應用案例

Lakebase 支援三大主要模式：在 Postgres 中提供湖倉資料、執行應用程式後端，以及驅動代理程式與機器學習。 每個模式都使用 Postgres 與 Unity Catalog 一起使用，為您的應用程式提供一個低延遲的資料庫，並能與湖屋同步。

提供湖屋資料

同步資料表會將 Unity 目錄資料帶入你的 Lakebase 資料庫，進行低延遲的交易讀取。 選擇一個來源資料表，選擇同步模式，管線即可完全管理。 沒有同步腳本，沒有外部編排，也沒有工作需要監控。 連續模式則將資料保持在距離來源數秒內。 觸發模式平衡了新鮮度與成本，並安排了定期的增量更新。 您的應用程式始終同時提供最新的分析數據與自身的營運數據。

應用程式後端

你的應用程式連接到 Lakebase 的方式，就像連接到任何 Postgres 資料庫一樣。 使用你已經知道的驅動程式和框架。 當你的應用程式流量激增時，自動擴展會增加運算量，但不會斷開連線。 當流量停止時，縮放至零會暫停資料庫，並在下一次查詢時數百毫秒內重新啟動。 你不必為尖峰需求預先配置資源，也不必為閒置資源付費。 在開發方面，分支讓每位開發者都能獲得一份獨立的生產資料庫副本，無需資料做種、沒有儲存重複，也不需要等待。

代理與機器學習

Lakebase 作為代理記憶體與即時功能服務的後端。 使用 LangGraph 或 OpenAI 代理 SDK 建立的代理會將對話狀態和長期記憶儲存在 Postgres 中。 採用模型服務的模型可透過由 Lakebase 支援的線上功能商店存取特徵資料。 兩者都支援自動擴展、可縮減至零，以及 Unity Catalog 治理功能。