Azure 資料科學虛擬機器發行說明

本文介紹Azure 資料科學虛擬機器發行。欲查看完整包含工具清單及版本號，請造訪此資源。

由於需求與套件更新迅速變化，我們每月針對 Windows 及 Ubuntu 映像檔推出新版本Azure 資料科學虛擬機器。

Azure 入口網站使用者可以找到最新的映像檔，用於配置資料科學虛擬機器。對於 CLI 或 Azure Resource Manager（ARM）使用者，我們會保留個別版本的映像檔，期限為 12 個月。超過該期限後，特定映像版本將不再可供配置。

請參閱已知問題清單，了解已知的錯誤與解決方法。

2025年5月20日

Data Science VM – Ubuntu 22.04

版本 25.05.19

SDK 1.60.0

2025年5月15日

資料科學虛擬機器 - Windows 2022

版本 25.05.10

SDK 1.60.0

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 25.05.10

SDK 1.60.0

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 25.02.13

SDK 1.60.0

2025年4月28日

Data Science VM – Ubuntu 22.04

版本 25.04.15

SDK 1.60.0

2025年2月18日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 25.02.13

SDK 1.59.0
NVDIA 535.183.01
庫達 cuda_12.2.r12
Python 3.10.8

2025年2月7日

資料科學虛擬機器 - Windows 2022

版本 25.02.03

SDK 1.59.0

2025年2月4日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 25.01.31

SDK 1.59.0

2025年1月22日

Data Science VM – Ubuntu 22.04

版本 25.01.20

SDK 1.59.0

2024年10月21日

Data Science VM – Ubuntu 22.04

描述：

DSVM-Ubuntu-22.04 映像是一個基於強大 Ubuntu 22.04 平台打造的量身打造的資料科學虛擬機器。它預載了一套完整的熱門資料科學與人工智慧工具，包括深度學習框架、Jupyter 筆記本及視覺化函式庫。此影像優化以促進無縫開發與部署，提升與現代硬體的相容性，使資料科學家、機器學習工程師及人工智慧研究人員能有效加速工作流程。無論你是在建立模型、執行模擬，或分析大型資料集，DSVM-Ubuntu-22.04 都能賦予你推動創新所需的工具與效能。

作業系統： Ubuntu-22.04
圖片版本： 24.10.02
SDK 版本： 1.57.0
Python 版本：3.10.8

DSVM 22.04 包含了我們安裝並隨 20.04 版本出貨的所有最新套件

2024年10月18日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 24.10.01

SDK 1.57.0
NVIDIA 535.183.01
庫達 cuda_12.2.r12
Python 版本 3.10.8

資料科學虛擬機器 - Windows 2022

版本 24.09.26

SDK 1.57.0

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 24.10.07

SDK 1.57.0

2024年6月17日

資料科學虛擬機器 - Windows 2022

版本 24.05.20

SDK 1.56.0

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 24.05.20

SDK 1.56.0

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 24.05.24

SDK 1.56.0

2024年5月4日

資料科學虛擬機器 - Windows 2022

版本 24.05.03

SDK 1.55
azureml-dataset-runtime 版本 1.55.0
azureml-train-automl-client
azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] 版本 1.55.0
GitPython 版本 3.1.41
pyarrow 版本 14.0.2

已解決的問題：安裝 Office365ProPlus。

2023年12月20日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 23.12.18

主要變更：

numpy 版本 1.22.3
pytz 版本 2022.6
torch 版本 1.12.0
certifi 版本 2023.7.2
azure-mgmt-network 轉為版本 25.1.0
scikit-learn 版本 1.0.2
scipy 版本 1.9.2
accuracy
pickle5
pillow 版本 10.1.0
experimental
ipykernel 版本 6.14.0
en_core_web_sm

2023年12月18日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 23.12.11

主要變更：

SDK 1.54.0
Numba（Python效能提升函式庫）
斯奇比
azure-core 轉為版本 1.29.4
azure-identity 轉為版本 1.14.0
azure-storage-queue 轉為版本 12.7.2

2023年12月5日

針對 Data Science VM – Windows 2022 的資料科學虛擬機器（DSVM）產品現已正式上市。

版本 23.11.23

主要變更：

SDK 1.54.0
Numba（Python效能提升函式庫）
斯奇比
azure-core 轉為版本 1.29.4
azure-identity 轉為版本 1.14.0
azure-storage-queue 轉為版本 12.7.2

2023年7月26日

一項針對資料科學虛擬機器的新資料科學虛擬機器（DSVM）產品——2022 Windows（預覽版）現已在市場上線。

版本 23.06.25

主要變更：

SDK 1.51.0

2023年4月26日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 23.04.24

主要變更：

SDK 1.50.0
Dotnet 升級至 6.0 SDK
PyTorch GPU 功能已在「azureml_py38_PT_and_TF環境」中修正。
Blobfuse 升級為 blobfuse2

2023年4月4日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 23.03.31

主要變更：

SDK 1.49
Cuda 車手升級為 11.4
PyTorch GPU 功能已修正 azureml_py38 並 azureml_py28_PT_and_TF 更換環境
Dotnet 升級為 6.0

2023年1月10日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本： 23.01.06

主要變更：

新增了 R 套件「ranger」
釘pandas==1.1.5頂與numpy==1.23.0環境azureml_py38

2022年11月30日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本： 22.11.25

主要變更：

Azure Machine Learning SDK V2 包含樣本
Ray 轉為版本 2.0.0
新增 clock、 recipesR 套件
azureml-core 轉為版本 1.47.0
azure-ai-ml 轉為版本 1.1.1

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 22.11.27

主要變更：

Azure Machine Learning SDK V2 包含樣本
RScirpt 環境路徑對齊
Ray 2.0.0版本套件被azureml_py38加入環境azureml_py38_PT_TF。
azureml-core 轉為版本 1.47.0
azure-ai-ml 轉為版本 1.1.1

2022年9月20日

公告：自 2022 年 10 月 1 日起，市場將不再提供 Ubuntu 18 資料科學虛擬機器（DSVM）。換成 Ubuntu 20 DSVM。 Microsoft 持續發布最新資料科學虛擬機 Ubuntu 20.04 的更新與修補程式。

使用 Azure Resource Manager（ARM）範本/虛擬機擴展，並設定部署 Ubuntu DSVM 機器的使用者，應設定為

供應項目	SKU
ubuntu-2004	Gen1 為 2004 版本，Gen2 虛擬機大小為 2004-gen2

而非：

供應項目	SKU
ubuntu-1804	Gen1 使用 1804，Gen2 VM 大小則為 1804-gen2

Note

截至我們 2022 年 10 月的更新，仍使用 Ubuntu-18 DSVM 的現有用戶則沒有問題。不過，退貨計畫預定於 2022 年 12 月實施。我們建議您盡快切換到 Ubuntu-20 DSVM。

2022年9月19日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 22.09.19

主要變更：

.NET Framework 轉為版本 3.1.423
Azure Cli 轉為版本 2.40.0
Intelijidea 轉為版本 2022.2.2
Microsoft Edge 瀏覽器版本 107.0.1379.1
Nodejs 轉為版本 v16.17.0
Pycharm 轉為版本 2022.2.1

環境專屬更新：

azureml_py38：

azureml-core 轉為版本 1.45.0

py38_default：

Jupyter Lab 轉為版本 3.4.7
azure-core 轉為版本 1.25.1
keras 轉為版本 2.10.0
tensorflow-gpu 轉為版本 2.10.0

2022年9月12日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 22.09.06

主要變更：

基礎作業系統層級映像更新。

2022年8月16日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 22.08.11

主要變更：

Jupyterlab 升級至 3.4.5
matplotlib， azureml-mlflow 加入環境 sdkv2 。
Jupyterhub 生成器已重新配置為根環境。

2022年7月28日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 22.07.19

主要變更：

已將 Azure Cli 更新為版本 2.38.0
已將 Nodejs 更新為版本 v16.16.0
已將 Scala 更新為版本 2.12.15
已將 Spark 更新為版本 3.2.2
MMLSpark 筆記本功能 v0.10.0
另外 4 個 R 函式庫：
新增Azure Machine Learning環境 azureml_310_sdkv2

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 22.07.18

主要變更：

一般作業系統層級的更新。

2022年7月11日

Data Science VM – Ubuntu 18.04

版本 22.07.08

主要變更：

小小的錯誤修正。

2022年6月28日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019 Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

版本 22.06.13

主要變更：

從資料科學虛擬機器（DSVM）映像中移除Rstudio 軟體工具。

2022年5月17日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 22.05.11

主要變更：

升級 log4j(v2) 至版本 2.17.2

2022年4月29日

Data Science VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 22.04.27

主要變更：

Plotly 以及 summarytools R Studio 擴充套件的執行時匯入修正。
Cudatoolkit 並 CUDNN 分別升級為 13.1 和 2.8.1 。
修正 Python 3.8 - Azure Machine Learning 筆記型電腦執行時，將 matplotlib 固定到 3.2.1，cycler 固定到 0.11.0 套件，Azureml_py38 環境。

2022年4月26日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 22.04.21

主要變更：

Plotly R Studio 擴充補丁。
更新 Rscript 環境路徑以支援最新的 R Studio 版本 4.1.3。

2022年4月14日

目前市場上已推出一款針對 Data Science VM – Ubuntu 20.04 的全新資料科學虛擬機器（DSVM）產品。

版本： 22.04.05

2022年4月4日

Data Science VM – Ubuntu 18.04 的新映像檔

版本： 22.04.01

主要變更：

更新後的 R 環境——新增了以下函式庫：
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
進一步 Log4j 的漏洞緩解——雖然沒用到，但我們全部都搬 log4j 到版本 v2，移除舊 log4j jars1.0版，並移走 log4j 了 2.0 版本的 jar
Azure CLI 轉為版本 2.33.1
使用公共 IP 位址修復 jupyterhub 存取問題
Conda 環境重新設計——隨著我們持續對齊與優化 Conda 環境，我們創造了：
- ：基於Python 3.8，預裝 Azure Machine Learning SDK，同時包含 AutoML 環境
- azureml_py38_PT_TF：一個額外 azureml_py38 環境，預先安裝了最新的 TensorFlow 和 PyTorch
- py38_default：基於 Python 3.8 的預設系統環境
- 我們移除了
  - azureml_py36_tensorflow
  - azureml_py36_pytorch
  - py38_tensorflow
  - py38_pytorch 環境

2022年3月18日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 22.03.09

主要變更：

更新後的 R 環境——新增了以下函式庫：
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
進一步 Log4j 的漏洞緩解——雖然沒有被使用，但我們全部 log4j 移至 v2，移除了舊的 log4j jars1.0，並移交 log4j 了 2.0 版本的 jar。
Azure CLI to version 2.33.1
Conda 環境重新設計——隨著對齊與優化 Conda 環境的推進，我們創建了：
- azureml_py38：基於Python 3.8，預裝 Azure Machine Learning SDK，並包含 AutoML 環境
- azureml_py38_PT_TF：互補環境 azureml_py38 ，預裝了最新的 TensorFlow 與 PyTorch
- py38_default：基於 Python 3.8 的預設系統環境
- 我們移除 azureml_py36_tensorflow了、 azureml_py36_pytorch和 py38_tensorflowpy38_pytorch 環境。

2022年3月9日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 21.12.03

Windows 2019 資料科學虛擬機器（DSVM）支援於發行商：microsoft-dsvm，offer ID：dsvm-win-2019，計畫 ID/SKU ID：WINSERVER-2019

使用 Azure Resource Manager（ARM）範本/虛擬機器縮放，並設定部署 Windows DSVM 機器的使用者，應將 SKU 配置為 winserver-2019，而非 server-2019，因為我們自 2022 年 3 月起持續在新 SKU 上發佈 Windows DSVM 映像更新。

2021年12月3日

Windows Server 2019 的新映像檔

版本： 21.12.03

主要變更：

已將 pytorch 更新至 1.10.0 版本
將 tensorflow 更新至 2.7.0 版本
Fix for Azure Machine Learning SDK &AutoML 環境
Windows 安全性更新
穩定性提升與小幅錯誤修正

2021年11月4日

Ubuntu 18.04 的新映像檔

版本： 21.11.04

主要變更：

將 .NET Framework 變更為 3.1.414 版本
已將 Azcopy 更改為版本 10.13.0
Changed Azure CLI to version 2.30.0
將 CUDA 改為 11.5 版本
將 Docker 改為 20.10.10 版本
已將 Intellijidea 更改為 2021.2.3 版本
將 NVIDIA 驅動程式更改為 470.103.01 版本
將 NVIDIA SMI 改為 470.103.01 版本
已將 Node.js 更改為 v16.13.0 版本
已將 Pycharm 更改為 2021.2.3 版本
將 VS Code 更改為 1.61.2 版本
孔達
- azureml_py36_automl
  - 已將 azureml-core 改為版本 1.35.0
- py38_default
  - 已將 Jupyter Lab / jupyterlab 改為 3.2.1 版本
  - 已將 Jupyter Notebook / notebook 改為 6.4.5 版本
  - 將 Jupyter 伺服器/jupyter_server 更改為 1.11.2 版本
  - 將 PyTorch Profiler TensorBoard 插件 / torch-tb-profiler 更改為 0.3.1 版本
  - 已將 azure-core 改為版本 1.19.1
  - 已將 matplotlib 改為 3.4.3 版本
  - 已將 mkl 改為 2021.4.0 版本
  - 已將 onnx 改為 1.10.2 版本
  - 已將 opencv-python 改為 4.5.4.58 版本
  - 將 pandas 更新為 1.3.4 版本
  - 已將 pytorch 改為 1.10.0 版本
  - 將 scikit-learn 改為 1.0.1 版本
  - 將 tensorflow-GPU 改為版本 2.6.2

2021年10月7日

Ubuntu 18.04 的新映像檔

版本： 21.10.07

主要變更：

將 pytorch 更新為 1.9.1 版本
將 Docker 改為 20.10.9 版本
已將 Intellijidea 更改為 2021.2.2 版本
已將 Node.js 更改為 v14.18.0 版本
已將 Pycharm 更改為 2021.2.2 版本
將 VS Code 改為 1.60.2 版本
固定 AutoML 環境（azureml_py36_automl）
Fixed Azure 儲存體總管 stability
穩定性提升與小幅錯誤修正

2021年8月11日

Windows Server 2019 的新映像檔

版本： 21.08.11

主要變更：

Windows 安全性更新
NVIDIA CuDNN 更新至 8.1.0
Jupyter Lab -to 更新 3.0.16
新增 MLFLow 用於實驗追蹤
穩定性提升與小幅錯誤修正

2021年7月12日

Ubuntu 18.04 的新映像檔

主要變更：

更新至 PyTorch 1.9.0
Updated Azure CLI to 2.26.1
已將Azure CLI Azure Machine Learning擴充功能更新至 1.29.0
更新 VS Code 版本 1.58.1
穩定性提升與小幅錯誤修正

2021年6月22日

Windows Server 2019 的新映像檔

版本： 21.06.22

主要變更：

更新至 PyTorch 1.9.0
修正了一個無法使用 git 的錯誤

2021年6月1日

Ubuntu 18.04 的新映像檔

版本： 21.06.01

主要變更：

Docker 預設是啟用的
JupyterHub 預設使用 JupyterLab
已更新Python版本以修正 CVE-2020-15523
已將 IntelliJ IDEA 更新至 2021.1 版本，以修正 CVE-2021-25758
已更新至 2021.1
更新 TensorFlow 至 2.5.0 版本

從桌面移除了幾個圖示。

2021年5月22日

Windows Server 2019 的新映像檔

版本： 21.05.22

部分版本更新包括：

AzCopy 10.10.0
Azure CLI 2.23.0
Azure Data Studio 1.28.0
CUDA 11.1
爪哇11
茱莉亞 1.0.5
Jupyter 實驗室 2.2.6
Microsoft Edge 瀏覽器
Node.js 16.2.0
Power BI 桌面 2.93.641.0 64 位元（2021 年 5 月）
PyCharm 社群版 2021.1.1
Python 3.8
PyTorch 1.8.1
R 4.1.0
RStudio 1.4.1106
火花 3.1.1
儲存體總管 1.19.1
TensorFlow 2.5.0
Visual Studio Code 1.56.2 incl. Azure 機器學習擴充功能
Visual Studio 社群版 2019（版本 16.9.6）

移除了 Firefox、Apache Drill 和 Microsoft Integration Runtime。

暗黑模式;更改桌面圖示;壁紙背景更換。

2021年5月12日

Ubuntu 18.04 的新映像檔

部分版本更新包括：

azcopy 10.10
Azure CLI 2.23.0
Azure Data Studio 1.22.1
Azure 儲存體總管 1.19.1
CUDA 11.3、cuDNN 8、NCCL2
dask 2021.01.0
Java 11（OpenJDK）
Jupyter Lab 3.0.14
Microsoft Edge 瀏覽器（測試版）
Python 3.8
PyTorch 1.8.1 包含 torchaudio torchtext torchvision、torch-tb-profiler
R 4.0.5
Spark 3.1 incl. mmlspark， connectors to Blob 儲存體，資料湖， Azure Cosmos DB
TensorFlow 2.4.1 包含 TensorBoard
對比代碼1.56

新增了 docker。為了節省資源，docker 服務預設不會啟動。要啟動 docker 服務，請在命令列執行以下指令：

sudo systemctl start docker

Note

如果你的機器有 GPU，你可以在容器裡加 --gpus 參數到 docker 指令，利用這些 GPU。

例如，這個指令

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

運行一個預裝 PyTorch 並啟用所有 GPU 的 Ubuntu 18.04 容器。它也會建立一個本地的 local_dir 資料夾，並可在容器中以 container_dir 形式提供。

2020年2月24日

Ubuntu 18.04 與 Windows 2019 的資料科學虛擬機器（DSVM）映像現已開放。

2019年10月8日

Windows DSVM 軟體更新

Azure 儲存體總管 1.10.1
Firefox 69.0.2
Power BI 桌面 2.73.55xx
PyCharm 19.2.3
RStudio 1.2.50xx

Windows 預設瀏覽器更新

早期預設瀏覽器設定為 Internet Explorer。用戶首次登入時會被提示選擇預設瀏覽器。

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