Microsoft.ML.Calibrators 命名空間

校準模型參數的基底類別。

允許對輸出進行後處理步驟CalibratorSubModel的類別。

校正器估計器的基礎類別。

此類別的實例是呼叫 Fit(IDataView)的結果。 如果你把一個評分過的資料傳給 CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform 方法，它會把機率欄位加入資料集。 機率欄是分數的標準化值，並被標準化為有效機率。 這是一個 CalibratorTransformer<TICalibrator> 可以將分數視為特徵，而機率則被視為標籤的例子 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 。

透過套用 S₁ 表示機率值：f（x） = 1 / （1 + exp（-slope * x + offset）。 請注意，與 ，與 PlattCalibratorEstimator不同，這裡的擬合函數很簡單，只是用提供的參數「擬合」校正器。

等滲校準器。

等滲計算估計器。

透過訓練 a 所獲得的 ITransformer 實作 IsotonicCalibratorEstimator

天真的分區校正器。

天真分箱式校正器估計器。

透過訓練 a 所獲得的 ITransformer 實作 NaiveCalibratorEstimator

普拉特校正器計算的機率如下：P（x） = 1 / （1 + exp（Slope * x + Offset）

Platt 校正器估計器。

ITransformer透過訓練 a FixedPlattCalibratorEstimator 或 a PlattCalibratorEstimator所獲得的實作。

機率校正器的介面。