TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions 類別

定義

命名空間:: Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

組件:: Microsoft.ML.TorchSharp.dll

套件:: Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.1

套件:: Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.0

套件:: Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

來源:: TextClassificationTrainer.cs

來源:: TextClassificationTrainer.cs

來源:: TextClassificationTrainer.cs

重要

部分資訊涉及發行前產品，在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊，不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。

public class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

繼承: Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions
TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

建構函式

名稱	Description
TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions()

欄位

名稱	Description
ActivationDropout	FFN層激活後的退出率。應該在 [0， 1] 以內。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Adam 優化器的測試版。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon for Adam 優化器。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	注意力權重的輟學率。應該在 [0， 1] 以內。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	可用於迷你批次訓練的樣本數量。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	漸變的削波閾值。應該在 [0， +Inf 以內）。 0 表示不削減範數。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	一般情況下的輟學率。應該在 [0， 1] 以內。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	是否使用動態中斷。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	是否在每個編碼區塊前套用層正規化。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	多項式衰減排程器的最終學習率。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	是否要凍結編碼器參數。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	是否要凍結傳輸模組參數。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	標籤欄位名稱。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	是否要訓練層級範數參數。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	前N個時代的學習速率;所有 >時代 N 都使用 LR_N。注意：此解釋可能因排程者而異。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	達到這個時代數後停止訓練。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	遮罩語言模型池子層中的退出率。應該在 [0， 1] 以內。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	預測欄名稱。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	分數欄名稱。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	第一組句子欄。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	第二欄。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	多項式衰減排程器的開始學習率。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	任務類型，與模型頭部相關。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	訓練時用於提升模型品質的驗證集。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	多項式衰減排程器的預熱步數比例。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	重量衰減係數。應該在 [0， +Inf 以內）。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)

適用於