分割為

將輸出表分割，createcreateOrReplacereplace使用所給定的欄位或轉換來建立。 指定時，資料表資料會以這些值儲存，以達到高效率的讀取。

例如，當資料表按天分區時，它可能會儲存在如下目錄配置中：

• table/day=2019-06-01/
• table/day=2019-06-02/

分割是優化物理資料配置最廣泛使用的技術之一。 它提供一個粗粒度索引，用於在查詢中對分割欄位有謂詞時跳過不必要的資料讀取。 為了讓分割效果良好，每欄中不同值的數量通常應該少於數萬個。

col 且 cols 僅支援以下轉換函數：

• pyspark.sql.functions.years
• pyspark.sql.functions.months
• pyspark.sql.functions.days
• pyspark.sql.functions.hours
• pyspark.sql.functions.bucket

語法

partitionedBy(col, *cols)

參數

退貨

DataFrameWriterV2