MulticlassClassificationMetrics.LogLoss 屬性
定義
重要
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取得分類器的平均對數損失。 對數損失衡量分類器在預測機率與真實類別標籤差異的表現上。 較低的對數損失表示模型品質越好。 一個完美模型，若預測真實類別的機率為 1，其對數損失為 0。
public double LogLoss { get; }member this.LogLoss : doublePublic ReadOnly Property LogLoss As Double屬性值
備註
對數損失度量的計算方式如下：$LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log（p_i）$，其中$m$是測試集中的實例數，$p_i$是分類器回傳屬於真實類別的實例的機率。