Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 命名空間

錨盒是一組預先定義的包圍盒，具有一定高度和寬度，其位置與大小可由模型迴歸頭調整。

注意力層。

該物件偵測網路基於僅在 MS COCO 資料集中預訓練的 AutoFormerV2 骨幹網。 網路包含三種不同參數的縮放：小為 11MB，中為 21MB，大為 41MB。

AutoFormerV2 物件偵測網路的骨幹。

AutoFormer 網路的區塊模組。

基本層。

卷積與 BN 模組。

AutoForformer 網路中的卷積區塊層。

卷積與啟動模組。

FPN（特徵金字塔網路）層。

MBConv 層。

MLP（多層感知器）層。

PatchEmbed 層。

PatchMergeging 層。

RetinaNet 的負責人。