LearningPipelineExtensions 類別

定義

命名空間:: Microsoft.ML

組件:: Microsoft.ML.Data.dll

套件:: Microsoft.ML v4.0.1

套件:: Microsoft.ML v1.0.0

套件:: Microsoft.ML v1.1.0

套件:: Microsoft.ML v1.2.0

套件:: Microsoft.ML v1.3.1

套件:: Microsoft.ML v1.4.0

套件:: Microsoft.ML v1.5.5

套件:: Microsoft.ML v1.6.0

套件:: Microsoft.ML v1.7.0

套件:: Microsoft.ML v2.0.1

套件:: Microsoft.ML v3.0.1

套件:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

來源:: EstimatorExtensions.cs

來源:: EstimatorExtensions.cs

來源:: EstimatorExtensions.cs

重要

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允許將估計器與變壓器管線串接的擴展方法。

public static class LearningPipelineExtensions

type LearningPipelineExtensions = class

Public Module LearningPipelineExtensions

繼承: Object
LearningPipelineExtensions

方法

名稱	Description
Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, IEstimator<TTrans>)	建立一個新的複合載入器估計器，方法是在這個資料載入器上附加一個估計器。
Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, TTrans)	建立一個新的複合載入器，方法是將變壓器附加到這個資料載入器上。
Append<TSource,TTrans>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, IEstimator<TTrans>)	在此資料載入器估計器末尾附加另一個估計量，建立新的複合載入器估計器。
Append<TTrans>(IEstimator<ITransformer>, IEstimator<TTrans>, TransformerScope)	建立一條新的估計量鏈，方法是在這個估計量的末端附加另一個估計量。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	透過在變壓器鏈的末端附加另一個變壓器來建立新的變壓器鏈。
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的。然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。

適用於