LowProgressRule(Single, Int32) 建構函式
定義
重要
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制定規則，當驗證分數改善緩慢時，可終止訓練流程。 若近期 WindowSize 驗證分數的平均值低於最佳歷史驗證分數，則會終止訓練過程。
public LowProgressRule(float threshold = 0.01, int windowSize = 5);new Microsoft.ML.Trainers.FastTree.LowProgressRule : single * int -> Microsoft.ML.Trainers.FastTree.LowProgressRulePublic Sub New (Optional threshold As Single = 0.01, Optional windowSize As Integer = 5)參數
- threshold
- Single
最大差距（百分比為1% 0.01,50%0.5）與（當前）平均驗證分數與最佳歷史值之間的差距。
- windowSize
- Int32
參見 WindowSize。