HashingEstimator 類別
定義
重要
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估計器 ， HashingTransformer用於雜湊單一值欄位或向量欄位。 對於向量欄位，它會分別對每個欄位進行雜湊。
public sealed class HashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.HashingTransformer>type HashingEstimator = class
interface IEstimator<HashingTransformer>Public NotInheritable Class HashingEstimator
Implements IEstimator(Of HashingTransformer)- 繼承
-
HashingEstimator
- 實作
備註
估算器特性
| 這個估計器需要查看資料來訓練參數嗎？ | 是的，如果需要將雜湊對應到這些值。 |
| 輸入欄位資料型別 | 向量或純量，包含數字、布林、 文字、 DateTime 及 鍵 型。 |
| 輸出欄位資料型態 | 向量鍵或純 量鍵 類型。 |
| 可匯出至 ONNX | 是的——用的是 v1.5 及以上的預估工具。 Int64不支援 、 UInt64、 DoubleSingle及 OrderedHashing 功能。 |
請參考「參見」區塊，裡面有使用範例的連結。
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
訓練並返回 HashingTransformer。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
回傳 SchemaShape 由變壓器產生的結構結構。 用於結構傳播與管線驗證。 |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的 。 然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。 |