GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor> 類別

定義

命名空間:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

組件:: Microsoft.ML.FastTree.dll

套件:: Microsoft.ML.FastTree v4.0.1

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.1

套件:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

套件:: Microsoft.ML.FastTree v5.0.0-preview.1.25125.4

來源:: GamTrainer.cs

來源:: GamTrainer.cs

來源:: GamTrainer.cs

重要

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GAM 訓練師的基礎類別。

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TPredictor> where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Predictor (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TPredictor)

類型參數

TOptions

TTransformer

TPredictor

繼承: Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TPredictor>
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>

衍生: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer

欄位

名稱	Description
FeatureColumn	訓練師期待的特色欄。 (繼承來源 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	訓練師期望的標籤欄。可以是 `null`，表示該標籤不用於訓練。 (繼承來源 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	訓練師預期的體重欄。可以是 `null`，表示訓練時不使用重量。 (繼承來源 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

屬性

名稱	Description
Info	GAM 訓練師的基礎類別。

方法

名稱	Description
Fit(IDataView)	訓練並返回 ITransformer。 (繼承來源 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	GAM 訓練師的基礎類別。 (繼承來源 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

擴充方法

名稱	Description
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的。然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。

名稱

Description

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的。然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。

適用於