RecommendationCatalog.CrossValidate 方法
定義
重要
部分資訊涉及發行前產品，在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊，不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
對 的摺numberOfFolds疊進行交叉驗證data，方法是擬estimator合 ，若提供 則尊重 samplingKeyColumnName 。
接著對每個子模型 labelColumnName 進行評估，並回傳指標。
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate(Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))參數
- data
- IDataView
這些資料可以用來進行交叉驗證。
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
估算器是為了配合。
- numberOfFolds
- Int32
交叉驗證摺疊次數。
- labelColumnName
- String
標籤欄位（用於評估）。
- samplingKeyColumnName
- String
欄位名稱可選，用作分層欄位。 若兩個範例共享相同的值 samplingKeyColumnName （若提供），則保證會出現在同一子集（train 或 test）。 用這個方法確保列車到測試組不會有標籤洩漏。
若未提供此可選參數，將產生分層欄位，其值為隨機數。
可選參數 samplingKeyColumnName與 .
如果沒有提供， samplingKeyColumnName 產生的隨機數會用這個種子作為值。
如果沒有提供，則會使用預設值。
傳回
按摺疊結果：指標、模型、評分資料集。