RegressionMetrics.MeanSquaredError 屬性

public double MeanSquaredError { get; }

member this.MeanSquaredError : double

Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double

屬性值

備註

損失平方定義為 $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m （y_i - \hat{y}_i）^2$，其中 $m$ 是測試集中的實例數，\hat{y}_i 是每個實例的預測標籤，y_i 是每個實例的正確標籤。

L2 流失是一個非負的、遞減的指標。 數值越小表示模型在此指標上表現越佳。