RegressionMetrics.MeanAbsoluteError 屬性
定義
重要
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這會讓模型徹底失去。
public double MeanAbsoluteError { get; }member this.MeanAbsoluteError : doublePublic ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double屬性值
備註
絕對損失定義為 $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$，其中$m$為測試集中的實例數，$\hat{y}_i$ 為每個實例的預測標籤，$y_i$ 為每個實例的正確標籤。
L1 流失是一個非負且遞減的指標。 數值越小表示模型在此指標上表現越佳。