TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase 類別
定義
重要
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此類別封裝了所有基於樹的特徵化器（如 FastTreeBinaryFeaturizationEstimator、 FastForestBinaryFeaturizationEstimator、 FastTreeRegressionFeaturizationEstimatorFastForestRegressionFeaturizationEstimatorPretrainedTreeFeaturizationEstimator和 ）的共同行為。 所有基於樹狀的特徵化器共享相同的輸出模式， GetOutputSchema(SchemaShape)由 計算。 所有基於樹狀的特徵化器都需要輸入功能欄位名稱，並為所有輸出欄位加上後綴。 ITransformer回傳 會Fit(IDataView)產生三欄：（1） 所有樹的預測值，（2） 輸入特徵向量落入葉片的 ID，以及 （3） 編碼該目標葉節點路徑的二元向量。
public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)- 繼承
-
TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
- 衍生
- 實作
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
產生 a TreeEnsembleModelParameters ，將被呼叫 InputColumnName 的 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
PretrainedTreeFeaturizationEstimator在 中加入三個浮點向量欄位。 |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的 。 然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。 |