具象化視圖

如同標準檢視，具體化檢視是查詢的結果，而且您存取它們的方式與數據表相同。 與標準檢視每次查詢都會重新計算結果不同，具體化檢視會快取結果並在指定時間區間刷新。 因為具體化檢視已預先計算，所以針對它的查詢執行速度會比一般檢視快得多。

關於何時使用實體化視圖與串流資料表或視圖的指引，請參閱《 什麼是管線？》。

具體化視圖是宣告式管線物件。 它包含定義它的 查詢 、更新它的 流程 ，以及快速存取的快取結果。 具體化視圖

• 追蹤上游數據的變更。
• 在觸發時，逐步處理已變更的數據，並套用必要轉換。
• 根據指定的重新整理間隔，維護與源數據同步的輸出數據表。

具現化檢視是許多轉換的絕佳選擇：

• 您可以套用對快取結果而非數據列的推理。 事實上，您只需撰寫查詢即可。
• 它們在更新當下總是正確的。 所有必要數據都會被處理，即使數據到達時間延遲或順序不對也一樣。
• 它們通常是累加的。 Azure Databricks 嘗試選擇適當的策略，以降低更新實體化視圖的成本。

如何運作具象化視圖

下圖說明具體化檢視的運作方式。

具體化檢視是由單一資料處理管線定義和更新。 您可以在管線的原始碼中明確定義具體化檢視。 管線所定義的數據表無法由任何其他管線變更或更新。

Azure Databricks 使用 Unity Catalog 來儲存檢視的元資料，包括查詢及用於增量更新的額外系統檢視。 Azure Databricks 將快取的資料實體化於雲端儲存中。 Azure Databricks 會在目錄中儲存一些後備資料__databricks_internal。 請參閱__databricks_internal目錄。

下列範例會聯結兩個數據表，並使用具體化檢視讓結果保持最新狀態。

Python

from pyspark import pipelines as dp

@dp.materialized_view
def regional_sales():
  partners_df = spark.read.table("partners")
  sales_df = spark.read.table("sales")

  return (
    partners_df.join(sales_df, on="partner_id", how="inner")
  )

SQL

CREATE OR REPLACE MATERIALIZED VIEW regional_sales
  AS SELECT *
  FROM partners
    INNER JOIN sales USING (partner_id);

自動累加式更新

當觸發定義一個具體化視圖的管線時，該視圖會自動保持最新狀態，通常是以增量更新的方式。 Azure Databricks 會嘗試僅處理為了讓實體化檢視保持最新狀態所必須處理的資料。 實體化檢視總是顯示正確結果，即使需要從頭完全重新計算查詢結果，但 Azure Databricks 通常只會對實體化檢視進行漸進式更新，這比重新計算成本低得多。

下圖顯示稱為 sales_report的具體化檢視，這是聯結兩個稱為 clean_customers 和 clean_transactions的上游數據表，以及依國家/地區分組的結果。 上游程序將 200 列插入 clean_customers，涉及三個國家（美國、荷蘭、英國），並更新 clean_transactions 中的 5,000 列，以對應於這些新客戶。 具現化 sales_report 檢視只會針對有新客戶或相應交易的國家/地區進行增量更新。 在這個範例中，只有三個資料列會更新，而不是整份銷售報表。

如需瞭解具體化檢視中增量更新的詳細資訊，請參閱 具體化檢視的增量更新。

實體化視圖限制

具體化檢視具有下列限制：

• 由於更新會建立正確的查詢，因此輸入的一些變更需要完整重新計算實體化視圖，這可能會成本高昂。
• 它們並非針對低延遲使用案例所設計。 更新具體化檢視的延遲為秒或分鐘，而不是毫秒。
• 並非所有計算都可以以累加方式計算。
• Azure Databricks 嘗試偵測在實體化檢視中使用的 UDF 行為變化時，並執行完整刷新以套用更新後的 UDF。 然而，呼叫其他函式或函式庫的 UDF 可能會以 Azure Databricks 無法辨識的方式改變行為。 其中一個例子是當所呼叫的程式庫被更新時。 當 UDF 的行為改變時，你有責任對任何使用該 UDF 的具體化視圖進行完整刷新。
• 具體化檢視不支援 CLONE。 你不能用物質化視角作為深度或淺層複製的來源或目標。 如需詳細資訊，請參閱限制。
• 若要查看實體化檢視所依賴的管線，非管理員使用者除了需要有該管線的權限外，還需要具備該實體化檢視上的 REFRESH 權限。 請參閱誰可以查看管線及其輸出？

其他資源

• 具體化視圖的增量刷新
• 使用獨立的物質化視圖
• 監控獨立式實體化檢視