AnomalyDetectionCatalog.Evaluate 方法
定義
重要
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評估評分異常偵測資料。
public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetricsPublic Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics參數
- data
- IDataView
計分數據。
- labelColumnName
- String
標籤欄位 data的名稱。
- scoreColumnName
- String
分數欄位 data名稱。
- predictedLabelColumnName
- String
預測標籤欄位 data的名稱。
- falsePositiveCount
- Int32
計算指標時，誤報 DetectionRateAtFalsePositiveCount 的次數。
傳回
評估結果。