ColumnSelectingEstimator 類別
定義
重要
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保留或刪除從 中 IDataView選取的欄位。
public sealed class ColumnSelectingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer>type ColumnSelectingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ColumnSelectingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnSelectingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnSelectingTransformer)- 繼承
備註
估算器特性
| 這個估計器需要查看資料來訓練參數嗎？ | No |
| 輸入欄位資料型態 | 任意 |
| 可匯出至 ONNX | Yes |
結果 ColumnSelectingTransformer 是透過刪除或保留模式中選取的欄位來作用於給定 IDataView 的結構。
它通常用於在序列化資料集或寫入檔案前移除不需要的欄位。 在訓練或執行轉換前，無需刪除未使用的欄位，因為這些 IDataView 欄位通常會被懶惰地評估，直到需要時才會實際實現。 在序列化的情況下，結構中的每一欄都會被寫出。若有欄位不應該儲存，則可用此估計器將其移除。
請參考「參見」區塊，裡面有使用範例的連結。
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
保留或刪除從 中 IDataView選取的欄位。 (繼承來源 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
回傳 SchemaShape 由變壓器產生的結構結構。 用於結構傳播與管線驗證。 |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的 。 然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。 |