湖屋 Real-Time

Lakehouse Real-Time（Lakehouse//RT）是一款無伺服器運算，專為低延遲、高並發性使用情境打造，例如向自訂應用程式提供分析資料、執行營運分析，或驅動數百至數千名同時在線用戶需不到秒回應的商業智慧儀表板。

Lakehouse//RT 為儲存在雲端儲存體中、採用 Delta Lake 或 Apache Iceberg 格式的 Unity Catalog 資料表，提供 SQL 讀取查詢延遲低於一秒的效能。 你建立和管理 Lakehouse//RT 就像做其他 SQL 倉庫一樣。 工作區管理員或特權使用者會在每個工作區建立一個或多個，並分配權限給使用者。

Requirements

要使用 Lakehouse//RT，您必須：

• 位於支援的區域。
• 在你的工作區啟用 Lakehouse//RT Beta 版本。

在你的工作區啟用 Lakehouse//RT

工作區管理員可以在你的工作區啟用 Lakehouse//RT Beta 版本：

1. 在你的工作區選單（右上角），點到 預覽。
2. 搜尋 Lakehouse RT。
3. 啟用預覽。

啟用預覽後， 即時 倉儲類型會在你的工作空間的 SQL 倉儲建立流程中可用。

建立一個湖屋//RT 倉庫

若要建立 Lakehouse//RT 倉儲：

1. 前往 計算>SQL 倉庫>建立 SQL 倉庫。
2. 選擇即時。
3. 根據查詢所需的效能，選擇查詢 大小： 小、 中、 大或 X-Large。
4. 設定 自動縮放 ，決定每小時可被計費的最大 DBU。
5. 設定自動 停止 控制閒置倉庫何時停止。
6. 輸入倉庫名稱。
7. 點擊 建立。

要指派權限，請授予使用者和群組 Can 使用、 可監控或 管理 權限，就像 SQL 倉庫一樣。

Lakehouse//RT 倉庫的規模與規模

Lakehouse//RT 有控制效能和成本的設定：

• 查詢大小 控制單一查詢可用的運算能力。
• 自動擴展 控制倉庫擴展到多大程度以服務並行查詢。
• 自動停止 用來設定倉庫在閒置多久後停止運作。

查詢大小和自動擴展的運作方式，與無伺服器 SQL 倉庫的大小與擴展設定不同。

查詢大小

查詢大小決定了單一查詢可使用的最大運算能力，這決定了單一查詢執行的速度。 它也會設定倉庫運作時的最低運算量，以及你在倉庫運作期間應被收取的最低費用。

你在建立倉庫時設定查詢大小。 選擇 小、中、大 或 特大 尺寸。 較大的大小可為每個查詢分配更多運算資源，因而更快得到結果，但最低成本也會更高。

此設定概念類似於無伺服器 SQL 倉庫的大小，後者同時設定單一查詢可用的運算量。

Autoscaling

自動擴展讓倉庫能新增運算來處理更多同時查詢，然後在需求下降時釋放。 你設定倉庫能擴展的最大運算量，以 DBU 為單位。

Lakehouse//RT 上的自動擴展與無伺服器 SQL 倉庫的叢集擴展在幾個方面有所不同：

• 它是以 DBU 計量，而不是以叢集計量。
• 最大值與查詢大小無關。 你可以將小查詢大小與高最大值配對，以達成高並發性，而不會讓每個查詢產生更多運算。
• Lakehouse//RT 自動縮放只增加或移除所需的運算，而不是以叢集為單位增加。

要查看倉庫的規模，可以使用其 監控頁面。

自動停車

自動停止會在倉庫閒置一段時間後終止，這樣空閒倉庫就不會一直累積費用。 你在建立倉庫時設定閒置逾時時間。

Lakehouse//RT 的自動停止功能和無伺服器 SQL 倉庫一樣。 關於預設值與最小值，請參見 配置 SQL 倉庫設定。

監視 Lakehouse//RT 活動狀態

你可以像監控在 SQL 倉儲中執行的任何查詢一樣，監控 Lakehouse//RT 查詢：

• 查詢歷史： Lakehouse//RT 查詢會出現在 查詢歷史介面 和 查詢歷史系統資料表中。
• 查詢設定檔：在查詢歷程 UI 中開啟 Lakehouse//RT 查詢，以檢視其 查詢設定檔。
• 監控頁面：監控每個 Lakehouse//RT 倉庫的查詢吞吐量、排隊查詢及查詢歷史。
• 計費：Lakehouse//RT 使用量會在計費系統資料表中顯示，sku_name為Lakehouse_Serverless。

最佳實務

為了獲得 Lakehouse//RT 的最佳效果，請在轉移工作負載前先做好準備：

• 先在無伺服器 SQL 上驗證。 在無伺服器的 SQL 倉庫上執行查詢，確認幾秒鐘內就能完成。
• 使用 Unity Catalog 管理數據表。 具備 預測優化 與 液態叢集 的管理式資料表，確保您的資料能夠根據工作負載模式妥善叢集。
• 確認查詢是否具選擇性。 對於亞秒延遲，請確認你的查詢掃描的資料量較少。 早期用 WHERE 子句篩選，只選擇你需要的欄位，並依賴彙整。 支援跨資料表聯結，但如果你發現查詢變得複雜或速度變慢，可以考慮使用預先彙總資料的實體化檢視，以降低延遲。
• 請檢查 SQL 覆蓋範圍。 Lakehouse//RT 支援僅符合 ANSI 標準的讀取查詢。 確認你的工作負載符合 ANSI標準，並避免限制中列出的不支援語句、函式和資料型別。

支援的功能

工具與介面

你可以在以下 Azure Databricks 功能中，從計算選擇器中選擇 Lakehouse//RT：

• SQL 編輯器
• SQL 筆記本
• AI/BI 儀表板
• 目錄檢視器
• Alerts

數據表類型

Lakehouse//RT 只查詢 Unity Catalog 資料。 為了達到最佳效能，建議使用 Unity Catalog 管理的資料表，這能讓引擎獲得所需的資料配置以降低延遲。

Lakehouse//RT 支援以下表格類型：

• 管理型資料表（Delta Lake 與 Apache Iceberg 資料表）
• 實體化視圖和串流資料表
• 指標視圖

Connectivity

Lakehouse//RT 只接受使用 Statement Execution API 的連線。 它不支援舊有的 Thrift 協定，因此若驅動程式在未明確使用語句執行 API 的情況下連接，會 501 收到錯誤。

你可以透過以下方式連接到 Lakehouse//RT 倉庫：

• 語句執行 API： 直接從外部應用程式呼叫 API。 請參閱 語句執行 API：在倉儲上執行 SQL。
• Databricks 驅動程式： 以下驅動程式可在你設定為使用 Statement Execution API 時連接。 將驅動程式的 HTTP 路徑指向你的 Lakehouse//RT 倉庫，然後設定以下選項：
  • Databricks SQL Connector for Python： Set use_kernel=True.
  • Databricks SQL 驅動程式用於 Node.js： 設定 useKernel: true。
  • Databricks Go 的 SQL 驅動程式： 用 databricks_kernel 標籤建置並設定 WithUseKernel(true)。
  • JDBC: 在連線 URL 中設定 UseThriftClient=0。
  • Power BI 的 ADBC 驅動程式：在Protocol=REST(SEA)下設定和Implementation=2.0。

Pricing

價格資訊請參閱 Lakehouse Real-Time 價格 頁面。

Limitations

當查詢使用不支援的功能時，Lakehouse//RT 會回傳錯誤，錯誤地命名該功能。 要成功執行查詢，建議使用無伺服器的 SQL 倉庫。

工具和功能

Lakehouse//RT 目前尚未支援以下功能：

• 精靈
• 精靈特工
• 工作任務

數據表類型

以下表格類型尚未支援：

• 系統數據表
• Delta Sharing 資料表
• Unity 目錄預設儲存中的表格
• Unity Catalog 中的外部資料表

Lakehouse//RT 不支援以下表格類型：

• Hive metastore 資料表（管理型或外部型）
• 外部資料表與查詢同盟（Lakehouse 同盟）
• 暫存資料表
• 使用其他資料格式的資料表（CSV、JSON、Avro、Parquet、ORC 和文字）

驅動程式與連接器

Lakehouse//RT 不支援以下驅動程式與連接器：

• ADBC
• ODBC

SQL 語言

Lakehouse//RT 僅以 ANSI 模式 執行 SQL 讀取查詢。 它會根據嚴格的 ANSI SQL 規則評估所有隱式型別強制轉換和轉型，且無法停用此行為。 在 ANSI 語意下，依賴非 ANSI 行為的查詢可能會：

• 提出執行時錯誤，而不是靜默產生 NULL。 例如，將非數字字串鑄造為一個數字。
• 當沒有安全的共同類型時，會引發分析階段錯誤。 例如，COALESCE， CASE， IN， ，或跨不相容型態的集合運算。
• 回傳與舊有模式不同的結果類型，因為 ANSI 字串升高與數值擴展會選擇安全且無損的類型。

為了獲得可預測的結果，當 ANSI 模式隱式轉換未產生預期行為時，使用明確 CAST 表達式。

Lakehouse//RT 不支援以下功能：

• 資料類型：以及GEOGRAPHYGEOMETRY資料型別。
• 職能：AI 函式、Python UDF、空間 SQL 函式，以及 XPath 和 XML 函式。
• 治理： 基於屬性的存取控制（ABAC），包括列級安全性與欄遮蔽。

Lakehouse//RT 僅用於讀取（SELECT）查詢。 不支援寫入與 ETL 指令，包括：

• 寫入作業：INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE和CREATE TABLE AS SELECT（CTAS）。
• DDL：CREATE、 ALTER、、 DROP，以及其他用來建立或修改物件的語句。
• 安全聲明：GRANT 以及 REVOKE。
• 腳本、儲存程序、暫存資料表與多重語句交易。
• 三角洲湖維護：OPTIMIZE、ANALYZE、 VACUUMREFRESH、 。

網路安全

Lakehouse//RT 尚未支援以下網路配置：

• 外向 Private Link（無伺服器）

• 無伺服器出口控制

Compliance

目前不支援合規安全設定檔。