Microsoft.ML.Transforms.Onnx 命名空間

應用預先訓練的深度神經網路（DNN）模型來強化輸入影像資料。

用於儲存擴充方法 DnnImageModelSelector 所有輸入的輔助類別，需要回傳一條由兩個 OnnxScoringEstimator的鏈。

輔助類別，用於選擇預先訓練好的 DNN 影像特徵化模型以用於 DnnImageFeaturizerEstimator。

ONNX 的地圖類型Type在 的類型系統中對應IDataView的。 換句話說，如果 ONNX 模型產生一個映射，欄位 IDataView 可以被類型化為 OnnxMapType。 其底層型態為 IDictionary<TKey,TValue>，其中通用型態「TKey」與「TValue」為 的 OnnxMapType(Type, Type)輸入參數。

若要將欄位 宣告OnnxMapType為 中的欄位IDataView，對應欄位應標記為 classOnnxMapTypeAttribute 。 其用法與 及 VectorTypeAttribute 其他 class由 DataViewTypeAttributes 衍生的 es 類似。

OnnxScoringEstimator關於 .

IEstimator<TTransformer>用於 ML.NET 框架中對 ONNX 模型進行評分。

ONNX 序列類型在 的類型系統中Type對應IDataView的序列類型。 換句話說，如果 ONNX 模型產生序列，欄位 IDataView 可能會被類型化為 OnnxSequenceType。 其底層型態為 IEnumerable<T>，其中一般型態「T」是 的 OnnxSequenceType(Type)輸入參數。

若要將欄位 宣告OnnxSequenceType為 中的欄位IDataView，對應欄位應標記為 classOnnxSequenceTypeAttribute 。 其用法與 及 VectorTypeAttribute 其他 class由 DataViewTypeAttributes 衍生的 es 類似。

包含 ONNX 模型載入與轉換元件的命名空間。

包含 ONNX 模型載入與轉換元件的命名空間。

ITransformer 由擬合 OnnxScoringEstimator。 請參考相關 OnnxScoringEstimator 資料了解更多必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。

包含 ONNX 模型載入與轉換元件的命名空間。