OlsModelParameters 類別

定義

重要

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模型參數。OlsTrainer

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

繼承: Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters
OlsModelParameters

名稱	Description
RSquared	決定係數。
RSquaredAdjusted	調整後的決定係數。只有當模型中參數數超過加一的例子數時，才能產生調整後的 R-平方。若未滿足此條件，該值將為 `NaN`。

名稱	Description
Bias	預測器的偏誤項。 (繼承來源 LinearModelParameters)
HasStatistics	模型是否具備每個參數的統計量。當 StandardErrors、 TValues、 PValues 皆為空時，這是假的。模型可能沒有每個參數統計量，可能是因為模型中範例數量不多於參數，或是這些參數在訓練中被明確抑制，將參數設 CalculateStatistics 為假。
PValues	p值對應於每個模型標準誤。當`null`且僅當 HasStatistics 是。`false`
StandardErrors	每個模型參數的標準誤，第一個對應偏壓，後面所有參數依序對應每個權重。當`null`且僅當 HasStatistics 是。`false`
TValues	t-統計量值對應於各模型標準誤。當`null`且僅當 HasStatistics 是。`false`
Weights	預測器的特徵權重係數。 (繼承來源 LinearModelParameters)

名稱	Description
ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	用來計算每個特徵對範例分數的貢獻。FeatureContributionCalculatingTransformer 對於線性模型，某特徵的貢獻等於特徵值乘以相應權重的乘積。 (繼承來源 LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	模型參數。OlsTrainer (繼承來源 ModelParametersBase<TOutput>)