適用於:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
提示
Data Factory in Microsoft Fabric 是下一代的 Azure Data Factory,擁有更簡單的架構、內建 AI 及新功能。 如果你是資料整合新手,建議先從 Fabric Data Factory 開始。 現有的 ADF 工作負載可升級至 Fabric,以存取資料科學、即時分析與報告等新能力。
範本是預先定義的 Azure Data Factory 管線,讓你能快速開始使用 Data Factory。 範本很適合在您不熟悉 Data Factory 且想要快速開始使用的情況下使用。 這些範本會減少建置資料整合專案的開發時間,並進一步改善開發人員生產力。
從範本建立 Data Factory 管線
您可以透過下列兩種方法從範本開始建立 Data Factory 管線:
在 Data Factory 首頁的 [探索更多] 區段中,選取 [管線範本],以開啟範本庫。
在資源總管的 Author 索引標籤上,選取 +,然後選取來自範本的管線,以開啟範本資源庫。
範本展示庫
立即可用的 Data Factory 範本
Data Factory 使用 Azure Resource Manager 範本來儲存 Data factory pipeline 範本。 你可以在 official Azure Data Factory GitHub repo 看到所有 Resource Manager 範本,以及用於現成 Data Factory 範本的清單檔案。 Microsoft 提供的預設範本包括但不限於以下項目:
複製範本:
從 <來源> 複製到 <目的地>
從 Google Big Query 到 Azure Data Lake Store Gen 2
從 HDF 遷移到 Azure Data Lake Store Gen 2
從 Netezza 遷移到 Azure Data Lake Store Gen 1
從本地部署的 SQL Server 遷移到 Azure SQL 資料庫
從內部部署的 SQL Server 到 Azure Synapse Analytics
從內部部署的 Oracle 到 Azure Synapse Analytics
SSIS 範本
- 將 Azure-SSIS Integration Runtime 設定為執行 SSIS 套件
轉換範本
我的範本
您也可以選取 [管線] 索引標籤上的 [儲存為範本] 來將管線儲存為範本。
在 [範本庫] 頁面中,勾選 [我的範本] 方塊之後,您可以在此頁面的右窗格中檢視儲存為範本的管線。
注意
若要使用 [我的範本] 功能,您必須啟用 GIT 整合。 支援 Azure DevOps、GIT 和 GitHub。
社群範本
現在歡迎社群成員貢獻至範本畫廊。 當您依參與者篩選時,您將能夠看到這些範本。
想了解如何貢獻範本畫廊,請閱讀我們的介紹 以及 instructions。
注意
社群範本提交將由 Azure Data Factory 團隊審核。 如果您的提交不符合我們的指導方針或品質檢查,則我們不會將您的範本合併到資源庫。