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得到測試集熵，即基於測試集中正負實例比例的先對數損失。 分類器 LogLoss 低於熵表示該分類器比預測正值比例的機率更佳。
public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double
$Entropy = -p log_2（p） - （1 - p） log_2（1 - p）$，其中 $p$ 是測試集中正類別的比例。