ModelOperationsCatalog 類別
定義
重要
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類別用於 MLContext 儲存和載入訓練好的模型。
public sealed class ModelOperationsCatalogtype ModelOperationsCatalog = classPublic NotInheritable Class ModelOperationsCatalog- 繼承
-
ModelOperationsCatalog
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
建立一個一次性預測引擎（預設使用）。 |
| CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema) |
建立一個一次性預測引擎。 它主要與 結合使用 Load(Stream, DataViewSchema)，在載入模型時擷取輸入結構。 |
| CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions) |
建立一個一次性預測引擎。 它主要與 結合使用 Load(Stream, DataViewSchema)，在載入模型時擷取輸入結構。 |
| Load(Stream, DataViewSchema) |
從串流載入模型及其輸入結構。 |
| Load(String, DataViewSchema) |
從檔案載入模型及其輸入結構。 |
| LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) |
從串流載入一個變壓器模型和一個資料載入器模型。 |
| LoadWithDataLoader(String, IDataLoader<IMultiStreamSource>) |
從檔案載入一個變換器模型和一個資料載入器模型。 |
| Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream) |
儲存一個變壓器模型及其用來訓練到串流的資料結構。 |
| Save(ITransformer, DataViewSchema, String) |
儲存一個 transformer 模型和用來訓練的資料結構到檔案。 |
| Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream) |
儲存一個變壓器模型及用於建立輸入資料的載入器。 |
| Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String) |
儲存一個轉換器模型以及用來建立輸入資料的載入器。 |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| ConvertToOnnx(ModelOperationsCatalog, ITransformer, IDataView, Int32, Stream) |
將指定的 ITransformer 格式轉換成 ONNX 格式，然後寫入串流。 |
| ConvertToOnnx(ModelOperationsCatalog, ITransformer, IDataView, Stream, String[]) |
將指定的 ITransformer 格式轉換成 ONNX 格式，然後寫入串流。 |
| ConvertToOnnx(ModelOperationsCatalog, ITransformer, IDataView, Stream) |
將指定的 ITransformer 格式轉換成 ONNX 格式，然後寫入串流。 |
| LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String, Boolean) |
將 TensorFlow 模型載入記憶體。 這是一種方便的方法，允許模型載入一次，然後用於查詢結構並使用 TensorFlowEstimatorScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)。 使用此 API 需要對 TensorFlow redist 進行額外的 NuGet 依賴，詳情請參見連結文件。 TensorFlowModel 同時也包含需要透過明確呼叫 Dispose（） 或以「使用」語法宣告變數來釋放的未管理資源的參考。> <格式類型=“text/markdown”> [！include[io]（~/../docs/samples/docs/api-reference/tensorflow-usage.md）] </format> |
| LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String) |
將 TensorFlow 模型載入記憶體。 這是一種方便的方法，允許模型載入一次，然後用於查詢結構並使用 TensorFlowEstimatorScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)。 使用此 API 需要對 TensorFlow redist 進行額外的 NuGet 依賴，詳情請參見連結文件。 TensorFlowModel 同時也包含需要透過明確呼叫 Dispose（） 或以「使用」語法宣告變數來釋放的未管理資源的參考。> <格式類型=“text/markdown”> [！include[io]（~/../docs/samples/docs/api-reference/tensorflow-usage.md）] </format> |