BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated 方法
定義
重要
部分資訊涉及發行前產品，在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊，不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
評估評分的二元分類資料，不使用機率基礎指標。
public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetricsPublic Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetrics參數
- data
- IDataView
計分數據。
- labelColumnName
- String
標籤欄位 data的名稱。
- scoreColumnName
- String
分數欄位 data名稱。
- predictedLabelColumnName
- String
預測標籤欄位 data的名稱。
傳回
這些未經校正輸出的評估結果。