ClusteringCatalog.Evaluate(IDataView, String, String, String) 方法
定義
重要
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評估評分的分群資料。
public Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics Evaluate(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = default, string scoreColumnName = "Score", string featureColumnName = default);member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.ClusteringMetricsPublic Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = Nothing, Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional featureColumnName As String = Nothing) As ClusteringMetrics參數
- data
- IDataView
計分數據。
- labelColumnName
- String
中可選標籤欄位 data的名稱。
若存在，則會計算該 NormalizedMutualInformation 度量。
- scoreColumnName
- String
分數欄位 data名稱。
- featureColumnName
- String
選用功能欄位 data的名稱。
若存在，則會計算該 DaviesBouldinIndex 度量。
傳回
評估結果。