Important
這項功能目前處於預覽狀態，且在沒有服務等級協議的情況下提供。 目前不建議將預覽版本用於實際運作負載。 不支援此預覽的特定功能，或可能有功能限制。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Azure 預覽版增補使用規定
Fleet Analytics 是集中式分析解決方案，旨在協助組織大規模監視和管理 Azure Cosmos DB 使用量和成本。 這項功能可讓團隊深入分析所有 Azure Cosmos DB 帳戶和訂閱。 這些車隊層級的深入解析包括：資源使用率、布建模式和成本趨勢。 數據合併成單一中樞，以 開源 Apache Delta Lake 數據表 的形式在 Azure Data Lake Storage Gen2 （ADLS Gen2） 和 Microsoft Fabric OneLake 中以小時粒度提供。 此整合結構可讓您更輕鬆地建立自定義檢視，並啟用臨機作查詢，以進行更深入的趨勢和成本分析。
Fleet Analytics 對於希望使用它的組織特別有價值：
追蹤其 Azure Cosmos DB 車隊的資源使用量和布建趨勢
跨帳戶、訂閱或資源空間大規模執行成本分析
使用 Power BI 和 Spark 等企業級工具將見解可視化並共用
選擇監視工具
若要協助您決定哪一個監視解決方案最符合您的需求，請使用此心理模型：
車隊數據分析：以每小時粒度匯總的日誌，用於分析多個帳戶和訂閱的模式和趨勢。
計量：近乎實時的數據會以一分鐘間隔匯總，以取得快速見解。
記錄：提供請求層級的詳細資訊，用於深入故障排除和根本原因分析。
此外，請使用下表來比較 Azure Cosmos DB 車隊的各種監視選項：
| Azure 監視器 指標 | Azure 監視器記錄 | 車隊分析 | |
|---|---|---|---|
| 預存 | 帳戶層級 | 帳戶層級 | 全艦隊 |
| 成本 | 否 | 是（適用記憶體成本） | 是 （網狀架構或 OneLake 記憶體成本） |
| 匯總 | 1 分鐘（預先匯總） | 每次請求（原始資料） | 一小時（預先匯總） |
| 保留 | 90 天 | 使用者定義 | 使用者定義 |
| 分析工具 | 計量瀏覽器 | Log Analytics 工作區 | 網狀架構 （SQL 端點， KQL）， Azure Data Lake Storage （Gen2） |
| 警示 | 計量警示規則 | 記錄警示規則 | 網狀架構警示規則 |
| 視覺效果工具 | Azure 監視器儀錶板、Grafana | Azure 監視器活頁簿、Grafana | Power BI、Spark |
Components
當您啟用 Fleet Analytics 時，系統會在 Microsoft Fabric 工作區 或 Azure Data Lake Storage （ADLS Gen2） 儲存器帳戶中自動建立結構化數據集。 數據會以 Parquet 格式 儲存，並遵循 星型架構，這是企業分析中廣泛使用的模型。
事實數據表包含基本使用量、效能和成本計量。
維度數據表 提供額外的內容，例如時間、區域、資源類型等等。
此結構已針對高效能分析進行優化，可讓您建置針對組織營運和財務目標自定義的可調整儀錶板和報表。
支援的儲存位置
適用於 Azure Cosmos DB 的車隊分析同時支援 Microsoft Fabric 和 Azure Data Lake Storage （Gen2）。
Note
Microsoft Fabric 需要建立 Fabric 工作區和 Fabric OneLake 資源。
啟用此功能之後，標準計費會套用至您自己的網狀架構工作區或 Azure 記憶體帳戶內所使用的記憶體和查詢計算。