。 建立組織內資料產品的發布、安全與使用方式。 參見 操作標準。

透過這些步驟,您可以以結構化的方式統一您的資料平台。 如果你不知道從哪裡開始,可以參考以下決策樹作為指引。

下一個步驟

在接下來的章節中,你會找到指引、檢查清單、最佳實務、決策指引以及每個步驟的取捨。 這些指引是針對負責組織策略與治理的領導者與決策者。