Databricks 提供最新的合作夥伴及開放權重模型。 使用 Unity Gateway 存取這些模型,供應用程式、程式設計代理,以及在您的資料上執行的 AI 工作負載使用。
Databricks 提供的模型
以下模型由 Databricks 託管。 每個型號名稱都連結到其規格。
system.ai 中的模型資產會在全域中列出。 看到該模型出現在那裡,並不表示它可在你的工作區中使用。 可用性取決於你的工作區區域、跨地理設定以及模型可用性。 請檢查 Unity Gateway 介面中對應的模型服務,並確認你有權限查詢它。
列出模型並不會將客戶資料傳送給該模型進行推論。 請參閱 各區域模型可用性 。
注意
在 Azure Databricks 上,OpenAI 和 Google Gemini 模型,以及 Zhipu AI GLM 5.3、GLM 5.3 Flash、GLM 5.2、Moonshot AI Kimi K3、Thinking Machine Labs 的 Inkling 以及 DeepSeek V4.1 Flash 和 V4 Flash,皆可透過 Databricks 提供的 ADI 服務取得。 關於這些模型描述,請參閱 Databricks 基礎模型 API 所支援的詳細模型清單。 關於設定與存取,請參閱 ADI 服務。
關於已棄用型號及推薦的替換,請參見 已淘汰及退役型號。
使用模型
| 你的任務 | 如何使用這些模型 |
|---|---|
| 建立應用程式或代理程式 | 透過 Unity Gateway API 呼叫模型。
系統提供的模型服務system.ai讓你可以不用建立自訂模型服務就能開始。 參見 查詢模型。 |
| 將 AI 應用於你的資料 | 用 ai_query 來從 SQL、筆記本或批次管線向支援的模型發送提示。 請參見 使用ai_query。 |
| 使用編碼代理 | 透過 Unity Gateway 將您的程式代理連接到模型。 參見 支援的編碼代理。 |
支援的型號與型號識別碼會依介面而異。 請參閱連結的指南了解需求與範例。
系統提供的模型服務
Azure Databricks 提供現成可用的按代幣付費模型服務,例如 system.aisystem.ai.claude-opus-5。 隨著基礎模型的推出,會新增服務。
- 系統使用者擁有這些檔案,你無法刪除它們。
- 預設情況下,只有 metastore 管理員能修改它們。 元商店管理員可透過授權
MANAGE權限來委派管理。
欲限制存取權限,請參閱 「發現並治理模式服務存取」。
選擇服務容量
| Option | 建議用於 | 運作原理 |
|---|---|---|
| 按代幣付費 | 使用量可變或間歇性使用的工作負載。 | 不用設定專用服務容量,就為你使用的代幣付費。 |
| 按需配置吞吐量 | 需要專用容量,且可隨需求變化靈活調整容量的工作負載。 | 按分配容量付費,無需定期承諾。 |
Unity Gateway 模型服務可路由至已配置吞吐量的目的地。 請參閱每個選項的文件,了解符合資格的模型與設置需求。
若要使用 ai_query 進行批次推論,請參考 AI 函數指引 以選擇支援的模型和服務選項。 模式與區域支援依服務選項而異。
連結其他模型供應商
你也可以用你自己的模型提供者帳號使用 Unity Gateway。 連接 模型提供者 ,並利用您組織的憑證管理存取權限。
請參閱 連接外部模型提供者。