MulticlassClassificationCatalog 類別

定義

重要

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類別用於 MLContext 建立多類別分類元件的實例，例如 trainer。

public sealed class MulticlassClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type MulticlassClassificationCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase

名稱	Description
Trainers	執行多級分類的訓練師名單。

名稱	Description
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	對的摺`numberOfFolds`疊進行交叉驗證`data`，方法是擬`estimator`合，若提供則尊重 `samplingKeyColumnName` 。接著對每個子模型 `labelColumnName` 進行評估，並回傳指標。
Evaluate(IDataView, String, String, String, Int32)	評估評分的多類別分類資料。

名稱	Description
EvaluateObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog, IDataView, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column)	評估評分過的物體偵測資料。
PermutationFeatureImportance(MulticlassClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	多分類的置換特徵重要性（PFI）。
PermutationFeatureImportance<TModel>(MulticlassClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	多分類的置換特徵重要性（PFI）。