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重要
部分資訊涉及發行前產品，在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊，不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
Enriches 會根據內容以分類標籤來記錄文件區塊。
代表使用 AI 聊天客戶端的增益者選項。
根據標頭及其相應層級將文件拆分成區塊，保留標頭上下文。
利用 AI 服務豐富 IngestionDocumentImage 元素，包含替代文字，因此生成的嵌入內容可包含影像內容資訊。
代表從 IngestionDocument中擷取的一塊內容。
會把 和 IngestionDocument 分成幾塊。
設定擷取分塊的選項。
處理管線中的區塊。
寫入區塊到目的地。
一個格式無關的容器，將不同的輸入格式正規化成結構化的階層結構。
表示 內的 IngestionDocument元素。
代表文件中的頁腳。
代表文件中的標頭。
代表文件中的一張影像。
表示檔中的段落。
文件處理流程的一部分，將 a IngestionDocument 作為輸入，產生（可能修改過的） IngestionDocument 輸出。
讀取原始內容並將其轉換成 IngestionDocument.
一個區段可以只是一頁，也可以是文件中元素的邏輯群組。
表示檔中的表格。
代表一條從文件中擷取資料並處理成區塊的管線。
設定擷取流程的選項。
代表一次擷取操作的結果。
利用 AI 聊天模型透過關鍵字萃取豐富區塊。
讀取 Markdown 內容並將其轉換成 IngestionDocument.
透過使用 MarkItDown MCP 伺服器將文件轉換為 Markdown 來讀取文件。
透過使用 MarkItDown 工具將文件轉換為 Markdown 來讀取文件。
利用 AI 聊天模型豐富區塊的情感分析。
利用 AI 聊天模型豐富摘要文字區塊。
會用預設架構寫入區塊到。VectorStore
代表 的選項。VectorStoreWriter<T>
.NET
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