CountFeatureSelectingEstimator 類別
定義
重要
部分資訊涉及發行前產品，在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊，不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
選擇非預設值數量大於或等於某個門檻的槽位。
public sealed class CountFeatureSelectingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type CountFeatureSelectingEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class CountFeatureSelectingEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- 繼承
-
CountFeatureSelectingEstimator
- 實作
備註
估算器特性
| 這個估計器需要查看資料來訓練參數嗎？ | Yes |
| 輸入欄位資料型別 | 向量或純量的SingleDouble文字資料型態 |
| 輸出欄位資料型態 | 與輸入欄位相同 |
| 可匯出至 ONNX | Yes |
此轉換利用一組聚合器來計算每個槽位（向量元素）中非預設值與非缺失值的數值（關於預設值與缺失的定義，請參見 中的 DataKind備註章節）。 若計數值低於所提供的計數參數，該槽位將被捨棄。 此轉換與 OneHotHashEncodingTransformer結合時非常有用。 它可以移除雜湊轉換產生、範例中沒有資料的特徵。
例如，若我們將計數參數設為 3，並擬合估計量，並將變換器應用於以下特徵欄位，我們將看到第二個槽位，包含：NaN（缺失值）、5、5、0（預設值）值被刪除，因為該槽只有兩個非預設值和非缺失值，也就是兩個 5 值。 第三個欄位保留，因為它的值為 6、6、6、NaN;所以它有3個非預設且非缺失。
| Features |
|---|
| 4，NaN，6 |
| 4,5,6 |
| 4,5,6 |
| 4,0，NaN |
這就是上述資料集在轉換後的樣子。
| Features |
|---|
| 4,6 |
| 4,6 |
| 4,6 |
| 4，NaN |
請參考「參見」區塊，裡面有使用範例的連結。
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
訓練並返回 ITransformer。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
回傳 SchemaShape 由變壓器產生的結構結構。 用於結構傳播與管線驗證。 |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的 。 然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。 |