AI 執行階段的舊版 Python CLI 指令參考

Important

此文件已停用，且可能不會更新。

隨 air 套件安裝的、以 Python 為基礎的 databricks-air CLI 現已棄用，且不再積極維護。

新的工作負載請使用 Databricks CLI。 請參閱 搭配 AI 執行階段使用 Databricks CLI。

air CLI 提供五個子指令來管理訓練工作負載：air run、 air get runair list runsair logsair cancel、 。 相同的參考資料始終可從 CLI 本身取得：

air --help              # All commands
air <command> --help    # Flags for a specific command
air -h config           # YAML config reference
air -h config.compute   # Per-field help for a YAML section

CLI 說明資訊會反映你實際安裝的確切版本，因此如果與下表有出入，應以 CLI 說明資訊為準。

Commands

命令 Purpose
air run 提交由 YAML 檔案定義的工作負載。 支援 --file、 --watch、 --dry-run、 --override--idempotency-key--email、 ，-p並用於選擇認證設定檔。
air get run 顯示特定執行的元資料、狀態和設定。
air list runs 列出最近的跑步紀錄。 用 --limit 來綁定結果計數，並 --active 只顯示正在執行的工作負載。
air logs 串流或下載某次執行的日誌。 用 --node 來鎖定特定節點並將 --download-to 日誌寫入目錄。
air cancel 取消正在執行的工作負載。
air register image 註冊並快取一個自訂的 Docker 映像檔，用於工作負載。 請參考「使用自訂 Docker 映像搭配舊有的 Python CLI」。

全域旗標

Flag Purpose
--version 列印已安裝的 CLI 版本。
-p、--profile 使用已命名的 Databricks CLI 認證設定檔，而非預設設定檔。
-h、--help 顯示說明。 當後面接設定路徑（-h config.compute）時，顯示 YAML 欄位說明。

另請參閱

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