Unity Gateway 可觀察性讓您能從單一控制平面監控每個 AI 服務的成本、使用情況、效能與存取權限，並由 Unity Catalog 系統表支持。 隨著團隊在組織中採用編碼代理、副駕駛和客製化代理，越來越難判斷誰存取哪些模型或工具、成本多少，以及端點是否健康。 因為每個請求都經過 Unity Gateway，你可以在同一個地方回答這些問題。
Note
存取這些系統資料表預設需要同時擁有帳號和元儲存管理員角色。 管理員可以 管理系統資料表的存取 ，或發布 AI 閘道使用儀表板 以分享使用分析，而無需授權資料表存取權。
需求
- 一個位於 Unity Gateway 支援區域的 Azure Databricks workspace。
- 內建的 Unity Gateway 使用儀表板。 帳號管理員可以使用 AI 閘道 > 、治理 > 、建立使用儀表板來建立它。 請參閱 建立內建使用儀表板。
監控成本
在工作區 UI 中，前往 AI Gateway > 治理 > 使用情況儀表板 > 成本分析，即可依端點、Azure Databricks 提供的基礎模型或使用者，追蹤隨時間變化的美元支出。 內建儀表板利用使用量與帳單表：
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system.ai_gateway.usage會針對每個經由閘道路由的請求，記錄使用量指標，例如權杖數量和請求者詳細資訊 -
system.billing.usage並system.billing.list_prices分別以 Databricks 單位（DBU）和上市價格追蹤 Azure Databricks 的消耗，您可以加入這些資料以估算基礎模型支出（詳見如何估算基礎模型支出） -
system.ai_gateway.external_model_spend記錄針對經由模型提供者服務路由至外部模型的請求所估計的以美元計支出，並按小時彙總
Note
外部模型支出是根據各供應商公布的價格計算，僅供參考。 參見 外部模型。
若要依自訂維度歸屬支出，請使用請求或服務標籤，將成本歸類為事業單位、專案或您組織關心的任何維度（參見 「依使用者、團隊或專案追蹤基礎模型支出」）。
監控使用與效能
Unity Gateway 使用儀表板（AI Gateway > Govern > Usage Dashboard）追蹤所有透過閘道所管理端點的請求量、令牌消耗量及延遲。 每個模型或 MCP 服務也都內建 指標 索引標籤，無需離開 Catalog Explorer UI 即可進行健康監控。 為了更深入的分析，可以查詢 system.ai_gateway.usage 表格，分析每個透過閘道路由請求的使用指標，如令牌數量、延遲、請求者及請求標籤（詳見 使用表結構）。
Note
Unity Gateway 端點會將記錄寫入 system.ai_gateway.usage，而 模型服務端點（舊版） 會將記錄寫入 system.serving.endpoint_usage。
常見用途：
- 在同一處監控並優化整個 AI 技術堆疊中的所有 AI 服務
- 追蹤團隊間編碼代理的採用情況與模型受歡迎程度
- 識別最活躍的使用者、服務與模型，以發現優化機會
詳見 賽道模型使用。
檢查請求與回應
啟用模型服務上的 推論表 ，將請求與回應有效載荷記錄到 Unity 目錄資料表。 利用推論表來：
- 排除失敗或意外回應的故障
- 確認防護機制是否正常運作，例如 PII 遮蔽
- 審計敏感資料暴露
請參閱 對推理表的日誌請求與回應。
稽核存取權
查詢 system.access.audit 表格以證明誰何時使用了哪個 AI 服務。 為了區分人類來電者與代表其行事的代理人，請使用 run_by 中的 run_as 和 identity_metadata 欄位。
常見用途：
- 建立合規與法規報告的存取路徑
- 區分人類來電者與代表其行事的代理人
- 維持團隊所使用的編碼代理的中央稽核追蹤
請參閱 稽核記錄系統數據表參考。
追蹤相依性
Lineage 追蹤基礎模型與模型服務之間的依賴關係，以及其下游消費者。 利用沿襲關係來界定棄用或變更模型服務的影響範圍，並通知其擁有者。
詳見 Unity 目錄中的血統。